Possibilities for predicting perineal birth injury

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Hypothesis/aims of study. To date, intranatal injuries of the genital tract and their adverse effects on the woman’s body remain one of the most important issues in obstetrics and gynecology. Despite the improved management of childbirth, the frequency of the birth canal tissue injuries has no tendency to decrease and amounts to 10.2–39.0%. The aim of this study was to assess the possibility for predicting intranatal perineal injuries.

Study design, materials and methods. The study included a prospective analysis of 90 cases of labor through the natural birth canal based on data obtained from Ufa and Chita perinatal centers in the years 2017–2019. To determine the elasticity of perineal tissues, a perineoelastomer has been developed, which allows expressing the elasticity of the vulvar ring tissues by a special conditional coefficient. Data was processed using the IBM SPSS Statistics V25.0 software package.

Results. Based on the assessment of the obtained data, a probability coefficient of perineal injuries was developed. Its calculation is based on a nonlinear regression analysis and is expressed by the formula: T = (100 ∙ CFH) / (PAA ∙ FBD ∙ ε ∙ π), where CFH is the circumference of the fetal head at the level of visual tubercles (mm), PAA is the pubic arch angle (degrees), FBD is the distance from the front to the back of the adhesion of the vulvar ring (cm), ε is the coefficient of elastic deformation of the perineum. When the coefficient T is more than 1, perineal rupture in labor is predicted.

Conclusion. In the development of obstetric injuries of the perineum, a major role is played by the ratio of the circumference of the fetal head and the maximum perimeter of the extension of a vulvar ring, which, together with the value of the pubic arch angle and the coefficient of elastic deformation of the perineum, may be a criterion in favor of performing surgical protection of the perineum in case of a threatening rupture.

About the authors

Aydar M. Ziganshin

Bashkir State Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: zigaidar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5474-1080

MD, PhD, Associate Professor. The Department of Obstetrics and Gynecology with the Institute of Continuing Professional Education Course

Russian Federation, Ufa

Viktor A. Mudrov

Chita State Medical Academy of the Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: mudrov_viktor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5961-5400

MD, PhD, Associate Professor. The Department of Obstetrics and Gynecology, the Medical and Dental Faculties

Russian Federation, Chita

References

  1. Радзинский В.Е., Дурандин Ю.М., Гагаев Ч.Г., и др. Перинеология. Болезни женской промежности в акушерско-гинекологических, сексологических, урологических, проктологических аспектах / под ред. В.Е. Радзинского. – М.: МИА, 2006. – 336 с. [Radzinskiy VE, Durandin YuM, Gagaev ChG, et al. Perineologiya. Bolezni zhenskoy promezhnosti v akushersko-ginekologicheskikh, seksologicheskikh, urologicheskikh, proktologicheskikh aspektakh. Ed. by V.E. Radzinskiy. Moscow: Meditsinskoye informatsionnoye agentstvo; 2006. 336 p. (In Russ.)]
  2. Письмо Минздрава России от 06.05.2014 № 15-4/10/2-3185 «Оказание медицинской помощи при одноплодных родах в затылочном предлежании (без осложнений) и в послеродовом периоде». [Letter from the Ministry of health of the Russian Federation No 15-4/10/2-3185 “Okazaniye meditsinskoy pomoshchi pri odnoplodnykh rodakh v zatylochnom predlezhanii (bez oslozhneniy) i v poslerodovom periode” dated 06.05.2014. (In Russ.)]. Доступно по: https://sudact.ru/law/pismo-minzdrava-rossii-ot-06052014-n-15-4102-3185/. Ссылка активна на 15.05.2020.
  3. Кондратьев А.С., Филиппов М.Э. Математическое моделирование реальных процессов // Компьютерные инструменты в образовании. – 1999. – № 1. – С. 3‒10. [Kondrat’ev AS, Filippov ME. Matematicheskoe modelirovanie real’nykh protsessov. Computer tools in education. 1999;(1):3-10. (In Russ.)]
  4. Колесов В.В. Математика для медицинских вузов: учебное пособие. – М.: Феникс, 2015. – 379 с. [Kolesov VV. Matematika dlya meditsinskikh vuzov: uchebnoe posobie. Moscow: Feniks; 2015. 379 р. (In Russ.)]
  5. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика: учебник. 4-е изд., испр. и перераб. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. – 647 с. [Remizov AN. Meditsinskaya i biologicheskaya fizika: uchebnik. 4th revised and updated. Moscow: GEOTAR-Media; 2012. 647 р. (In Russ.)]
  6. Патент РФ на изобретение RU № 2202948. Смирнов Г.В., Максимова Л.П., Казаков В.В., Дмитриев Г.И. Способ оценки механических свойств кожного покрова человека. [Patent RUS № 2202948. Smirnov GV, Maksimova LP, Kazakov VV, Dmitriev GI. Method for evaluating mechanical properties of human skin. (In Russ.)]. Доступно по: https://patents.s3.yandex.net/RU2202948C2_20030427.pdf. Ссылка активна на 15.05.2020.
  7. Змитрович О.А. Ультразвуковая диагностика в цифрах: справочно-практическое руководство. – 2-е изд. – СПб.: СпецЛит, 2014. – 87 с. [Zmitrovich OA. Ul’trazvukovaya diagnostika v tsifrakh: spravochno-prakticheskoe rukovodstvo. 2nd ed. Saint Petersburg: SpetsLit; 2014. 87 р. (In Russ.)]
  8. Смит Н.Ч., Смит Э.П. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии понятным языком / Пер. с англ. А.И. Гуса. – М.: Практическая медицина, 2014. – 296 с. [Smit NCh, Smit EP. Obstetric and ginaecological ultrasound Edinburgh. Translated from English by A.I. Gus. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2014. 296 р. (In Russ).]
  9. Mudrov VA. Diagnosis of anatomical narrow pelvis by ultrasound pelvimetry. Biomedical Engineering. 2018;52(4):251-256. https://doi.org/10.1007/s10527-018-9824-x.
  10. Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в медицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)» // Медицинские технологии. Оценка и выбор. – 2014. – № 1. – С. 11‒16. [Lang T, Altman D. Basic statistical reporting for articles published in clinical medical journals: the SAMPL guidelines. Medical technology. Rating and choice. 2014;(1):11-16. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic representation of the developed perineoelastomer

Download (100KB)
3. Fig. 2. Silicone model of a woman’s perineum

Download (140KB)
4. Fig. 3. Method for measuring the pubic arch angle using ultrasound pelviometry

Download (90KB)
5. Fig. 4. Area under the ROC curve

Download (105KB)

Copyright (c) 2020 Ziganshin A.M., Mudrov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».