Medical and social factors of placental insufficiency in pregnant women in modern conditions of Tajikistan

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Background. Actuality of the conducted research is concerned with the need of research of the development risk factors of placental insufficiency (PI), considering the regional specialties of Tajikistan for the development of preventive activities, aimed to decrease frequency of PI, which leads to negative perinatal outcomes. Methods. There was conducted a retrospective analysis of 2907 labor histories of pregnant women to assess the social and medical development risk are being labor migrants. The most efficient development risk factors of PI are the following social and medical factors - multireproduction in anamnesis, in the age of 18, labor migration of husbands during the current pregnancy, preeclampsiya, polyhydroamnios, iodine dericency disorders and anemia. Conclusion. Factors for PI. Risk assessment was carried out by calculating the relative risks (RR) and confidence intervals (CI), indicating contingency of the magnitude of the RR in the range calculated interval.

About the authors

Markhabo Yadgarovna Kamilova

Research Institute Of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Ministry of Health and Social Protection Republic Tajikistan

Email: marhabo 1958@mail.ru
MD, docent, Head of Obstetric Department

Dil’noza Manonovna Rakhmatulloeva

Research Institute Of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Ministry of Health and Social Protection Republic Tajikistan

PhD The research assistant of Obstetric Department

Farangis Rustamovna Ishan-Khodzhaeva

Research Institute Of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Ministry of Health and Social Protection Republic Tajikistan

doctor gynecologist

References

  1. Баринова И. В., Котов Ю. Б. Сравнительные аспекты патогенеза фетоплацентарной недостаточности с антенатальной гибелью плода и с рождением живого ребенка. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 13 (4): 22-6.
  2. Баринова И. В., Кондриков Н. И., Котов Ю. Б. Клинико-морфологическая характеристика фетоплацентарного комплекса при антенатальной смерти плода. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 3: 14-9.
  3. Закурина А. Н., Павлова Н. Г. Новые подходы к ультразвуковой диагностике хронической плацентарной недостаточности. Журнал акушерства и женских болезней. 2014; LXIII (1): 52-3.
  4. Кузьмин В. И. Фетоплацентарная недостаточность: проблема современного акушерства. Лечащий врач. 2011; 3: 50-4.
  5. Макаров И. О., Юдина Е. В., Боровкова Е. И. Задержка роста плода. Врачебная тактика. М.: МЕДпресс-информ. 2012; 55.
  6. Крюкова И. Н., Кулавский В. А., Крыков А. А. Прогнозирование и ранняя диагностика фетоплацентарной недостаточности у женщин позднего репродуктивного возраста. Российский вестник акушера-гинеколога. 2013; 13 (4): 45-9.
  7. Ремнева О. В., Фадеева Н. И., Нестеров Ю. Н. Тяжелые перинатальные исходы при плацентарной недостаточности и их поэтапное прогнозирование. Журнал акушерства и женских болезней. 2008; LVII (1): 76-9.
  8. Макаров О. В., Волкова Е. В., Лысюк Е. Ю. Роль ангиогенных факторов роста в патогенезе преэклампсии и плацентарной недостаточности. Журнал акушерство и гинекология. 2014; 12: 64-70.
  9. Таджикистан. Медико-демографическое исследование в 2012 году: Основные результаты. Душанбе. Таджикистан. Агентство по статистике.
  10. Redline R. W., Key H. H., Nelson D. M., Blackwell W., Wang Y. In the placenta From Development to Disease. 2011; 27: 114-21.
  11. Druzin M., Smith J., Gabbeet S. Antepartum fetal evaluation. Obstetrics: Normal and problem pregnancies. 5th edition. Philadelphia: Churchill Livingstone. 2007; 31: 267-300.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Kamilova M.Y., Rakhmatulloeva D.M., Ishan-Khodzhaeva F.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».