Population genetic structure and influence of MSTN gene polymorphism on economic and biological characteristics of rabbits

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Genetic structure of a population of New Zealand White rabbits was studied using myostatin C34T gene polymorphism. Following allele frequencies of this gene were determined: C - 0.530 and T - 0.470. Using the linear mixed model we found a connection between rabbit genotype (a polymorphic variant of myostatin gene) and economically important traits such as average daily gain and differential adaptability to coccidiosis. Our data demonstrate that genotype, gender and season of birth had a statistically significant influence on the average daily weight gain (25 %, 6 %, and 7 %, respectively) but not on the carcass weight. It was found that heterozygous CT animals had a higher daily average gain than CC by 2.3 % and than TT homozygotes by 2,6 %. Analysis of genotype distribution in the second phenotypic trait, carcass weight, revealed that animals with the CT genotype had index higher by 35.3 than the average of the herd. We suggest that molecular genetic analysis of rabbits would make it possible to select «desirable» allelic variants of the myostatin gene in the early stages of postnatal ontogenesis. This in turn would allow to complete the herd of the best animals to improve the economic and biological indicators in modern rabbit breeding industry.

About the authors

Kirill Vyacheslavovich Kopylov

Institute of Animal Breeding and Genetics NAAS of Ukraine

Email: kopylkir@ukr.net
Senior Researcher, Doctor of Agricultural Sciences. Department of Genetics

Yekaterina Vyacheslavovna Kopylova

Institute of Animal Breeding and Genetics NAAS of Ukraine

Email: kopylkir@ukr.net
Senior Researcher, Doctor of Agricultural Sciences. Department of Genetics

Andrey Vladimirovich Shelov

Institute of Animal Breeding and Genetics NAAS of Ukraine

Email: shelyov@mail.ru
Researcher, Candidate of Agricultural Sciences. Department of Genetics

Yevgeniy Anatolyevich Shevchenko

Institute of Animal Breeding and Genetics NAAS of Ukraine

Email: shevchenko.e.a.ser@gmail.com
Researcher. Department of Genetics

Aleksey Vasilyevich Berezovskiy

Institute of Animal Breeding and Genetics NAAS of Ukraine

Email: ol11111bz@gmail.com
Researcher. Department of Genetics

References

  1. Боровиков В. (2001) STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер.
  2. Кузнецов В. М. (2003) Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока.
  3. Шебаніна O. В., Крамаренко С. С., Гончаров В. M. (2008) Методи непараметричної статистики. Практикум з біометрії. Миколаїв: МДАУ.
  4. Alexander L. J., Stewart A. F., Mackinlay A. G. (1988) Isolation and characterization of the bovine K-casein gene. Eur. J. Biochem. V. 178 (2): P. 395-401.
  5. Arvind S., Chetan V., Avinash M. (2011) Molecular cloning and characterization of rabbit myostatin gene. The IOVB journal. N 5: P. 1-6
  6. Bindu K., Raveendran A., Antony S., Raghunandanan K. (2012) Association of myostatin gene (MSTN) polymorphism with economic traits in rabbits. In: Fibre Production in South American Camelids and Other Fibre Animals, Wageningen Academic Publishers, Wageningen, Netherlands, p. 131-133.
  7. Blasco A. (2009) Expression of progesterone receptor related to polymorphisms in the progesterone receptor. In Proc 9th World Rabbit Congress, Italy, Verona. P. 217-220.
  8. Dekkers C. M. (2004) Commercial application of marker- and gene-assisted selection in livestock: Strategies and lessons. Journal of Animal Science. V. 82 (13): Р. 313-328
  9. Drouilhet L. (2013) Genetic parameters for two selection criteria for feed efficiency in rabbits. Journal of Animal Science. V. 91 (7): Р. 3121-3128.
  10. Fontanezi L., Tazolli M., Scotti E. (2008) Analysis of candidate genes for meat production traits in domestic rabbit breeds. In Proc 9th World Rabbit Congress, Italy, Verona, p. 79-84.
  11. Garcia Y., Mastache E., Gusman G. (2011) Genetic components of the traits of prolificacy and mortality at birth in a diallel cross between five rabbit breeds. Cuban Journal of Agricultural Sciense. V. 45. (1): Р. 15-19.
  12. GenStat. VSN International. Cited 19.11.2013. URL: http://www.vsni.co.uk/software/genstat.
  13. Grisolia A., D’Angelo G., Neto L., Siqueira F., Garcia J. (2009) Myostatin (GDF8) single nucleotide polymorphisms in Nellore cattle. Genet. Mol. Res. N 8: Р. 822-830.
  14. Grobet L. Poncelet D., Pirottin D., Brouwers B., Riquet J., Scheberlein A., Dunner S., Menissier F., Massabanda J., Fries R., Hanset R. (1997) A deletion in the bovine myostatin gene causes the double - muscled phenotype in cattle. Nature Genetics. N 17: Р. 71-74.
  15. Henderson C. R. (1985) MIVQUE and REML estimation of additive and non-additive genetic variances. Journal of Animal Science. V. 61: Р. 113-121.
  16. Hascourt-Brown F. (2002) Textbook of rabbit medicine. Elsevier Ltd.
  17. Laborda P., Moce M., Blasco A., Santacreu M. (2012) Selection for ovulation rate in rabbits: genetic parameters and correlated responses on survival rates. Journal of Animal Science. V. 90 (2): Р. 439-446.
  18. McPherron A. C. Lawler A. M., Lee S. J. (1997) Regulation of skeletal muscle mass in mice by a new TGF-β superfamily member. Nature. N 387: Р. 83-90
  19. Peiro M., Merchan M., Santacreu M., Argente I., Garcia D., Folch J., Blasco A. (2008) Identification of single-nucleotide polymorphism in the progesterone receptor gene and its association with reproductive traits in rabbits. Genetics. N 180: Р. 1699-1705
  20. Peng J. Gong W., Wen-Xiu Z., Yun-Fu L., Yu Y., Song-Jia L. (2013) Rapid genotyping of MSTN gene polymorphism using high-resolution melting for association study in rabbits. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. Vol. 26 (1): Р. 30-35.
  21. Rafayova A., Lieskova A., Kovacik A. (2009) Detection of MSTN polymorphism in rabbit. In Lucrari stiintifice Zootehnie si Biotechnologii. N 42: Р. 637-641.
  22. Yeh F. C., Rongcai Y., Boyle T. POPGENE. Version 1.31. - Edmonton: Univ. Alberta, 1999. URL: http://www.ualberta.ca/~fyeh/popgene_download.html (дата обращения: 29.10.13)
  23. Jiang M., Chen S., Lai S., Deng X., Wan J. (2008) Association between single nucleotide polymorphism of MC4R gene and carcass traits in rabbits. Yi Chuan. V. 30 (12): Р. 1574-1578.
  24. Wiener P., Smith J., Lewis A., Woolliams J., Williams J. (2002) Muscle-related traits in cattle: the role of the myostatin gene in the South Devon breed. Genet. Sel. Evol. N 34: Р. 221-232.
  25. Zomeno C., Hernandez P., Blasco A. (2013) Divergent selection for intramuscular fat content in rabbits. Direct response to selection. Journal of Animal Science. V. 91 (9): Р. 4526-4531.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Kopylov K.V., Kopylova Y.V., Shelov A.V., Shevchenko Y.A., Berezovskiy A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».