Modern conceptions for cervical cancer prevention

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Human papillomavirus (HPV) is found to be the central risk factor for cervical cytologic abnormalities and cancer. The purpose of the study was to estimate the sensitivity and prognostic value of polymerase chain reaction (PCR) and Hybrid Capture 2 (HC 2) for HPV DNA detection, to determine the rate of cytologic abnormalities and attending infections in HPV-infected women. 729 women were investigated for HPVDNA detection. HC 2 had sensitivity compared with PCR, hut it had advantages in viral load detection. The rate of HPV DNA detection was up to 30% in women with cervical pathology, among them in21%o of cases cytologic abnormality was revealed. The peak detection of HPV was between ages 20 and 30. The same ages were characterized by the peak of cervical pathology. 31%> of HPV-infected women had coexisted bacterial infections (chlamydiosis, mycoplasmosis or ureaplasmosis), 35% - Herpes simplex virus infection. HPV-detection can improve the timely revealing of cervical cytologic abnormalities. The bacteriology and virology screening with corresponding therapy must he also included in investigation complex of HPV-infected women.

About the authors

S. A. Selkov

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

G. N. Vedeneeva

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

A. F. Urmantcheeva

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

A. S. Lisyanskaya

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

R. S. Nerovnya

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

S. I. Riskevich

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

L. M. Donchenko

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

P. O. Babkin

Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology, Russian Academy of Medical Sciences

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, St. Petersburg

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Detection of PV DNA by PCR.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of PV-infected women by age (N=123).

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Presence of gynecological extracervical and background cervical pathology in different age groups in PV-infected women.

Download (1MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Presence of precancerous and cancerous diseases of the cervix in different age groups in PV-infected women (N=26).

Download (1MB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. PV viral load in various gynecological pathologies.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2000 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».