Cytogenetic analysis of residents of North Ossetia contacting with toxic factors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The use of cytogenetic assays in the surveillance of populations occupationally exposed to a variety of xenobiotics originates from the assumption that chromosomal alterations might be causally involved in early stages of carcinogenesis. Materials and methods. This study was designed to assess genotoxic damage in somatic cells of workers contacting with harmful factors after the accident in metallurgical plant. The study was conducted on 29 workers (with the mean age of 44 ± 2.5) performing various jobs with harmful factors. Control group was recruited from occupationally unexposed individuals and comprised 18 persons with the mean age of 30 ± 2.2 and inplant control was 5 employees from metallurgical plant (accountants) with the mean age of 32 ± 5.9. Chromosome aberration analysis was performed on peripheral blood lymphocytes, cultures were incubated for 48h. Results. Among the residents with occupational hazards, a statistically significant increase of the frequency of the cells with chromosome aberrations in comparison with the control group (5.2 ± 0.3 and 2.4 ± 0.3, respectively). The highest frequency of cells with structural abnormalities was observed among steel plant workers (6.3 ± 0.6). Conclusion. Our findings suggest that in peripheral blood lymphocytes of residents contacting with harmful factors may induce clastogenic effects, indicating a potential health risk in populations of workers. A high average frequency of metaphases with aberrations and characterization of quality spectrum of cytogenetically violations is an indication of adverse environmental conditions which have developed after the accident.

About the authors

Fatima Taymurazovna Chshiyeva

NOSMA

Email: Fa-2009@yandex.ru
Researcher, Central scientific laboratory

References

  1. Бочков Н. П. (1974) Метод учета хромосомных повреждений как биологический индикатор влияния факторов внешней среды на человека. М.: Наука.
  2. Бочков Н. П., Сапачева В. А., Филиппова Т. В. и др. (1993) Цитогенетическое обследование рабочих производства резины. Медицина труда и промышленная экология. № 5-6. С. 12-14.
  3. Бочков Н. П., Чеботарев А. Н. (1989) Наследственность человека и мутагены внешней среды. М.: Медицина.
  4. Дурнев А. Д., Середенин С. Б. (1998) Мутагены - скрининг и фармакологическая профилактика воздействий. М.: Медицина.
  5. Дудкина О. А., Минина В. И., Ларин С. А. и др. (2011) Канцерогены производственной среды и онкологическая заболеваемость на углеперерабатывающих производствах Кузбасса. Политравма. № 1. С. 91-97.
  6. Дружинин В. Г. (2003 а) Хромосомные нарушения у населения крупного промышленного региона: пространственно-временной цитогенетический мониторинг: Дисс… док. биол. наук. Москва.
  7. Дружинин В. Г. (2003 б) Количественные характеристики частоты хромосомных аберраций в группе жителей крупного промышленного региона Западной Сибири. Генетика. Т. 39: № 10. С. 1373-1380.
  8. Дружинин В. Г., Мокрушина Н. В., Минина В. И., Волков А. Н. (2003) Генотоксические эффекты у работников горно-обагатительного производства. Медицина труда и промышленная электроника. № 12. С. 16-20.
  9. Минина В. И., Дружинин В. Г., Глушков А. Н. и др. (2009) Количественные характеристики частоты хромосомных аберраций у жителей районов с различным уровнем онкологической заболеваемости. Генетика. Т. 45: № 2. С. 239-246.
  10. Савченко Я. А., Дружинин В. Г., Минина В. И. и др. (2008) Цитогенетический анализ генотоксических эффектов у работников теплоэнергетического производства. Генетика. Т. 44: № 6. С. 857-862.
  11. Battershill J. M., K. Burnett and S. Bull. (2008) Factors affecting the incidence of genotoxicity biomarkers in peripheral blood lymphocytes: impact on design of biomonitoring studies. Mutagenesis. Р. 1-15.
  12. Bonassi S., Hagman L., Stromberg U. et al. (2000) Chromosomal aberrations in lymphocytes predict human cancer independently of exposure to carcinogens. European Study Group on Cytogenetic Biomarkers and Health. Cancer Research. Vol. 60. P. 1619-1625.
  13. Garsia-Leston J, Romma-Torres J, Vilares M. et all (2012) Genotoxic effects of occupational exposure to lead and influence of polymorphisms in genes involved in lead toxicokinetiics and in DNA repair. Environment International. P. 29-36.
  14. Grover P, Rekhadevi PV, Danadevi K et all (2010) Genotoxicity evaluation in workers occupationally exposed to lead. Int. J. Hyg. Environ. Health. P. 99- 106.
  15. Hagmar L. et all and the European Study Group on Cytogenetic Biomarkers and Health (1998) Chromosomal Aberrations in Lymphocytes Predict Human Cancer: A Report from the European Study Group on Cytogenetic Biomarkers and Health (ESCH). Cancer Research. Vol. 58. P. 4117-4121.
  16. Fucic A., Znoar A., Strnad M. et all (2007) Chromosome damage and cancer risk in the workplace: the example of cytogenetic surveillance in Croatia. Toxicol Lett. Vol. 172 (1-2). P. 4-11.
  17. Rossner P. Jr., Rossnerova A., Sram R. J. (2011) Oxidative stress and chromosomal aberrations in an environmentally Exposed population. Mutation Research. Vol. 707. P. 34-41.
  18. Singh Z., Chadha P. and Sharma S. (2013) Evaluation of Oxidative Stress and Genotoxicity in Battery Manufacturing Workers Occupationally Exposed to Lead. Toxicol Int. P. 95-100.
  19. Sram R. J., Rossner P., Smerhovsky Z. (2004) Cytogenetic analysis and occupational health in the Czech Republic. Mutation Research. Vol. 566. P. 21-48.
  20. Smerhovskya Z., Landaa K., Rossner P. et al. (2002) Increased risk of cancer in radon-exposed miners with elevated frequency of chromosomal aberrations. Mutation Research. Vol. 514. P. 165-176.
  21. Musak L., Soucek P., Vodickova L. et al. (2008) Chromosomal aberrations in tire plant workers and interaction with polymorphisms of biotransformation and DNA repair genes. Mutation Research. Vol. 641 (1-2) P. 36-42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Chshiyeva F.T.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».