Том 10, № 2 (2012)

Статьи

РЕАКЦИЯ ИММУНОКОМПЕТЕНТНЫХ КЛЕТОК КОСТНОГО МОЗГА И СЕЛЕЗЕНКИ У САМЦОВ МЫШЕЙ НЕСКОЛЬКИХ ЛИНИЙ НА СТРЕСС И РАЗЛИЧНЫЕ ПИРАЗИНСОДЕРЖАЩИЕ ХЕМОСИГНАЛЫ

Даев Е.В., Суринов Б.П., Дукельская А.В.

Аннотация

Изучали влияние стресса и пиразинсодержащих хемосигналов на содержание антителообразующих клеток в селезенке, а также митотические нарушения в клетках костного мозга нескольких линий мышей. Показано, что используемые воздействия специфично индуцируют иммуносупрессию и дестабилизируют хромосомный аппарат делящихся клеток в зависимости от: а) генотипа животных-реципиентов и б) положения боковых цепей в пиразиновом кольце хемосигнала. Обсуждается важность изучения ольфакторно индуцированных эффектов в связи с широким использованием подобных соединений в парфюмерной, пищевой и фармакологической промышленности.
Экологическая генетика. 2012;10(2):14-20
pages 14-20 views

ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОПУЛЯЦИЙ МОЛЛЮСКОВ LYMNAEA STAGNALIS ИЗ РЕГИОНОВ С РАЗЛИЧНОЙ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКОЙ КАК ПЕРВЫЙ ШАГ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ

Конева О.Ю.

Аннотация

Посредством проведения молекулярно-генетического типирования популяций моллюсков Lymnaea stagnalis из регионов с разной экологической нагрузкой (озеро Персток и затока реки Припять, Беларусь) было установлено, что популяции являются генетически идентичными, не существует значимых различий генетической изменчивости ни между индивидами внутри популяций, ни между популяциями. На это указывают проведенный межпопуляционный анализ частот RAPD -фрагментов и частот нулевых аллелей RAPD - локусов, индекс генетического подобия. Результаты кластерного анализа и популяционного анализа также подтвердили, что популяции моллюсков генетически тесно связаны. Однако популяция озера Персток генетически более однородна.
Экологическая генетика. 2012;10(2):21-31
pages 21-31 views

ИЗУЧЕНИЕ СТРУКТУРЫ МИКРОБНОГО СООБЩЕСТВА ЗАСОЛЕННЫХ ПОЧВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОГО СЕКВЕНИРОВАНИЯ

Першина Е.В., Тамазян Г.С., Дольник А.С., Пинаев А.Г., Сергалиев Н.Х., Андронов Е.Е.

Аннотация

С использованием метода пиросеквенирования (454 Roche) исследована таксономическая структура почвенного микробного сообщества в 6 пробах, отобранных из солончака вдоль градиента засоленности и в двух пробах незасоленных почв. В результате анализа выявлены три основные экологические группы микроорганизмов, закономерно сменяющие друг друга в зависимости от степени засоленности почвы. Галофильные микроорганизмы представлены в основном бактериями - представителями трех фил: Firmicutes, Proteobacteria и Bacteroidetes, и в меньшей степени археями (сем. Halobacteriaceae). На расстоянии 150-200 м от наиболее засоленной точки микробное сообщество проявляет значительное сходство с контрольными образцами незасоленной почвы.
Экологическая генетика. 2012;10(2):32-39
pages 32-39 views

ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЕЛИ НА СЕВЕРО-ЗАПАДЕ РОССИИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МАРКИРОВАНИЯ МИКРОСАТЕЛЛИТНЫХ ЛОКУСОВ

Потокина Е.К., Орлова Л.В., Вишневская М.С., Алексеева Е.А., Потокин А.Ф., Егоров А.А.

Аннотация

Анализ генетического разнообразия популяций ели на северо-западе европейской части России с использованием микросателлитных маркеров выявил два относительно обособленных генетических кластера. Один из них составляют деревья, идентифицированные по морфологическим признакам как P. abies. Другой кластер объединяет ели, определенные как P.obovata и P. fennica. Результаты SSR- анализа не поддерживают идею о таксономической самостоятельности гибридогенного вида P. fennica. Частота встречаемости генотипов, отнесенных по результатам микросателлитного маркирования к P. abies, достоверно убывает с юга на север.
Экологическая генетика. 2012;10(2):40-49
pages 40-49 views

НОВЫЙ ТАКСОНОМИЧЕСКИЙ МАРКЕР КЛУБЕНЬКОВЫХ БАКТЕРИЙ РОДА RHIZOBIUM И ЕГО ЭВОЛЮЦИЯ

Зотов В.С., Пунина Н.В., Хапчаева С.А., Дидович С.В., Мельничук Т.Н., Топунов А.Ф.

Аннотация

Предложен новый таксономический маркер (hin- регион), позволяющий изучать разнообразие представителей рода Rhizobium на уровне вида - группы штаммов. С его помощью были выделены группы штаммов Rhizobium, которые невозможно было детектировать другими методами, что коррелировало с эволюционной близостью бактерий. Разработанный подход к созданию маркерных систем позволяет эффективно описывать внутри- и межвидовое генетическое разнообразие клубеньковых бактерий и давать их оценку на перспективность использования в сельскохозяйственной практике. С помощью предложенной маркерной системы описаны изоляты бактерий рода Rhizobium, выделенные из различных эколого-географических зон Украины.
Экологическая генетика. 2012;10(2):50-63
pages 50-63 views

ЦИТОГЕНЕТИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ ПОПУЛЯЦИЙ КОМАРА-ЗВОНЦА GLYPTOTENDIPES GLAUCUS (MEIGEN, 1818) (DIPTERA, CHIRONOMIDAE) СЕВЕРО-ЗАПАДА РОССИИ И УКРАИНЫ (ЗОНА ЧЕРНОБЫЛЯ)

Петрова Н.А., Жиров С.В.

Аннотация

Проанализированы функциональные особенности политенных хромосом и хромосомные перестройки в слюнных железах 177 личинок Glyptotendipes glaucus (Diptera, Chironomidae), из водоемов России и Украины (Чернобыль). Установлено сходство изученных популяций по спектру хромосомных перестроек. Выявлены общие типы инверсий в плечах A, B, D и E. Обнаружено влияние радиоактивного загрязнения (Чернобыль) на функциональные изменения ядрышка, колец Бальбиани, пуффов, морфологию дисков и междисков.

Экологическая генетика. 2012;10(2):9-16
pages 9-16 views

Средовой стресс и мутагенез у кишечных и некишечных бактерий

Бабудри Н., Лансиони Х., Ачилли А.

Аннотация

Трудно переоценить значение мутаций для эволюции. В течение долгих лет считалось, что мутагенез происходит только в делящихся клетках. К настоящему моменту стало ясно, что мутации происходят также в неделящихся или медленно делящихся клетках микроорганизмов. Естественные популяции большую часть времени находятся в стрессирующих условиях, когда скорость роста существенно снижена. Поэтому мутационный процесс, независимый от деления клеток (мутагенез, индуцированный стрессом, МИС), может играть существенную роль в эволюции. В данной статье мы рассматриваем современное состояние этой проблемы на моделях кишечных бактерий. Мы обсуждаем различные экспериментальные системы, а также механизмы и модели, которые согласуются с огромным объемом данных, полученных за более чем двадцать лет исследований.
Экологическая генетика. 2012;10(2):3-13
pages 3-13 views


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».