СОЗДАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОГО МАРКЕРА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВНУТРИВИДОВОГО ПОЛИМОРФИЗМА ПО ГЕНУ RC, ОБУСЛАВЛИВАЮЩЕМУ КРАСНУЮ ОКРАСКУ ПЕРИКАРПА РИСА ORYZA SATIVA L.


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во всех зонах рисосеяния краснозерные формы риса являются злейшими засорителями полей. Ранняя диагностика краснозерных форм в системе первичного семеноводства риса - задача первостепенной важности, решение которой напрямую влияет на качество производимых семян культуры риса. Красная и красно- коричневая окраска перикарпа зерновки определяется, по крайней мере, двумя локусами: Rc и Rd, если последний экспрессируется совместно с геном Rc. В работе был создан и апробирован на сортах риса, контрастных по изучаемому признаку, внутригенный кодоминантный молекулярный маркер гена Rc. Была показана его эффективность при скрининге 1142 семей риса по 120 растений в каждой.

Об авторах

Сергей Вячеславович Токмаков

Всероссийский научно-исследовательский институт риса, Краснодар, Краснодарский Край, РФ

Email: ad-a-m@mail.ru; into-the-void@mail.ru

Жанна Михайловна Мухина

Краснодарский региональный институт агробизнеса, Краснодар, Краснодарский Край, РФ

Email: agroplazma@gmail.com

Денис Игоревич Богомаз

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, РФ

Email: bogomazden@mail.ru

Татьяна Валерьевна Матвеева

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, РФ

Email: olgunja_@mail.ru 199034, Saint-Petersburg, Universitetskaya nab, 7/9. Russia

Список литературы

  1. ГОСТ 6293-90, 2008. Рис. Требования при заготовках и поставках. Дата введения 01.07.91 г. Официальное издание. Москва, Стандартинформ. 2. ГОСТ Р 52325-2005. Семена сельскохозяйственных растений. Сортовые и посевные качества. Общие технические условия. Дата введения -2006-01-01. Официальное издание. Москва, Стандартинформ, 2005.
  2. Апрод А. И., Гненная В. В., Зинник А. Н., 1986. Комплексная система эффективных мер борьбы с крас-нозёрными формами риса. Рекомендации. -Краснодар: Агропромышленный комитет Краснодарского края, ВАСХНИЛ, ВНИИ риса, 19 с.
  3. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж., 1984. Молекулярное клонирование. М.: Мир. 480с.
  4. Остерман Л. А. 1981 Методы исследования нуклеи-новых кислот. М.: Наука, 1981. 288 с.
  5. Brooks S. A., Yan W., Jackson A. K., Deren C. W., 2008. A natural mutation in rc reverts white-rice-pericarp to red and results in a new, dominant, wild-type allele: Rc-g//Theor. Appl. Genet Vol. 117. P. 575-580.
  6. Dieffenbach C. W., Lowe T. M., Deksler G. S., 1995. General Concepts for PCR Primer Design//Nucleic Acids Res. Vol. 18. P. 999-1005.
  7. Hall T. A., 1999. BioEdit: A User-Friendly Biological Sequence Alignment Editor And Analysis Program for Windows 95/98/NT // Nucleic Acid Symposium. Ser. 41. P. 95-98. 9. International Rice Genome Sequencing Project, 2005. The map-based sequence of the rice genome // Nature. Vol. 436. P. 793-800.
  8. Murray M. G., Thompson W. F., 1980. Rapid isolation of high molecular weight plant DNA//Nucleic Acids Research. Vol. 10. P. 4321-4325.
  9. Nagao S., Takahashi M. E. 1962. Genetical studies on rice plants/XXVI. Mode of inheritance and casual genes for one type of anthocyanin color character in foreign rice varieties/J. Fac. Agric. Hokkaido Univ. Vol. 52. P. 20-50.
  10. Kato S., Ishikawa, J., 1921. On The Inheritance of the Pigment of Red Rice. Japan: Japan Genetic, 1. Vol. 1. P. 1-7.
  11. Kondo A., 1961. Fundamental studies on rice breeding through hybridization between Japanese and foreign varieties // V. Genetical studies on seed-coat color, etc. // Jap. Jour. Genet. Vol. 36. P. 276-284.
  12. SantaLucia J. Jr., 1998. A Unified View of Polymer, Dumbbell, and Oligonucleotide DNA Nearest-Neighbor Thermodynamics//Proc. Natl. Acad. Sci. USA 95, P. 1460-1465.
  13. Sasaki R., 1922. Inheritance of rice blast resistance//J. Genet. Vol. 1. P. 81-85.
  14. Sweeney M. T., Thompson M. J., Pfeil B. E., McCouch S., 2006. Caught Red-Handed: Rc Encodes a Basic Helix-Loop-Helix Protein Conditioning Red Pericarp in Rice//The Plant Cell. Vol. 18. P. 283-294.
  15. Takahashi M., Mori T., Kinoshita T., Mori K., 1972. Genetic constitution on red coloration in rice grains of an Indian variety, Surjamkhi//Genetical studies on rice plant, L. Res. Bull. Univ. Farm. Hokkaido Univ. Vol. 18. P. 47-53.
  16. World Agricultural Supply and Demand Estimates WASDE-486//United States Department of Agriculture, World Agricultural Outlook Board, September 10, 2010, p. 24.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Токмаков С.В., Мухина Ж.М., Богомаз Д.И., Матвеева Т.В., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».