Преждевременные роды: влияние факторов риска на исходы беременности

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Несмотря на успехи современного акушерства и неонатологии, проблема преждевременных родов остается одной из наиболее актуальных.

Цель исследования — изучить влияние факторов риска преждевременных родов на исход беременности.

Материалы и методы. Проведено проспективное когортное исследование, включающее анализ клинико-анамнестических данных 130 пациенток, родоразрешенных на различных сроках гестации. Основная группа состояла из 68 женщин с преждевременными родами, контрольная группа — из 62 женщин со своевременными родами.

Результаты. В ходе исследования определено, что на развитие преждевременных родов влияют следующие факторы: в группе модифицируемых факторов риска — избыточная масса тела, в группе немодифицируемых факторов риска — наличие преждевременных родов в анамнезе у ближайших родственников, в группе потенциально модифицируемых факторов риска — новая коронавирусная инфекция во время беременности, анемия и расстройства вегетативной нервной системы. Наиболее достоверным прогностическим маркером развития преждевременных родов признана длина шейки матки менее 2,5 см, по данным ультразвукового исследования.

Заключение. Формирование групп риска преждевременных родов на основании анализа клинико-анамнестических и медико-социальных данных, а также соматических и гинекологических заболеваний в перспективе может позволить избежать развития таких неблагоприятных исходов беременности, как преждевременные роды.

Об авторах

Регина Шамилевна Халитова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: dr_khalitova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2629-2051
SPIN-код: 5533-5782

MD

Россия, 672000, Чита, ул. Горького, д. 39a

Айдар Миндиярович Зиганшин

Башкирский государственный медицинский университет

Email: zigaidar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5474-1080
Scopus Author ID: 57196372895
ResearcherId: V-1442-2017

канд. мед наук, доцент

Россия, 672000, Чита, ул. Горького, д. 39a

Ирина Гемировна Мухаметдинова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: n-irish@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2910-3495

MD

Россия, 672000, Чита, ул. Горького, д. 39a

Виктор Андреевич Мудров

Читинская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: mudrov_viktor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5961-5400
Scopus Author ID: 57204736023

канд. мед. наук, доцент

Россия, 672000, Чита, ул. Горького, д. 39a

Список литературы

  1. Радзинский В.Е., Оразмурадов А.А., Савенкова И.В. Преждевременные роды — нерешенная проблема XXI века // Кубанский научный медицинский вестник. 2020. Т. 27. № 4. С. 27−37. doi: 10.25207/1608-6228-2020-27-4-27-37
  2. Российское общество акушеров-гинекологов, Ассоциация акушерских анестезиологов-реаниматологов, Научно-практический Совет Минздрава РФ. Преждевременные роды. Клинические рекомендации. М., 2020. [дата обращения: 14.05.2022]. Доступ по ссылке: https://base.garant.ru/75051372/
  3. Радзинский В.Е., Костин И.Н., Оленев А.С. Преждевременные роды — нерешенная мировая проблема // Акушерство и гинекология. Новости. Мнения. Обучение. 2018. № S3. С. 55−64. doi: 10.24411/2303-9698-2018-13909
  4. Яковлева О.В., Глухова Т.Н., Рогожина И.Е. Оценка эффективности мероприятий по улучшению исходов преждевременных родов // Саратовский научно-медицинский журнал. 2020. Т. 16. № 1. С. 17−23.
  5. Lamont K., Scott N.W., Jones G.T., Bhattacharya S. Risk of recurrent stillbirth: systematic review and meta-analysis // BMJ. 2015. Vol. 350. P. h3080. doi: 10.1136/bmj.h3080
  6. Скрипниченко Ю.П., Баранов И.И., Токова З.З. Статистика преждевременных родов // Проблемы репродукции. 2014. Т. 20. № 4. С. 11−14.
  7. Lawn J.E., Kinney M.V., Belizan J.M., et al. Born too soon: Accelerating actions for prevention and care of 15 million newborns born too soon // Reprod. Health. 2013. Vol. 10. No. 1. P. S6. doi: 10.1186/1742-4755-10-S1-S6
  8. Blencowe H., Cousens S., Oestergaard M.Z., et al. National, regional, and worldwide estimates of preterm birth rates in the year 2010 with time trends since 1990 for selected countries: a systematic analysis and implications // Lancet. 2012. Vol. 379. No. 9832. P. 2162−2172. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60820-4
  9. World Health Organization. [Internet]. Preterm birth. [дата обращения: 14.05.2022]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth
  10. Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. М.: Status Praesens; 2017.
  11. World Health Organization. [Internet]. The Global strategy for women’s, children’s and adolescents’ health (2016-2030): a roadmap based on evidence and country experience. [дата обращения: 14.05.2022]. Доступ по ссылке: https://globalstrategy.everywomaneverychild.org/pdf/EWEC_globalstrategyreport_200915_FINAL_WEB.pdf
  12. Айламазян Э.К., Кузьминых Т.У. Дискуссионные вопросы преждевременных родов // Журнал акушерства и женских болезней. 2013. Т. 62. № 4. C. 97−105. doi: 10.17816/JOWD62497-105
  13. Zemet R., Schiff E., Manovitch Z., et al. Quantitative assessment of physical activity in pregnant women with sonographic short cervix and the risk for preterm delivery: A prospective pilot study // PLoS One. 2018. Vol. 13. No. 6. P. e0198949. doi: 10.1371/journal.pone.0198949
  14. Newman R.B., Goldenberg R.L., Iams J.D., et al. Preterm prediction study: comparison of the cervical score and Bishop score for prediction of spontaneous preterm delivery // Obstet. Gynecol. 2008. Vol. 112. No. 3. P. 508−515. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181842087
  15. Fuchs F., Monet B., Ducruet T., et al. Effect of maternal age on the risk of preterm birth: A large cohort study // PLoS One. 2018. Vol. 13. No. 1. P. e0191002. doi: 10.1371/journal.pone.0191002
  16. Lawlor D.A., Mortensen L., Andersen A.M. Mechanisms underlying the associations of maternal age with adverse perinatal outcomes: a sibling study of 264 695 Danish women and their firstborn offspring // Int. J. Epidemiol. 2011. Vol. 40. No. 5. P. 1205−1214. doi: 10.1093/ije/dyr084
  17. Fraser A.M., Brockert J.E., Ward R.H. Association of young maternal age with adverse reproductive outcomes // N. Engl. J. Med. 1995. Vol. 332. No. 17. P. 1113−1117. doi: 10.1056/NEJM199504273321701
  18. Mayo J.A., Lu Y., Stevenson D.K., et al. Parental age and preterm birth: a population-based cohort of nearly 3 million California livebirths from 2007 to 2012 // J. Perinatol. 2021. Vol. 41. No. 9. P. 2156−2164. doi: 10.1038/s41372-020-00894-7
  19. Радзинский В.Е., Хамошина М.Б., Чакчурина И.А., Оразмурадова А.А. Акушерские и перинатальные осложнения у юных первородящих // Доктор Ру. 2019. № 7(162). С. 6−11. doi: 10.31550/1727-2378-2019-162-7-6-11
  20. Кулавский В.А., Зиганшин А.М., Кулавский Е.В., Зиганшина Э.А. Медико-социальные проблемы преждевременных родов у девочек подростков // Мать и дитя в Кузбассе. 2014. № 3 (58). С. 47−50.
  21. Белокриницкая Т.Е., Артымук Н.В., Филиппов О.С., Фролова Н.И. Материнские и перинатальные исходы в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 в Дальневосточном и Сибирском федеральных округах // Проблемы репродукции. 2021. Т. 27. № 2. С. 130–136. doi: 10.17116/repro202127021130
  22. Norwitz E.R., Caughey A.B. Progesterone supplementation and the prevention of preterm birth // Rev. Obstet. Gynecol. 2011. Vol. 4. No. 2. P. 60−72.
  23. Wilson P.W. Established risk factors and coronary artery disease: the framingham study // Am. J. Hypertens. 1994. Vol. 7. No. 7. Pt. 2. P. 7S−12S. doi: 10.1093/ajh/7.7.7s
  24. Marsoosi V., Pirjani R., Asghari Jafarabadi M., et al. Cervical gland area as an ultrasound marker for prediction of preterm delivery: A cohort study // Int. J. Reprod. Biomed. 2017. Vol. 15. No. 11. P. 729−734.
  25. Мудров В.А., Зиганшин А.М., Ящук А.Г., и др. Возможности диагностики и прогнозирования преждевременных родов на современном этапе // Казанский медицинский журнал. 2021. Т. 102. № 1. С. 47–59. doi: 10.17816/KMJ2021-47
  26. Волков В.Г., Чурсина О.В. Современные возможности прогнозирования преждевременных родов // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2020. № 1. С. 30−35. doi: 10.24411/2075-4094-2020-16593

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Структура соматической патологии беременных в исследуемых группах согласно международной классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ-10)

Скачать (60KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».