Genetical structure of populations of modelling species of terrestrial mollusks in conditions of the urbanized landscape on example Сhondrula tridens Müll (Gastropoda, Pulmonata)


Cite item

Full Text

Abstract

On the basis of the analysis of the morphological and genetical variability revealed by a method of gel-electrophoresis of proteins in PAAG, the state of gene pools of populations of modeling species Сhondrula tridens Müll (threedens snail) in conditions of the urbanized forest-steppe landscape of the south of Mid-Russia Upland is investigated. In the majority of the investigated bunches authentic decrease of a level of heterozygosity and the decrease of an allelic diversification caused, both is fixed by natural historical factors, and factors of an anthropogenic parentage. The genetic-automatic processes in populations are considered and vectors of natural selection are defined. Calculation of effective number of researched bunches is spent.

About the authors

Eduard A Snegin

The National Research University Belgorod State University, Belgorod, Belgorod Oblast, RF

Email: snegin@bsu.edu.ru

References

  1. Алтухов Ю. П. 1995. Внутривидовое генетическое разнообразие: мониторинг и принципы сохранения//Генетика. Т. 31. N 10. С. 1333-1357.
  2. Животовский Л. А., 1991. Популяционная биометрия. М.: Наука, 271 с.
  3. Иванова Е. В., Снегин Э. А., 2007. Анализ генетической структуры популяций Chondrula tridens Müller (Mollusca, Gastropoda, Pulmonata) в условиях транс-формированных экосистем//Биоразнообразие и роль животных в экосистемах. Днепропетровск: Изд-во Днепропетровского национального ун-та. С. 198-199.
  4. Крамаренко С. С., Сверлова Н. В. 2003. До вивчення внутрiшньовидової мiнливостi Chondrula tridens (Gastropoda, Pulmonata, Buliminidae) на заходi Ук-раїни та з'ясування таксономiчного статусу окремих форм//Наук. зап. Держ. природозн. музею. Львiв. Т. 18. С. 93-110.
  5. Крамаренко С. С., Сверлова Н. В. 2006. Мiжпопу-ляцiйна мiнливiсть конхологiчних ознак наземного молюска Chondrula tridens (Buliminidae) Пiвнiчно-захiдного Причорномор'я//Наук. зап. Держ. приро-дознавч. музею. Львiв: Т. 22. С. 105-118.
  6. Ли Ч. 1978. Введение в популяционную генетику. М.: Мир. 560 с.
  7. Майр Э. 1968. Зоологический вид и эволюция. М.: Мир. 398 c.
  8. Матекин П. В. 1950. Фауна наземных моллюсков Нижнего Поволжья и ее значение для представления об истории современных лесов района//Зоологический журнал. Т. 29. Вып. 3. С. 193-205.
  9. Матекин П. В. 1959. Приспособительная изменчивость и процесс видообразования у среднеазиатских наземных моллюсков семейства Enidae//Зоологический журнал. Т. 33. Вып. 10. С. 1518-1536.
  10. Лихарев И. М., Раммельмейр Е. С., 1952. Наземные моллюски фауны СССР//Определители по фауне. М.; Л.: Вып. 43. 512 с.
  11. Николаев В. А., 1981. Изменчивость и экология энид Среднерусской возвышенности//Фауна и экология беспозвоночных лесостепной зоны. Научные труды Курского гос. пед. ин-та. Курск: Т. 210. С. 54-57.
  12. Снегин Э. А., 2010. Оценка состояния популяционных генофондов наземных моллюсков в условиях влияния горнообогатительных комбинатов на примере Bradybaena fruticum Müll (Gastropoda, Pulmonata)//Экологическая генетика. Т. VIII. № 2. С. 45-55.
  13. Фишер Р. А. 1958. Статистические методы для исследователей. М.: Госстатиздат. 268 с.
  14. Шилейко А. А., 1984. Наземные моллюски подотря-да Pupillina фауны СССР (Gastropoda, Pulmonata, Geophila)//Фауна СССР. Моллюски. Нов. сер. Л.: Наука. Т. 3. Вып. 3. 339 с.
  15. Clessin S. 1879. Aus meiner Novitäten-Mappe//Malakozoologische Blätter. B. 1. S. 3-16.
  16. Clessin S. 1887. Die Molluskenfauna Oesterreich-Ungarns und der Schweiz. Nürnberg. 358 s.
  17. Crow J. F., Morton N. E. 1955. Measurement of gene frequency drift in small population//Evolution. Vol. 9. P. 202-214.
  18. Crow J. F., Kimura M., 1970. An introduction to population genetics theory. -N.Y.: Harpers and Row. 591 pp. 19. Miller, Mark P., 1997. Tools for population genetic analyses (TFPGA) 1.3. A Windows program for the analysis of allozyme and molecular population genetic data. Depatment of Biological Sciences Northen Arizona University, Flagstaff, USA.
  19. Nei M., 1978. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a smoll numba of individuals//Genetics. V. 89. P. 583-590.
  20. Peakall R., Smouse P. E., 2001. GenAlEx V5: Genetic Analisis in Excel. Population genetic software for teaching and reseach. Australion National University, Canberra, Australia. http://www.anu.edu.au./BoZo/GenAlEx/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Snegin E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».