Evolution of micro-symbionts of cultured plants: experimental and mathematical models


Cite item

Full Text

Abstract

Formation of the cultured flora resulted in a decrease of plant symbiotic potential based on interactions with beneficial microorganisms. This decrease leads to transformation of plant micro-symbionts into the non-adaptive forms caused by: а) blocking the selection in favor of mutualistic strains; б) horizontal gene transfer in the microbial communities resulted in formation of virulent “symbiotic cheaters”. Mathematical simulation suggests that these tendencies may be overcome by formation of the optimal population structures in symbiotic system which should possess a high integrity and specificity of partners’ interactions as well as by a tolerance to the invasions of non-active aboriginal strains from the local soil populations. 

About the authors

Nikolay A Provorov

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Saint-Petersburg, RF

Email: provorov@newmail.ru

Nikolay I Vorobyov

All-Russia Research Institute for Agricultural Microbiology, Saint-Petersburg, RF

Email: nik4@newmail.ru

References

  1. Воробьев Н. И., Проворов Н. А., 2010. Моделирование эволюции бобово-ризобиального симбиоза на повышение функциональной интегрированности партнеров и экологической эффективности их взаимодействия//Экологическая генетика. Т. 8. № 4. С. 16-26.
  2. Проворов Н. А., 1996. Соотношение симбиотрофного и автотрофного питания азотом у бобовых растений: генетико-селекционные аспекты//Физиология растений. Т. 43. № 1. С. 127-135.
  3. Проворов Н. А., Воробьев Н. И., 1998. Роль межштаммовой конкуренции в эволюции генетически полиморфных популяций клубеньковых бактерий//Генетика. Т. 34. № 12. С. 1712-1719.
  4. Проворов Н. А., Тихонович И. А., 2003. Эколого-генетические принципы селекции растений на повышение эффективности взаимодействия с микроорганизмами//С.-х. биология. № 3. С. 11-25.
  5. Тихонович И. А., Проворов Н. А., 2009. Симбиозы растений и микроорганизмов: молекулярная генетика агро-систем будущего. Изд-во СПбГУ, С.-Петербург, 210 с.
  6. Яковлева З. М., 1975. Бактероиды клубеньковых бактерий. Новосибирск, Наука. 172 с.
  7. Brewin N. J., 2004. Plant cell wall remodeling in the Rhizobium-legume symbiosis//Crit. Rev. Plant. Sci. Vol. 23. P. 1-24.
  8. Denison R. F., 2000. Legume sanctions and the evolution of symbiotic cooperation by rhizobia//The Amer. Naturalist. Vol. 156. P. 567-576.
  9. Finan T., 2002. Evolving insights: symbiotic islands and horizontal gene transfer//J. Bacteriol. Vol. 184. P. 2855-2856.
  10. Maynard Smith J., Smith N. H., O'Rourke M.,Spratt B. G., 1993. How clonal are bacteria?//Proc. Natl. Acad. Sci. USA. Vol. 90. P. 4384-4388.
  11. Nei M., 1978. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a small number of individuals//Genetics. Vol. 89. P. 583-590.
  12. Provorov N. A., Vorobyov N. I., 2008. Evolution of symbiotic bacteria in "plant-soil" systems: interplay of molecular and population mechanisms//In: Progress in Environmental Microbiology. Ed. Kim M.-B. Nova Science Publishers, Inc., New York. Р. 11-67.
  13. Provorov N. A., Vorobyov N. I., 2009. Host plant as on organizer of microbial evolution in the beneficial symbioses//Phytochemical Reviews. Vol. 8. P. 519-534.
  14. Richardson D. M., Allsopp N., d'Antonio C. M., Milton S. J., Rejmanek M., 2000. Plant invasions -the role of mutualisms//Biol. Reviews. Vol. 75. P. 65-93.
  15. Wernegreen J. J., Harding E. E., Riley M. A., 1997. Rhizobium gone native: unexpected plasmid stability of indigenous Rhizobium leguminosarum//Proc. Natl. Acad. Sci. USA. Vol. 94. P. 5483-5488.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Provorov N.A., Vorobyov N.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».