The assessment of micronucleus frequency in lymphocytes in the cohort of coal-miners characterized by different polymorphisms of double strand break reparation genes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: Coal-miners are exposed to a lot of number of harmful factors (chemical agents, ionizing radiation, heavy metals, coal dust etc.). Material and methods: Venous blood samples extracted from 129 coal-miners. Assessment of cytogenetic damage was performed using the cytokinesis-block micronucleus assay (CBMN) on peripheral blood lymphocytes. PCR and gel electrophoresis were used to determine polymorphisms in the genes Lig4 (rs1805388) and XRCC4 (rs6869366). Results: We found a significant increase in the frequency of binucleated lymphocytes with micronuclei (MN) and protrusions in carriers of the Ile/ Ile genotype of the Lig4 gene Thr9Ile polymorphism in comparison to Thr/Thr and Thr/Ile genotypes. Conclusions: Thr9Ile polymorphism within Lig4 gene can be used as potential molecular genetic markers of increased individual susceptibility to the complex of harmful factors in coal-mining conditions.

About the authors

Maxim Yur'yevich Sinitsky

Kemerovo State University

Email: max-sinitsky@rambler.ru
PhD student, Biology Faculty, Department of Genetics

Valentin P. Volobaev

Kemerovo State University

Author for correspondence.
Email: volobaev.vp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7355-9882
SPIN-code: 2805-5700

Junior Researcher

Russian Federation, 6 Krasnaya str., Kemerovo, 650000

Maxim Aydarovich Asanov

Kemerovo State University

Email: asmaks988@gmail.com
Student, Biology Faculty, Department of Genetics

References

  1. Закс Л. (1976) Статистическое оценивание. М.: Статистика.
  2. Ингель Ф. И. (2006) Перспективы использования микроядерного теста на лимфоцитах крови человека, культивируемых в условиях цитокинетического блока. Часть I. Пролиферация клеток. Экологическая генетика. Т. 3 (3): С. 7-19.
  3. Fenech M. (1993) The cytokinesis-block micronucleus technique: a detailed description of the method and its application to genotoxicity studies in human populations. Mutation Research. V. 285: P. 35-44.
  4. Fenech M. (2000) The in vitro micronucleus technique. Mutation Research. V. 455: P. 81-95.
  5. Fenech M., Kirsch-Volders M., Natarajan A. T. et al. (2011) Molecular mechanisms of micronucleus, nucleoplasmic bridge and nuclear bud formation in mammalian and human cells. Mutagenesis. V. 26: P. 125-132.
  6. Donbak L., Rencuzogullari E., Yavuz A., Topaktas M. (2005) The genotoxic risk of underground coal miners from Turkey. Mutation Research. V. 588: P. 82-87.
  7. Kvitko K., Bandinelli E., Henriques J. et al. (2012) Susceptibility to DNA damage in workers occupationally exposed to pesticides, to tannery chemicals and to coal dust during mining. Genetics and Molecular Biology. V. 35: P. 1060-1068.
  8. León-Mejía G., Espitia-Pérez L., Hoyos-Giraldo L. S. et al. (2011) Assessment of DNA damage in coal open-cast mining workers using the cytokinesis-blocked micronucleus test and the comet assay. Science of the Total Environment. V. 409: P. 686-691.
  9. León-Mejía G., Quintana M., Debastiani R. et al. (2014) Genetic damage in coal miners evaluated by buccal micronucleus cytome assay. Ecotoxicology and Environmental Safety. V. 107: P. 133-139.
  10. Rohr P., Kvitko K., da Silva F. R. et al. (2013) Genetic and oxidative damage of peripheral blood lymphocytes in workers with occupational exposure to coal. Mutation Research. V. 758: P. 23-28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Sinitsky M.Y., Volobaev V.P., Asanov M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».