Влияние реактивной и проактивной стратегии принятия моторного решения на особенности кинематики руки у пациентов после инсульта
- Авторы: Тумялис А.В.1,2, Иванов Т.Б.2,3, Иванова Г.Е.3, Иванова Е.А.1, Кириченко А.А.1, Осадчий А.Е.1,2
-
Учреждения:
- Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий»
- Центр биоэлектрических интерфейсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
- Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии
- Выпуск: Том 15, № 1 (2024)
- Страницы: 43-53
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journals.rcsi.science/clinpractice/article/view/257929
- DOI: https://doi.org/10.17816/clinpract624222
- ID: 257929
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. После инсульта часто развиваются двигательные нарушения верхних конечностей. Использование традиционных методов восстановления моторных функций верхних конечностей не всегда эффективно и оставляет актуальным вопрос о поиске и разработке новых реабилитационных подходов. В качестве такого подхода мы предлагаем использовать проактивный выбор целенаправленного движения.
Цель исследования — изучить влияние различных стратегий регуляции движения верхних конечностей на принятие моторного решения и параметры кинематики руки у пациентов с постинсультным парезом руки.
Методы. В исследовании приняли участие 10 пациентов, перенёсших инсульт в период госпитализации в стационар. Они были разделены на 2 группы и выполняли задание выбора цели движения и движения рукой в течение 10 сессий по 10 минут каждая. Сессии выполнялись в отдельные дни. В процессе выполнения задания пациенты выбирали одну из целей — близкую или дальнюю. Ближняя цель была стационарной, поэтому группы различались лишь по типу предъявления дальней цели. Стимулы предъявлялись на сенсорном экране, расположенном горизонтально. Пациент садился перед экраном и располагал кисть руки с закреплённым в ней пенопластовым шаром на стартовую область. Предплечье пациента поддерживалось посредством подвеса. Пациент в каждой попытке производил выбор цели для достижения и затем выполнял движение, проводя шаром по сенсорному экрану. Оценивались частота выбора каждой цели при выполнении движения, дальность выбираемой цели, латентность начала движения, скорость и ускорение движения руки, точность достижения цели.
Результаты. На фоне общих эффектов, заключающихся в снижении времени начала движения [F (9,72)=8,59; p <0,001], большей скорости движения при достижении дальней цели [F (9,72)=2,79; p=0,007], снижении доли выбора [F (9,72)=2,78; p=0,008] и среднего расстояния выбранной дальней цели [F (9,72)=2,19; p=0,033], различия предъявления дальней цели между группами оказывают влияние на динамику движения руки у пациентов. Предъявление цели на случайном расстоянии приводит к большей дальности выбираемой цели [F (1,8)=17,04; p=0,003] и увеличению скорости движения руки [F (9,72)=3,03; p=0,004] по сравнению с адаптивным типом предъявления. В группе пациентов с адаптивным предъявлением дальней цели отмечается также большее снижение времени начала движения [F (9,72)=2,71; p=0,009] по сравнению с группой со случайным предъявлением.
Заключение. Различия в стратегии предъявления цели отражаются в особенностях принятия моторного решения и динамике движения руки пациентов, перенёсших инсульт. Случайная дальность предъявляемой цели приводит к более амплитудному движению руки, более близкому порогу активации рефлекса растяжения. Результаты исследования могут быть полезны для выбора стратегии реабилитации пациентов с инсультом.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Алексей Вячеславович Тумялис
Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий»; Центр биоэлектрических интерфейсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Email: atumyalis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8868-6312
SPIN-код: 4266-1634
канд. биол. наук, доцент
Россия, Москва; МоскваТимур Борисович Иванов
Центр биоэлектрических интерфейсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»; Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии
Автор, ответственный за переписку.
Email: timuriva@yandex.ru
Россия, Москва; Москва
Галина Евгеньевна Иванова
Федеральный научно-клинический центр медицинской реабилитации и курортологии
Email: ivanova.ge@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0003-3180-5525
SPIN-код: 4049-4581
д-р мед. наук, профессор
Россия, МоскваЕкатерина Андреевна Иванова
Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий»
Email: kattyandiva@gmail.com
Россия, Москва
Андрей Андреевич Кириченко
Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий»
Email: vDRONikv@gmail.com
Россия, Москва
Алексей Евгеньевич Осадчий
Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий»; Центр биоэлектрических интерфейсов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Email: ossadtchi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8827-9429
SPIN-код: 5631-4743
д-р физ.-мат. наук, профессор
Россия, Москва; МоскваСписок литературы
- Kuo CL, Hu GC. Post-stroke spasticity: A review of epidemiology, pathophysiology, and treatments. Int J Gerontol. 2018;12(4): 280–284. doi: 10.1016/j.ijge.2018.05.005
- Collins KC, Kennedy NC, Clark A, et al. Kinematic components of the reach-to-target movement after stroke for focused rehabilitation interventions: Systematic review and meta-analysis. Front Neurol. 2018;9:472. doi: 10.3389/fneur.2018.00472
- Ramos-Lima MJ, Brasileiro IC, Lima TL, et al. Quality of life after stroke: Impact of clinical and sociodemographic factors. Clinics (Sao Paulo). 2018;73:e418. doi: 10.6061/clinics/2017/e418
- Schweighofer N, Han CE, Wolf SL, et al. A functional threshold for long-term use of hand and arm function can be determined: Predictions from a computational model and supporting data from the Extremity Constraint-Induced Therapy Evaluation (EXCITE) Trial. Phys Ther. 2009;89(12):1327–1336. doi: 10.2522/ptj.20080402
- Li S, Francisco GE, Rymer WZ. A new definition of poststroke spasticity and the interference of spasticity with motor recovery from acute to chronic stages. Neurorehabil Neural Repair. 2021;35(7):601–610. doi: 10.1177/15459683211011214
- Mawase F, Cherry-Allen K, Xu J, et al. Pushing the rehabilitation boundaries: Hand motor impairment can be reduced in chronic stroke. Neurorehabil Neural Repair. 2020;34(8):733–745. doi: 10.1177/1545968320939563
- Levin MF, Piscitelli D. Motor control: A conceptual framework for rehabilitation. Motor Control. 2022;26(4):497–517. doi: 10.1123/mc.2022-0026
- Cirstea MC, Mitnitski AB, Feldman AG, Levin MF. Interjoint coordination dynamics during reaching in stroke. Exp Brain Res. 2003;151(3):289–300. doi: 10.1007/s00221-003-1438-0
- Lackritz H, Parmet Y, Frenkel-Toledo S, et al. Effect of post-stroke spasticity on voluntary movement of the upper limb. J Neuroeng Rehabil. 2021;18(1):81. doi: 10.1186/s12984-021-00876-6
- Pellegrino L, Coscia M, Giannoni P, et al. Stroke impairs the control of isometric forces and muscle activations in the ipsilesional arm. Sci Rep. 2021;11(1):18533. doi: 10.1038/s41598-021-96329-0
- Thibaut A, Chatelle C, Ziegler E, et al. Spasticity after stroke: Physiology, assessment and treatment. Brain Inj. 2013; 27(10):1093–1105. doi: 10.3109/02699052.2013.804202
- Hatem SM, Saussez G, Della Faille M, et al. Rehabilitation of motor function after stroke: A multiple systematic review focused on techniques to stimulate upper extremity recovery. Front Hum Neurosci. 2016;10:442. doi: 10.3389/fnhum.2016.00442
- Sherwood DE, Lohse KR, Healy AF. The effect of an external and internal focus of attention on dual-task performance. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2020;46(1):91–104. doi: 10.1037/xhp0000698
- Kuhn YA, Keller M, Egger S, et al. Effects of an external compared to an internal focus of attention on the excitability of fast and slow(er) motor pathways. Sci Rep. 2021;11(1):17910. doi: 10.1038/s41598-021-97168-9
- Hutchison KA, Bugg JM, Lim YB, et al. Congruency precues moderate item-specific proportion congruency effects. Atten Percept Psychophys. 2016;78(4):1087–1103. doi: 10.3758/s13414-016-1066-y
- Yu Q, Chau BK, Lam BY, et al. Neural processes of proactive and reactive controls modulated by motor-skill experiences. Front Hum Neurosci. 2019;13:404. doi: 10.3389/fnhum.2019.00404
- Sternberg S. Separate modifiability, mental modules, and the use of pure and composite measures to reveal them. Acta Psychol (Amst). 2001;106(1-2):147–246. doi: 10.1016/s0001-6918(00)00045-7
- Pierella C, Casadio M, Mussa-Ivaldi FA, Solla SA. The dynamics of motor learning through the formation of internal models. PLoS Comput Biol. 2019;15(12):e1007118. doi: 10.1371/journal.pcbi.1007118
- Inzlicht M, Shenhav A, Olivola CY. The effort paradox: Effort is both costly and valued. Trends Cogn Sci. 2018;22(4):337–349. doi: 10.1016/j.tics.2018.01.007
- Turpin NA, Feldman AG, Levin MF. Stretch-reflex threshold modulation during active elbow movements in post-stroke survivors with spasticity. Clin Neurophysiol. 2017;128(10): 1891–1897. doi: 10.1016/j.clinph.2017.07.411
- Tandonnet C, Davranche K, Meynier C, et al. How does temporal preparation speed up response implementation in choice tasks? Evidence for an early cortical activation. Psychophysiology. 2012;49(2):252–260. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01301.x
- Shin YK, Proctor RW. Evidence for distinct steps in response preparation from a delayed response paradigm. Acta Psychol (Amst). 2018;191:42–51. doi: 10.1016/j.actpsy.2018.08.010
- Herz DM, Zavala BA, Bogacz R, Brown P. Neural correlates of decision thresholds in the human subthalamic nucleus. Curr Biol. 2016;26(7):916–920. doi: 10.1016/j.cub.2016.01.051
- Stine GM, Trautmann EM, Jeurissen D, Shadlen MN. A neural mechanism for terminating decisions. Neuron. 2023;111(16):2601–2613.e5. doi: 10.1016/j.neuron.2023.05.028
- Faisal AA, Wolpert DM. Near optimal combination of sensory and motor uncertainty in time during a naturalistic perception-action task. J Neurophysiol. 2009;101(4):1901–1912. doi: 10.1152/jn.90974.2008
- Sengupta S, Medendorp WP, Praamstra P, Selen LP. Uncertainty modulated exploration in the trade-off between sensing and acting. PLoS One. 2018;13(7):e0199544. doi: 10.1371/journal.pone.0199544
- Subramanian SK, Feldman AG, Levin MF. Spasticity may obscure motor learning ability after stroke. J Neurophysiol. 2018; 119(1):5–20. doi: 10.1152/jn.00362.2017