Sclerotic adenomyosis: a case report

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Four hundred and fifty case histories and results of histological studies of patients who underwent surgical treatment with a diagnosis of adenomyosis and uterine fibroids were retrospectively analyzed. Of all the operated patients, the sclerotic type of adenomyosis was detected in three cases according to the histological examination, which was 0.67%. The retrospective analysis allowed us to reveal the clinical, echographic, and histological characteristics of the sclerotic type of adenomyosis in these patients.

About the authors

Maria I. Yarmolinskaya

Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Author for correspondence.
Email: m.yarmolinskaya@gmail.com

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor of the Russian Academy of Sciences, the Head of the Department of Endocrinology of Reproduction, the Head of the Diagnostics and Treatment of Endometriosis Center

Russian Federation, Saint Petersburg

Eduard K. Ailamazyan

Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: iagmail@ott.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Honoured Scholar of the Russian Federation, the Scientific Director of the Department of Obstetrics and Perinatology

Russian Federation, Saint Petersburg

Arutyun F. Arutyunyan

Sertolovskaya City Hospital

Email: h.harutyunyan76@mail.ru

MD, PhD, the Head of the Gynecological Department

Russian Federation, Sertolovo, Leningrad Region

Andrey K. Dolinskiy

Clinical Hospital of Russian Railways

Email: dolinskiy.andrey@yandex.ru

MD, PhD, the Head of the Gynecological Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergey N. Gaidukov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: gaiducovsn@yandex.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor. The Department of Obstetrics and Gynecology with the Course of Pediatric Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Айламазян Э.К., Ярмолинская М.И., Молотков А.С., Цицкарава Д.З. Классификации эндометриоза // Журнал акушерства и женских болезней. - 2017. - Т. 66. - № 2. - С. 77-92. [Aylamazyan EK, Yarmolinskaya MI, Molotkov AS, Tsitskarava DZ. Classifications of endometriosis. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2017;66(3):77-92. (In Russ.)]. doi: 10.17816/JOWD66277-92.
  2. Ярмолинская М.И., Айламазян Э.К. Генитальный эндометриоз. Различные грани проблемы. - СПб.: Эко-Вектор, 2017. [Yarmolinskaya MI, Aylamazyan EK. Genital’nyy endometrioz. Razlichnye grani problemy. Saint Petersburg: Eko-Vektor; 2017. (In Russ.)]
  3. Li JJ, Chung JPW, Wang S, et al. The Investigation and Management of Adenomyosis in Women Who Wish to Improve or Preserve Fertility. Biomed Res Int. 2018;2018:6832685. doi: 10.1155/2018/6832685.
  4. Gordts S, Grimbizis G, Campo R. Symptoms and classification of uterine adenomyosis, including the place of hysteroscopy in diagnosis. Fertil Steril. 2018;109(3):380-388 e381. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.01.006.
  5. Pistofidis G, Makrakis E, Koukoura O, et al. Distinct types of uterine adenomyosis based on laparoscopic and histopathologic criteria. Clin Exp Obstet Gynecol. 2014;41(2):113-118.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Incidence of different types of adenomyosis (according to G. Pistofidis et al. [5])

Download (51KB)
3. Fig. 2. Sclerotic type of adenomyosis identified during laparascopy (according to G. Pistofidis et al. [5])

Download (339KB)
4. Fig. 3. Sclerotic type of adenomyosis. Endometriosis lesions are recognized surrounding smooth muscle fibers with bundled growth pattern. Haematoxylin and eosin stained specimens. ×10 magnification

Download (623KB)
5. Fig. 4. Endometriosis foci within leiomyomatous tissue with a predominant stromal pattern. Haematoxylin and eosin stained specimens. ×10 magnification

Download (593KB)
6. Fig. 5. Sclerotic type of adenomyosis with endometriosis foci within leiomyomatous tissue. Haematoxylin and eosin stained specimens. ×10 magnification

Download (628KB)

Copyright (c) 2018 Yarmolinskaya M.I., Ailamazyan E.K., Arutyunyan A.F., Dolinskiy A.K., Gaidukov S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».