Epistatic interaction of resistance genes to acaricides in interline hybrids of two-spotted spider mite

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Study of the genetic bases of pesticide resistance of arthropods for sustainable rational pest control is important. Materials and methods. The disruptive selection cycles were conducted with inbred arrhenotokous reproduction of two-spotted spider mites Tetranychus urticae Koch. The resistant and susceptible lines of two-spotted spider mites to malathion, bifenthrin, abamectin and bromopropylate were obtained. The tests were performed by diagnostic concentrations of toxicants. Results. The resistant spider mites to malathion were crossed with resistant spider mites to bifenthrin, abamectin and bromopropylate. Mortality of interline hybrids in all variants of crosses were 2 times higher than mortality of spider mites with the gene resistance only to the current toxicant. Conclusion. The interaction of resistance genes to various toxic compounds in interline hybrids of spider mites is the type of epistasis. The resistance gene to the current pesticide in heterogeneous spider mites is hypostatic.

About the authors

Oleg V Sundukov

All-Russian Institute of Plant Protection (FSBSI VIZR)

Email: Sunduckov.oleg@yandex.ru
PhD, Senior scientist, Laboratory ecotoxicology

Irina A Tulaeva

All-Russian Institute of Plant Protection (FSBSI VIZR)

Email: zubanov63@yandex.ru
PhD, scientist, Laboratory ecotoxicology

Evgeniy A Zubanov

All-Russian Institute of Plant Protection (FSBSI VIZR)

Email: zubanov63@yandex.ru
scientist, Laboratory ecotoxicology

References

  1. Беленький М.Л. Элементы количественной оценки фармакологического эффекта. Рига: АН Латв. ССР, 1959. [Belenkiy ML. Elements of quantitative estimate of pharmacological action. Riga: AN Latv. SSR; 1959. (In Russ).]
  2. Сундуков О.В., Тулаева И.А., Зубанов Е.А. Наследование признаков резистентности к акарицидам в инбредных линиях обыкновенного паутинного клеща // Экол. генетика. - 2014. - Т. 12. - № 3. - С. 43-51. [Sundukov OV, Tulaeva IA, Zubanov YA. Ecol. Genetics. 2014;12 (3):43-51. (In Russ).]
  3. Сундуков О.В., Тулаева И.А., Зубанов Е.А. Проявление признаков резистентности к инсектоакарицидам в инбредных линиях обыкновенного паутинного клеща при дизруптивном отборе // Экол. генетика. - 2015. - Т. 13. - № 3. - С. 76-84. [Sundukov OV, Tulaeva IA, Zubanov Y A. Ecol. Genetics. 2015;13(3):78-84. (In Russ).]
  4. Урбах В.Ю. Биометрические методы. - М.: Наука, 1964. [Urbah VY. Biometrical methods. Moscow: Nauka; 1964. (In Russ).]
  5. Croft BA, De Baan HE van. Ecological and genetic factors influencing evolution of pesticide resistance in tetranychid and phytoseid mites. Exp Appl Acarol. 1988;4:277-300. doi: 10.1007/BF01196191.
  6. Leeuwen T van, Stillatus V, Tirry L. Genetic analysis and cross-resistance spectrum of a laboratory-selected chlorfenapyr resistant strain of two-spotted spider mite (Acari: Tetranychidae). Exp Appl Acarol. 2004;32:249-261. doi: 10.1023/B:APPA.0000023240.01937.6d.
  7. McKenzie JA, Batterham P. The genetic, molecular and phenotypic consequences of selection for insecticide resistance. Trends Ecol Evol. 1994;9:166-169. doi: 10.1016/0169-5347(94)90079-5.
  8. McKenzie JA, Batterham P. Predicting insecticide resistance: mutagenesis, selection and response. Philos Trans Royal Sos Lond B. 1998;353:1729-1734. doi: 10.1098/rstb.1998.0325.
  9. Roush RT, McKenzie JA. Ecological genetics of insecticide and acaricide resistance. Ann Rev Entomol. 1987;32:361-380. doi: 10.1146/annurev.en.32.010187.002045.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Sundukov O.V., Tulaeva I.A., Zubanov E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».