Диагностика наследственных опухолевых синдромов методом высокопроизводительного секвенирования. Опыт создания базы данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Ежегодно в Российской Федерации регистрируются более 500 тыс. новых случаев злокачественных новообразований, из них более 50 тыс. обусловлено наследственными формами. Своевременная диагностика данных форм позволит выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях и своевременно проводить лечебно-профилактические мероприятия.

Цель исследования — профилактика и ранняя диагностика наследственных форм онкологических заболеваний путем создания базы данных и разработки программного обеспечения для анализа данных таргетного высокопроизводительного секвенирования.

Методы. В исследование вошли 636 образцов ДНК, полученных от пациентов, у которых установлено онкологическое заболевание с высокой вероятностью наследственной природы или отягощенное семейным анамнезом. ДНК выделяли из лимфоцитов периферической крови. Подготовку библиотек ДНК осуществляли с использованием панели зондов KAPA Hyper (Roche). Панель включала в себя зонды для таргетного обогащения кодирующей части 44 генов. Высокопроизводительное секвенирование проводили на платформе MiSeq (Illumina).

Результаты. Выявлено 65 патогенных/вероятно патогенных вариантов нуклеотидной последовательности у 96 пациентов в генах ATM, BLM, BRCA1, BRCA2, CHEK2, EPCAM, MEN1, MLH1, MSH2, MSH3, MSH6, MUTYH, PALB2, TP53. Выявлено также 2858 вариантов нуклеотидной последовательности с неизвестным клиническим значением.

Заключение. Создана локальная база данных генетических вариантов, содержащая клинико-анамнестические данные. В настоящий момент в базу депонировано 4763 варианта нуклеотидной последовательности, из них 2522 — уникальные варианты, выявленные у 1 пациента.

Об авторах

Иван Сергеевич Абрамов

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Автор, ответственный за переписку.
Email: IAbramov@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0002-6954-1564
SPIN-код: 1436-3601
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Татьяна Сергеевна Лисица

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: Tlisitsa@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0002-6212-7627
SPIN-код: 2289-4331
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Анна Михайловна Строганова

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина

Email: stroganova_am@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7297-5240
SPIN-код: 5295-3338

к.м.н.

Россия, Москва

Оксана Олеговна Рябая

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина

Email: oxa2601@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6295-3497
SPIN-код: 4865-5850

к.б.н.

Россия, Москва

Анастасия Михайловна Данишевич

Московский клинический научно-практический центр имени А.С. Логинова Департамента здравоохранения Москвы

Email: danisham7@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3573-8342
SPIN-код: 3195-1760
Россия, Москва

Анастасия Олеговна Хахина

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: AKhakhina@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0002-0723-9765
SPIN-код: 2922-9674
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Анастасия Ивановна Закаморная

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: AZakamornaya@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0001-5151-0236
SPIN-код: 6263-9686
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Алина Дмитриевна Мацвай

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: AMatsvay@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0002-6301-9169
SPIN-код: 2679-3183
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Герман Александрович Шипулин

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: shipulin@cspmz.ru
ORCID iD: 0000-0002-3668-6601
SPIN-код: 1908-9098
Россия, 119121, Москва, ул. Погодинская, д. 10, с. 1

Список литературы

  1. Имянитов Е.Н. Общие представления о наследственных опухолевых синдромах // Практическая онкология. 2014. Т. 15, № 3. С. 101–106. [Imyanitov EN. General ideas about hereditary tumor syndromes. Practical Oncology. 2014;15(3):101–106. (In Russ).]
  2. Biller LH, Syngal S, Yurgelun MB. Recent advances in Lynch syndrome. Fam Cancer. 2019;18(2):211–219. doi: 10.1007/s10689-018-00117-1
  3. Haraldsdottir S, Rafnar F, Frankel WL, et al. Comprehensive population-wide analysis of Lynch syndrome in Iceland reveals founder mutations in MSH6 and PMS2. Nat Commun. 2017;8(1):14755. doi: 10.1038/ncomms14755
  4. Felix GE, Abe-Sandes C, Machado-Lopes TM, et al. Germline mutations in BRCA1, BRCA2, CHEK2 and TP53 in patients at high-risk for HBOC: characterizing a Northeast Brazilian Population. Hum Genome Var. 2014;1:14012. doi: 10.1038/hgv.2014.12
  5. Kwong A, Shin VY, Ho JC, et al. Comprehensive spectrum of BRCA1 and BRCA2 deleterious mutations in breast cancer in Asian countries. J Med Genet. 2016;53(1):15–23. doi: 10.1136/jmedgenet-2015-103132
  6. Rosenthal ET, Bernhisel R, Brown K, et al. Clinical testing with a panel of 25 genes associated with increased cancer risk results in a significant increase in clinically significant findings across a broad range of cancer histories. Cancer Genet. 2017; 218-219:58–68. doi: 10.1016/j.cancergen.2017.09.003
  7. Никитин А.Г., Бровкина О.И., Ходырев Д.С., и др. Опыт создания публичной базы данных мутаций oncoBRCA: биоинформационные проблемы и решения // Клиническая практика. 2020. Т. 11, № 1. С. 21–29. [Nikitin AG, Brovkina OI, Khodyrev DS, et al. The experience of creating a public database of oncoBRCA mutations: bioinformatic problems and solutions. Journal of Clinical Practice. 2020;11(1):21–29. (In Russ).] doi: 10.17816/clinpract25860

© Абрамов И.С., Лисица Т.С., Строганова А.М., Рябая О.О., Данишевич А.М., Хахина А.О., Закаморная А.И., Мацвай А.Д., Шипулин Г.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах