Основные прогностические факторы риска цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 (ретроспективное клиническое исследование)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. По данным Всемирной организации здравоохранения (WHO Coronavirus Disease), на 31.03.2021 в мире зарегистрировано 127 877 462 подтвержденных случая новой коронавирусной инфекции COVID-19, в том числе 2 796 561 со смертельным исходом. COVID-19 характеризуется широким спектром клинических проявлений — от бессимптомного до быстрого прогрессирования в тяжелую и крайне тяжелую форму. Прогностические биомаркеры раннего выявления лиц из группы высокого риска стали неотложной медицинской необходимостью. Цель исследования — поиск предикторов цитокинового шторма, характеризующего тяжелое течение инфекции COVID-19, создание шкалы риска развития этого осложнения у пациентов для практической работы. Методы. В исследование вошли 458 пациентов с подтвержденной инфекцией COVID-19 и признаками вирусного поражения легких по данным компьютерной томографии. Пациенты разделены на 2 группы: со стабильным течением средней тяжести (n=100) и с прогрессирующим течением средней, тяжелой и крайне тяжелой степени (n=358). Результаты. Установлено, что основными факторами риска развития цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 являются концентрация интерлейкина-6 >23 пг/мл, динамика индекса по шкале NEWS ≥0, концентрация ферритина >485 нг/мл, D-димера >2,1, С-реактивного белка >50 мг/л, количество лимфоцитов в крови <0,72×109/л, возраст ≥40 лет. Частота случаев цитокинового шторма коррелирует с увеличением числа факторов риска. Для практического применения шкалы выделены 3 группы риска: у пациентов первой группы (0–1 фактор) риск цитокинового шторма практически отсутствует, во второй группе (2–3 фактора) вероятность шторма составляет 55% (увеличивается в 35,5 раза), в третьей группе (≥4 факторов риска) достигает 96% (увеличивается в 718 раз). Заключение. У пациентов с инфекцией COVID-19 установлены критерии диагностики и контроля цитокинового шторма. Разработанная прогностическая шкала позволяет выделить пациентов с высоким риском развития цитокинового шторма для раннего назначения противовоспалительной терапии.

Об авторах

Анна Юрьевна Анисенкова

Городская больница № 40 Курортного административного района; Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna_anisenkova@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5642-621X

к.м.н., доцент

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9; Санкт-Петербург

Светлана Вячеславовна Апалько

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: svetlana.apalko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3853-4185
SPIN-код: 7053-2507

к.б.н.

Россия, Санкт-Петербург

Захар Павлович Асауленко

Городская больница № 40 Курортного административного района; Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: zakhariy@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7062-065X

MD

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9; Санкт-Петербург

Александр Николаевич Богданов

Городская больница № 40 Курортного административного района; Санкт-Петербургский государственный университет; Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: anbmapo2008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1964-3690

д.м.н., профессор

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дмитрий Александрович Вологжанин

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: volog@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1176-794X
SPIN-код: 7922-7302

д.м.н.

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Евгений Юльевич Гарбузов

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: eugarbouzov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2990-0320

MD

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Олег Сергеевич Глотов

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: olglotov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0091-2224

к.б.н.

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Татьяна Аскаровна Камилова

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: kamilovaspb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6360-132X
SPIN-код: 2922-4404

к.б.н.

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Ольга Анатольевна Клиценко

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: olkl@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2686-8786
SPIN-код: 7354-3080

к.б.н., доцент

Россия, Санкт-Петербург

Евдокия Михайловна Минина

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: dulsik@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-2606-7057
Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Сергей Викторович Мосенко

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: neurologist@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1357-4324

к.м.н.

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Дмитрий Николаевич Хоботников

Городская больница № 40 Курортного административного района

Email: Xobotnikov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2943-9004

MD

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9

Сергей Григорьевич Щербак

Городская больница № 40 Курортного административного района; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5047-2792
SPIN-код: 1537-9822

д.м.н., профессор

Россия, 197706, Санкт-Петербург, г. Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Chen G, Wu D, Guo W, et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  2. Wiersinga WJ, Rhodes A, Cheng AC, et al. Pathophysiology, transmission, diagnosis, and treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): a review. JAMA. 2020;324(8):782–793. doi: 10.1016/j.jiph.2020.09.008
  3. Caso F, Costa L, Ruscitti P, et al. Could Sars-coronavirus-2 trigger autoimmune and/or autoinflammatory mechanisms in genetically predisposed subjects? Autoimmun Rev. 2020;19(5):102524. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102524
  4. Zachariah P, Johnson CL, Halabi KC, et al. Epidemiology, clinical features, and disease severity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a children’s hospital in New York City, New York. JAMA Pediatr. 2020;174(10):e202430. doi: 10.1001/jamapediatrics.2020.2430
  5. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» Версия 10 (08.02.2021). [Temporary guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation «Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19)». Version 10 (08.02.2021). (In Russ).]
  6. Royal College of Physicians. NEWS2 and deterioration in COVID-19. Available from: https://www.rcplondon.ac.uk/news/news2-and-deterioration-covid-19
  7. Asafu-Adjei JK, Sampson AR. Covariate adjusted classification trees. Biostatistics. 2018;19(1):42–53. doi: 10.1093/biostatistics/kxx015
  8. Jutzeler CR, Bourguignon L, Weis CV, et al. Comorbidities, clinical signs and symptoms, laboratory findings, imaging features, treatment strategies, and outcomes in adult and pediatric patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Travel Med Infect Dis. 2020;37:101825. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101825
  9. Профилактика инфекционных болезней. Лабораторная диагностика COVID-19. Методические рекомендации MP 3.1.0169-20 (в редакции МР 3.1.0174-20 «Изменения № 1 в МР 3.1.0170-20 «Лабораторная диагностика COVID-19», утвержденных Роспотребнадзором 30.04.2020). Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование Российской Федерации, 2020. [Prevention of infectious diseases. Laboratory diagnostics of COVID-19. Methodological recommendations MP 3.1.0169-20 (as amended by MP 3.1.0174-20 «Amendments No. 1 to MP 3.1.0170-20 «Laboratory diagnostics of COVID-19», approved by Rospotrebnadzor on 30.04.2020). State sanitary and epidemiological regulation of the Russian Federation; 2020. (In Russ).]
  10. Kivela P. Paradigm shift for COVID-19 response: identifying high-risk individuals and treating inflammation. West J Emerg Med. 2020;21(3):473–476. doi: 10.5811/westjem.2020.3.47520
  11. Caricchio R, Gallucci M, Dass C, et al. Preliminary predictive criteria for COVID-19 cytokine storm. Ann Rheum Dis. 2021;80(1):88–95. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-218323
  12. Moore J, June C. Cytokine release syndrome in severe COVID-19. Science. 2020;368(6490):473–474. doi: 10.1126/science.abb8925
  13. Lippi G, Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection. Clin Chem Lab Med. 2020;58(7):1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Увеличение риска цитокинового шторма (OR) при неблагоприятных значениях показателей.

Скачать (122KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Частота случаев цитокинового шторма при различном количестве факторов риска.

Скачать (85KB)
Метаданные

© Анисенкова А.Ю., Апалько С.В., Асауленко З.П., Богданов А.Н., Вологжанин Д.А., Гарбузов Е.Ю., Глотов О.С., Камилова Т.А., Клиценко О.А., Минина Е.М., Мосенко С.В., Хоботников Д.Н., Щербак С.Г., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах