Магнитно-резонансная томография как инструмент прогнозирования при энцефалитах у детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзоре проанализировано применение магнитно-резонансной томографии (МРТ) в качестве инструмента прогнозирования при энцефалитах у детей. Исходя из данных современной литературы, показано, что это применение возможно и целесообразно, но зависит от модальности методики — структурной либо мультипараметрической МРТ. Сведения о прогностической ценности данных структурной МРТ различаются у разных авторов и зависят от этиологии и периода воспалительного процесса. В последние годы в практику широко внедряются методики мультипараметрической МРТ (диффузионно-взвешенные изображения, DWI; диффузионно-тензорные изображения, DTI; МР-спектроскопия, МРС) и исследования с контрастированием, применение которых в качестве инструмента прогнозирования в педиатрической практике, согласно ряду сообщений, более эффективно в этой роли. Таким образом, применение методик мультипараметрической МРТ перспективно и обоснованно в качестве дополнения к данным структурной МРТ при прогнозировании у детей с энцефалитами.

Об авторах

Наталья Викторовна Марченко

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: gmv@mail.ru

канд. мед. наук, зав. отделением лучевой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Владислав Борисович Войтенков

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства; Академия постдипломного образования ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlad203@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0448-7402

кандидат медицинских наук, заведующий отделения, доцент кафедры нервных болезней 

Россия, Санкт-Петербург; Москва

Наталья Викторовна Скрипченко

Детский научно-клинический центр инфекционных болезней Федерального медико-биологического агентства

Email: snv@niidi.ru

д-р мед. наук, профессор, заместитель директора по научной работе

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Олеговна Курзанцева

Академия постдипломного образования ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России»

Email: science@medprofedu.ru

канд. мед. наук, доцент, ученый секретарь Ученого совета

Россия, Москва

Список литературы

  1. Лобзин Ю.В., Рычкова С.В., Скрипченко Н.В., и др. Состояние инфекционной заболеваемости у детей в Российской Федерации за 2016–2017 гг. // Медицина экстремальных ситуаций. — 2018. — Т.20. — №3. — С. 253–261. [Lobzin YuV, Rychkova SV, Skripchenko NV, et al. The state of infectious disease prevalence rate in children in the russian federation for the period of 2016–2017. Medicina jekstremal’nyh situacij. 2018;20(3):253–261. (In Russ).]
  2. Коновалов А.Н., Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Магнитно-резонансная томография в нейрохирургии. — М.: ТОО «Видар»; 1997. — 471 с. [Konovalov AN, Kornienko VN, Pronin IN. Magnitno-rezonansnaja tomografija v nejrohirurgii. Moscow: TOO «Vidar»; 1997. 471 р. (In Russ).]
  3. Трофимова Т.Н., Ананьева Н.И., Назинкина Ю.В., и др. Нейрорадиология. — СПб.; 2009. — 288 с. [Trofimova TN, Anan’eva NI, Nazinkina JuV, i dr. Nejroradiologija. Saint Petersburg; 2009. 288 р. (In Russ).]
  4. Hanning U, Roesler A, Peters A, et al. Structural brain changes and all-cause mortality in the elderly population-the mediating role of inflammation. Age (Dordr). 2016;38(5-6):455–464. doi: 10.1007/s11357-016-9951-9.
  5. Rao S, Elkon B, Flett KB, et al. Long-term outcomes and risk factors associated with acute encephalitis in children. J Pediatric Infect Dis Soc. 2017;6(1):20–27. doi: 10.1093/jpids/piv075.
  6. Dong X, Zheng D, Nao J. Clinical characteristics and factors associated with short-term prognosis in adult patients with autoimmune encephalitis of non-neoplastic etiology. Neurol Sci. 2019;40(8):1567–1575. doi: 10.1007/s10072-019-03883-7.
  7. Wang GL, Yin F, Wang Y. [Clinical analysis of 71 cases of anti-N-methyl-D-aspartate receptor encephalitis in children. (Article in Chinese).] Zhonghua Er Ke Za Zhi. 2019;57(2):125–130. doi: 10.3760/cma.j.issn.0578-1310.2019.02.012.
  8. Si Z, Wang A, Liu J. Typical clinical and imaging manifestations of encephalitis with anti-γ-aminobutyric acid B receptor antibodies: clinical experience and a literature review. Neurol Sci. 2019;40(4):769–777. doi: 10.1007/s10072-018-3679-5.
  9. Sai Y, Zhang X, Feng M, et al. Clinical diagnosis and treatment of pediatric anti-N-methyl-D-aspartate receptor encephalitis: A single center retrospective study. Exp Ther Med. 2018;16(2):1442–1448. doi: 10.3892/etm.2018.6329.
  10. Li W, Wu S, Meng Q, et al. Clinical characteristics and short-term prognosis of LGI1 antibody encephalitis: a retrospective case study. BMC Neurol. 2018;18(1):96. doi: 10.1186/s12883-018-1099-z.
  11. Broadley J, Seneviratne U, Beech P, et al. Prognosticating autoimmune encephalitis: a systematic review. J Autoimmun. 2019;96:24–34. doi: 10.1016/j.jaut.2018.10.014.
  12. Dyachenko P, Smiianova O, Kurhanskaya V, et al. Epstein-barr virus-associated encephalitis in a case-series of more than 40 patients. Wiad Lek. 2018;71(6):1224–1230.
  13. Graus F, Escudero D, Oleaga L, et al. Syndrome and outcome of antibody-negative limbic encephalitis. Eur J Neurol. 2018;25(8):1011–1016. doi: 10.1111/ene.13661.
  14. Hoepner R, Kolb EM, Dahlhaus S, et al. Predictors of severity and functional outcome in natalizumab-associated progressive multifocal leukoencephalopathy. Mult Scler. 2017;23(6):830–835. doi: 10.1177/1352458516667241.
  15. Marinelli L, Trompetto C, Cocito L. Diffusion magnetic resonance imaging diagnostic relevance in pyogenic ventriculitis with an atypical presentation: a case report. BMC Res Notes. 2014;7:149. doi: 10.1186/1756-0500-7-149.
  16. Kalita J, Mani VE, Bhoi SK, Misra UK. Spectrum and outcome of acute infectious encephalitis/encephalopathy in an intensive care unit from India. QJM. 2017;110(3):141–148. doi: 10.1093/qjmed/hcw132.
  17. Misra UK, Kalita J, Mani VE, et al. Central nervous system and muscle involvement in dengue patients: A study from a tertiary care center. J Clin Virol. 2015;72:146–151. doi: 10.1016/j.jcv.2015.08.021.
  18. Szots M, Blaabjerg M, Orsi G, et al. Global brain atrophy and metabolic dysfunction in LGI1 encephalitis: A prospective multimodal MRI study. J Neurol Sci. 2017;376:159–165. doi: 10.1016/j.jns.2017.03.020.
  19. Rao AS, Varma DR, Chalapathi Rao MV, Mohandas S. Case report: magnetic resonance imaging in rabies encephalitis. Indian J Radiol Imaging. 2009;19(4):301–304. doi: 10.4103/0971-3026.57214.
  20. Guo Y, Wang S, Jiang B, et al. Encephalitis with reversible splenial and deep cerebral white matter lesions associated with Epstein-Barr virus infection in adults. Neuropsychiatr Dis Treat. 2017;13:2085–2092. doi: 10.2147/NDT.S135510.
  21. Godi C, De Vita E, Tombetti E, et al. High b-value diffusion-weighted imaging in progressive multifocal leukoencephalopathy in HIV patients. Eur Radiol. 2017;27(9):3593–3599. doi: 10.1007/s00330-017-4761-8.
  22. Li JW, Gao XY, Wu Y, et al. A centralized report on pediatric japanese encephalitis cases from beijing children’s hospital, 2013. Biomed Environ Sci. 2016;29(12):902–908. doi: 10.3967/bes2016.121.
  23. Chen F, Li J, Liu T, et al. MRI characteristics of brainstem encephalitis in hand-foot-mouth disease induced by enterovirus type 71 — will different MRI manifestations be helpful for prognosis? Eur J Paediatr Neurol. 2013;17(5):486–491. doi: 10.1016/j.ejpn.2013.03.004.
  24. Bender A, Schulte-Altedorneburg G, Walther EU, Pfister HW. Severe tick borne encephalitis with simultaneous brain stem, bithalamic, and spinal cord involvement documented by MRI. J J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2005;76(1):135–137.
  25. Schmolck H, Maritz E, Kletzin I, Korinthenberg R. Neurologic, neuropsychologic, and electroencephalographic findings after European tick-borne encephalitis in children. J Child Neurol. 2005;20(6):500–508. doi: 10.1177/088307380502000606.
  26. Jones N, Sperl W, Koch J, et al. Tick-borne encephalitis in a 17-day-old newborn resulting in severe neurologic impairment. Pediatr Infect Dis J. 2007 Feb;26(2):185–186.
  27. von Stülpnagel C, Winkler P, Koch J, et al. MRI-imaging and clinical findings of eleven children with tick-borne encephalitis and review of the literature. Eur J Paediatr Neurol. 2016;20(1):45–52. doi: 10.1016/j.ejpn.2015.10.008.
  28. Zawadzki R, Garkowski A, Kubas B, et al. Evaluation of imaging methods in tick-borne encephalitis. Pol J Radiol. 2017;82:742–747. doi: 10.12659/PJR.903940.
  29. Kaiser R. The clinical and epidemiological profile of tick-borne encephalitis in southern Germany 1994-98: a prospective study of 656 patients. Brain. 1999;122(Pt 11):2067–2078. doi: 10.1093/brain/122.11.2067.
  30. Lenhard T, Ott D, Jakob NJ, et al. Predictors, Neuroimaging characteristics and long-term outcome of severe european tick-borne encephalitis: a prospective cohort study. PLoS One. 2016;11(4):e0154143. doi: 10.1371/journal.pone.0154143.
  31. Singh TD, Fugate JE, Hocker S, et al. Predictors of outcome in HSV encephalitis. J Neurol. 2016;263(2):277–289. doi: 10.1007/s00415-015-7960-8.
  32. Rabinstein AA. Herpes virus encephalitis in adults: current knowledge and old myths. Neurol Clin. 2017;35(4):695–705. doi: 10.1016/j.ncl.2017.06.006.
  33. Okanishi T, Yamamoto H, Hosokawa T, et al. Diffusion-weighted MRI for early diagnosis of neonatal herpes simplex encephalitis. Brain Dev. 2015;37(4):423–431. doi: 10.1016/j.braindev.2014.07.006.
  34. Wong AM, Yeh CH, Lin JJ, et al. Arterial spin-labeling perfusion imaging of childhood encephalitis: correlation with seizure and clinical outcome. Neuroradiology. 2018;60(9):961–970. doi: 10.1007/s00234-018-2062-9.
  35. Sainz-de-la-Maza S, Casado JL, Pérez-Elías MJ, et al. Incidence and prognosis of immune reconstitution inflammatory syndrome in HIV-associated progressive multifocal leucoencephalopathy. Eur J Neurol. 2016;23(5):919–925. doi: 10.1111/ene.12963.
  36. Скрипченко Н.В., Савина М.В., Команцев В.Н., Иванова Г.П. Вирусные энцефалиты у детей: прогнозирование исходов // Детские инфекции. — 2009. — Т.8. — №2. — С. 3–5. [Skripchenko NV, Savina MV, Komancev VN, Ivanova GP. Viral encephalitis in children: рrognostication of outcomes. Detskie infekcii. 2009;8(2):3–5. (In Russ).]
  37. Скрипченко Е.Ю., Иванова Г.П., Скрипченко Н.В., и др. Клинико-лабораторная дифференциальная диагностика рассеянного склероза, диссеминированных энцефаломиелитов и энцефалитов у детей // Вестник Российской военно-медицинской академии. — 2018. —№3. — C. 158–159. [Skripchenko EJu, Ivanova GP, Skripchenko NV, et al. Kliniko-laboratornaja differencial’naja diagnostika rassejannogo skleroza, disseminirovannyh jencefalomielitov i jencefalitov u detej. Vestnik Rossijskoj voenno-medicinskoj akademii. 2018;(3):158–159. (In Russ).]
  38. Baten A, Desai M, Melo-Bicchi M, Gutierrez C. Continuous electroencephalogram as a biomarker of disease progression and severity in herpes simplex virus-1 encephalitis. Clin EEG Neurosci. 2019;50(5):361–365. doi: 10.1177/1550059419835705.
  39. Дамулин И.В., Екушева Е.В. Клиническое значение феномена нейропластичности при ишемическом инсульте // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. — 2016. — Т.10. — №1. — С. 57–64. [Damulin IV, Ekusheva EV. A clinical value of neuroplasticity in ischemic stroke. Annaly klinicheskoj i jeksperimental’noj nevrologii. 2016;10(1):57–64. (In Russ).]
  40. Екушева Е.В., Дамулин И.В. К вопросу о межполушарной асимметрии в условиях нормы и патологии // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. — 2014. — Т.114. — №3. — С. 92–97. [Ekusheva EV, Damulin IV. The interhemispheric asymmetry in normalcy and pathology. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. C.C. Korsakova. 2014;114(3):92–97. (In Russ).]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. МРТ головного мозга пациентки Х., 4 года: энцефалит цитомегаловирусной этиологии, острый период заболевания

Скачать (333KB)
Метаданные
3. Рис. 2. МРТ головного мозга пациентки Х., 4 года: энцефалит цитомегаловирусной этиологии, острый период заболевания

Скачать (264KB)
Метаданные
4. Рис. 3. МРТ головного мозга пациентки Х., 4 года: энцефалит цитомегаловирусной этиологии, острый период заболевания

Скачать (213KB)
Метаданные
5. Рис. 4. МРТ головного мозга пациента М., 10 лет: энцефалит цитомегаловирусной этиологии

Скачать (185KB)
Метаданные

© Марченко Н.В., Войтенков В.Б., Скрипченко Н.В., Курзанцева О.О., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».