«Слепые пятна» в анализе компьютерной томографии области головы и шеи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В оценке лучевых исследований диагностические ошибки встречаются в 2–5% случаев, и большинство из них приходятся на ошибки восприятия, когда при первичном анализе патологическое изменение не обнаруживается, хотя при ретроспективном анализе его наличие весьма очевидно. В ряде случаев появление ошибок связывают с наличием так называемых слепых пятен — анатомических областей, которые наиболее часто остаются незамеченными при интерпретации врачом-рентгенологом. Крайне важно знание их особенностей при анализе компьютерной томографии области головы и шеи для целенаправленного и систематизированного поиска патологии.

Цель исследования — выявить анатомические зоны, в которых врачами-рентгенологами наиболее часто упускаются патологические изменения из виду при анализе компьютерных томограмм области головы и шеи.

Методы. Ретроспективно проанализированы 62 компьютерные томограммы области головы и шеи онкологических пациентов, в которых при первоначальной оценке отсутствовало описание дополнительных клинически значимых патологических изменений. Все случаи пропуска патологии были определены после повторного лучевого исследования и/или при ретроспективном анализе исследования.

Результаты. Определены несколько анатомических зон, в которых наиболее часто встречались патологические находки, не описанные при первоначальном анализе компьютерных томограмм области головы и шеи: брахиоцефальные сосуды (n=15; 24,2%), околоушные слюнные железы (n=10; 16,1%), околоносовые пазухи (n=8; 12,9%), лёгкие и средостение (n=9; 14,6%), головной мозг и височные кости (n=5; 8,1%), мягкие ткани шеи (n=4; 6,5%), щитовидная железа и шейный отдел позвоночника (n=3; 4,8%).

Заключение. Определены наиболее часто встречающиеся «слепые пятна» при анализе компьютерных томограмм области головы и шеи, знание которых потенциально может привести к снижению частоты возникновения пропуска патологии при интерпретации лучевого исследования данной анатомической локализации.

Об авторах

Валентин Александрович Нечаев

Городская клиническая больница им. С.С. Юдина Департамента здравоохранения г. Москвы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dfkz2005@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6716-5593
SPIN-код: 2527-0130

канд. мед. наук

Россия, Москва

Александр Юрьевич Васильев

Российский университет медицины; Центральный научно-исследовательский институт лучевой диагностики

Email: auv62@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0635-4438
SPIN-код: 3519-0938

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Onder O, Yarasir Y, Azizova A, et al. Errors, discrepancies and underlying bias in radiology with case examples: A pictorial review. Insights Imaging. 2021;12(1):51. doi: 10.1186/s13244-021-00986-8
  2. Tu LH, Bokhari SA. Blind spots on CT imaging of the head: Insights from 5 years of report addenda at a single institution. Clinical Imaging. 2021;76:189-194. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.04.026
  3. Assadsangabi R, Maralani P, Chen AF, et al. Common blind spots and interpretive errors of neck imaging. Clinical Imaging. 2022;82:29-37. doi: 10.1016/j.clinimag.2021.10.019
  4. Owens EJ, Taylor NR, Howlett DC. Perceptual type error in everyday practice. Clinical Radiology. 2016;71(6):593-601. doi: 10.1016/j.crad.2015.11.024
  5. Graves JA, Bello HR, Rohatgi S, et al. Skull base-related lesions at routine head CT from the emergency department: Pearls, pitfalls, and lessons learned. Radiographics. 2019;39(4): 1161-1182. doi: 10.1148/rg.2019180118
  6. Kee TP, Yiin RS, Tan TJ, et al. Extracerebral anatomic blind spots in computed tomography (CT) head: A pictorial review of non-traumatic findings. Emergency Radiology. 2018;25(6): 703-712. doi: 10.1007/s10140-018-1644-5
  7. Wu CC, Khorashadi L, Abbott GF, et al. Common blind spots on chest CT: Where are they all hiding? Part 1-airways, lungs, and pleura. Am J Roentgenol. 2013;201(4):W533-538. doi: 10.2214/AJR.12.9354
  8. Digumarthy S, Gullo R, Levesque MH, et al. Cause determination of missed lung nodules and impact of reader training and education: Simulation study with nodule insertion software. J Canc Res Therapeutics. 2020;16(4):780-787. doi: 10.4103/jcrt.JCRT_312_17

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Фрагменты компьютерных томограмм области головы и шеи в аксиальной плоскости (а, б). У пациента в возрасте 82 лет с диагнозом рака гортани T2N0M0 определяется гемодинамически значимый стеноз правой внутренней сонной артерии до 75% за счёт смешанной атеросклеротической бляшки (а, белая стрелка). У пациента в возрасте 73 лет с диагнозом рака ротоглотки Т4N0M0 в процессе индукционной полихимиотерапии отсутствует контрастирование правой ярёмной вены (б, жёлтая стрелка), диаметр её увеличен относительно контралатеральной стороны, наружный контур нечёткий, окружающие ткани отёчны, в её просвете — венозный порт (б, зелёная стрелка).

3. Рис. 2. Фрагменты компьютерных томограмм области головы и шеи в аксиальной плоскости (а, б). У пациентки в возрасте 54 лет с подозрением на опухоль гортани в левой околоушной слюнной железе округлой формы образование с чёткими неровными контурами однородной структуры размером 13×11 мм — впоследствии гистологически верифицированная аденокарционома (а, белая стрелка). У пациента в возрасте 49 лет с диагнозом рака гортани рТ3N0M0 (комбинированная ларингэктомия) правая верхнечелюстная пазуха субтотально заполнена патологическим субстратом жидкостной плотности (б, жёлтая стрелка), стенки её с признаками гиперостоза.

4. Рис. 3. Фрагменты компьютерных томограмм области головы и шеи в аксиальной (а) и сагиттальной (б) плоскостях. У пациента в возрасте 55 лет с диагнозом рака гортани сТ2N0M0 определяется мешотчатая аневризма сегмента А1 левой передней мозговой артерии диаметром 5 мм (а, белая стрелка). У пациентки в возрасте 76 лет с диагнозом рака гортани Т4N1M0 в правой теменной области отмечается округлой формы гиперваскулярное образование с чёткими ровными контурами, широким основанием, прилежащее к внутренней поверхности правой теменной кости (б, жёлтая стрелка).

5. Рис. 4. Фрагменты компьютерных томограмм области головы и шеи в аксиальной плоскости (а–в). У пациентки в возрасте 71 года с диагнозом базально-клеточного рака кожи шеи слева сТ1N0M0 в верхней доле правого лёгкого определяется одиночный солидный очаг округлой формы с чёткими ровными контурами мягкотканной плотности диаметром 12 мм (а, жёлтый круг). У пациентки в возрасте 68 лет с подозрением на рак левой половины гортани в верхней доле левого лёгкого визуализируется периферическое образование мягкотканной плотности с чёткими неровными контурами размером 37×28 мм (б, чёрная стрелка). У пациентки в возрасте 79 лет с подозрением на рак левой половины гортани определяется мешотчатое расширение дуги аорты по верхневнутренней её поверхности (в, жёлтая стрелка).

6. Рис. 5. Фрагменты компьютерных томограмм области головы и шеи в сагиттальной плоскости (а, б). У пациента в возрасте 63 лет с диагнозом рака красной каймы нижней губы рT3N0M0 определяется округлой формы подбородочный лимфоузел (группа Ia) с чёткими ровными контурами, неоднородно накапливающий контрастный препарат, размером до 11×9 мм (а, жёлтая стрелка). На контрольном исследовании через 3 месяца отмечается увеличение вышеописанного лимфоузла до 33×24 мм (б, жёлтая стрелка).

7. Рис. 6. Компьютерные томограммы области головы и шеи во фронтальной (а) и аксиальной (б) плоскостях. У пациентки в возрасте 67 лет с фолликулярным раком щитовидной железы определяется остеолитический очаг деструкции в левой дужке позвонка С6 (жёлтые стрелки).


© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах