Современные технологии диагностики и лечения пациента с альвелярным протеинозом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен случай редкого заболевания легких - альвеолярного протеиноза, в диагностике которого использовались современные технологии, включая конфокальную лазерную эндомикроскопию дыхательных путей (альвеоскопию). После подтверждения диагноза пациенту выполнен высокообъемный лечебный бронхоальвеолярный лаваж обоих легких с положительной клинической и рентгенологической динамикой.

Об авторах

Анна Геннадьевна Сотникова

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Автор, ответственный за переписку.
Email: sotnikoffaa@rambler.ru

врач отделения пульмонологии

Россия, Москва

Александр Вячеславович Аверьянов

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: averyanovav@mail.ru

заместитель генерального директора по научной работе и медицинским технологиям, доктор медицинских наук

Россия, Москва

Тамара Александровна Турусина

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: turusina@rambler.ru

зав.отделением пульмонологии

Россия, Москва

Виктор Николаевич Лесняк

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: info@eco-vector.com

зав. отделением рентгенологии, кандидат медицинских наук

 

Россия, Москва

Дмитрий Валерьевич Сазонов

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: info@eco-vector.com

зав.отделением эндоскопии, кандидат медицинских наук

Россия, Москва

Олеся Васильевна Данилевская

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: danless@mail.ru

врач отделения эндоскопии, кандидат медицинских наук

Россия, Москва

Андрей Львович Черняев

Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России

Email: info@eco-vector.com

зав. отделом патологии НИИ Пульмонологии ФМБА России, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Руководство «Респираторная медицина» под ред. академика РАМН А.Г. Чучалина. Т2, М.,2007 г.
  2. Borie R., Danel С., Debray М.Р. et al. Pulmonary alveolar proteinosis. Eur Respir Rev 2011; 20: 98-107
  3. А.Л. Черняев, M.B. Самсонова. Атлас «Патологическая анатомия лёгких». 2004 г.
  4. Г.Е. Труфанов, Г.М.Митусова. «Лучевая диагностика заболеваний и повреждений органов грудной полости». 2008 г.
  5. Michaud G., Reddy С., Ernst A. Whole-lung lavage for pulmonary alveolar proteinosis. Chest 2009; 136: 1678-1681
  6. Venkateshiah S.B., Yan T.D., Bonfield T.L., et al. An open-label trial of granulocyte macrophage colony stimulating factor therapy for moderate symptomatic pulmonary alveolar proteinosis. Chest 2006; 130: 227-237
  7. Salatin M., Roussel E., Hauss P.A. et al L. In vivo imaging of pulmonary alveolar proteinosis using confocal endomicroscopy Eur Respir J. 2010 Aug;36(2):451-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Гистологический препарат легкого при альвеолярном протеинозе - окраска реактивом Шиффа.

Скачать (33KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Обзорная рентгенограмма органов грудной клетки больного с альвеолярным протеинозом.

Скачать (17KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Фрагмент компьютерной томограммы больного альвеолярным протеинозом.

Скачать (30KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Фрагменты компьютерной томограммы больного Б.

Скачать (29KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Фрагмент ткани легкого пациента Б., полученный при ТББЛ.

Скачать (54KB)
Метаданные
7. Рис. 6 а, б: Апьвеоскопия пациента Б. до лечения.

Скачать (401KB)
Метаданные
8. Рис.7. Проведение пациенту бронхоальвеолярного лаважа

Скачать (144KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Порции лаважной жидкости

Скачать (15KB)
Метаданные
10. Рис. 9 а, б.

Скачать (196KB)
Метаданные
11. Рис. 10 а, б.

Скачать (77KB)
Метаданные

© Сотникова А.Г., Аверьянов А.В., Турусина Т.А., Лесняк В.Н., Сазонов Д.В., Данилевская О.В., Черняев А.Л., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».