Vol 3, No 2 (2005)

Articles

pages 28-43 views

Increase of efficiency of QSAR — the analysis of carcinogenic activity of halogeneted hydrocarbons

Tarasov A.V., Abilev S.K., Velibekov R.M., Tarasov V.A.

Abstract

The new principle of analysis of structureactivity of carcinogenic compounds is offered. It is basis on use a compound structural descriptors representing a combination untied among themselves of structural fragments of a molecule. The computer program is developed, allowing to generate every possible structural fragments of molecules of chemical compounds and their  combinations and to carry out selection of the compound descriptors statistically significantly influencing their biological activity. In work it is used the samples consisting of 89 halogeneted hydrocarbons for which their carcinogenic activity on rodents is investigated.
Ecological genetics. 2005;3(2):5-14
pages 5-14 views

Phylogenetic analysis of perfect repeats in the genomes of unicellular cyanobacteria

Mikheeva L.E., Orlov Y.L., Kolchanov N.A., Shestakov S.V.

Abstract

We have fulfilled in silico research of number, structure, distribution and location of direct and inverted repeated sequences in eight complete genomes of unicellular cyanobacteria. Analysis of whole genome repeats has shown utility of this approach for purposes of molecular phylogeny and ecological genomics. Comparative analysis of nonrandom repeats patterns has allowed: 1) to confirm the close genetic relationship of two Prochlorococcus marinus strains (MED4 and SS120) that have reduced genomes and inhabit the econiches with different light intensities; 2) to suggest the close phylogenetic relationship of genomes Prochlorococcus marinus MIT9313 and Synechococcus WH8102 that significantly differ by sets of lightharvesting photosystem; 3) to  reveal specific differences in genome organization between marine and freshwater cyanobacteria.
Ecological genetics. 2005;3(2):15-21
pages 15-21 views

GENETIC STRUCTURE AND DIFFERENTIATION OF SIBERIAN FIR POPULATIONS LOCATED AT VARIED ELEVATIONS IN WESTERN SAYAN

Larionova A.Y., Ekart A.K.

Abstract

On the basis of analysis for 19 genes coding allozyme diversity of 11 enzymes (IDH, NDH, MDH, SKDH, FE, GDH, PGM, SOD, GOT, LAP, PGI) the data about genetic diversity, structure and degree of differentiation of Siberian fir populations (Abies sibirica Ledeb) located at varied elevations in Western Sayan (400 m, 1000 m and 1500 m) were obtained. It was established that the most significant differences at genetic structure are observed between distant from each other along an elevation gradient low mountain and high mountain populations.
Ecological genetics. 2005;3(2):22-27
pages 22-27 views


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».