Diagnostics and laboratory monitoring of gestational diabetes mellitus in Russia. The authors' view of the problem and controversial issues

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Despite the existence of the Russian Consensus on gestational diabetes mellitus (GDM) since 2012 in the Russian Federation, its implementation into clinical practice has been slow, partially because its creation took place without the participation of laboratory services. In this review issues of preanalytical and analytical considerations of such laboratory tests as the blood glucose test, oral glucose tolerance test (OGTT), glycosylated hemoglobin test are discussed. If the presence of prandial hyperglycemia from 5.1 to 5.6 mmol/l is identified, testing should be repeated to confirm the diagnosis of GDM. OGTT must be performed using venous blood samples with fluoride in a specialized laboratory with fast transportation of samples.

About the authors

Vladimir Vladimirovich Dorofeykov

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology

Email: vdorofeykov@ya.ru
MD, PhD, head of department of biochemistry

Natalia Evgenyevna Androsova

D. O. Ott Research Institute of Obstetrics and Gynecology

Email: vdorofeykov@ya.ru
doctor of higher category on clinical laboratory diagnostics

References

  1. Дедов И. И., Краснопольский В. И., Сухих Г. Т. Российский консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение». Сахарный диабет. 2012; 4: 4-10
  2. HAPO Study Cooperative Research Group: Metzger B., Lowe L., Dyer A. et al. Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome (HAPO) Study Cooperative Research Group/Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes//N. Engl. J. Med. 2008; 358 (19): 1991-2002 (http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa0707943).
  3. M. Hedderson, E. Gunderson, A. Ferrara. Gestational weight gain and risk of gestational diabetes mellitus.//Obstet. Gynecol. 2010; 115 (3): 597-604.
  4. International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups recommendations on the diagnosis and classification of hyperglycemia in pregnancy. Diabetes Care. 2010; 335 (3): 676-682.
  5. Freckmann G., Schmid C., Baumstark A., Pleus S., Link M., Haug C. System accuracy evaluation of 43 blood glucose monitoring systems for self-monitoring of blood glucose according to DIN EN ISO 15197. J Diabetes Sci Technol. 2012 Sep 1; 6 (5):1060-1075.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Dorofeykov V.V., Androsova N.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».