Estimation of a functional condition of a fetus at pregnancy and in delivery

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

The lecture provides information on approaches to the assessment of fetal cardiotocography during pregnancy and childbirth. Assessment of the functional state of the fetus during pregnancy and childbirth remains one of the most difficult tasks of perinatology and obstetrics. The question of the state of the intrauterine fetus has been of interest to obstetricians for a long time. For the first time, the possibility of auscultation of fetal heart sounds was reported in 1818.

About the authors

I. Y. Kogan

Research Institute named after D.O. Ott, Russian Academy of Medical Sciences; Saint Petersburg State Medical University named after I.I. acad. I. P. Pavlova

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Saint-Petersburg; Saint-Petersburg

А. A. Poljanin

Research Institute named after D.O. Ott, Russian Academy of Medical Sciences; Saint Petersburg State Medical University named after I.I. acad. I. P. Pavlova

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Saint-Petersburg; Saint-Petersburg

N. G. Pavlova

Research Institute named after D.O. Ott, Russian Academy of Medical Sciences; Saint Petersburg State Medical University named after I.I. acad. I. P. Pavlova

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Saint-Petersburg; Saint-Petersburg

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Calm state of the fetus

Download (25KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Active state of the fetus

Download (16KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Determination of the basal heart rate (HR) and the amplitude of the heart rate oscillations (A)

Download (12KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Determination of the amplitude (A) and duration (t) of MCR

Download (11KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. CTG area characterized by a reduced amplitude of heart rate oscillations and lack of fetal movement

Download (26KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. The transition from a calm state to an active one after the step test

Download (31KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Fetal heart rate response to contractions

Download (24KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Formation of early decelerations

Download (15KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. Formation of late decelerations

Download (11KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. Formation of variable decelerations

Download (15KB)
Indexing metadata
12. Fig. 11. Deceleration of the rate of equalization of the fetal heart rate to the basal level after variable deceleration (according to W.M. Fischer)

Download (12KB)
Indexing metadata
13. Fig. 12. The development of subsequent tachycardia in the fetus (according to Fischer W. M.)

Download (12KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2003 Eсо-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».