Atrial Fibrillation Recurrence Rate in Different Clinical Groups: Coronary Artery Disease and Age Matter

封面

如何引用文章

详细

BACKGROUND: Catheter ablation (CA) is an established method for atrial fibrillation (AF) treatment. Up to 20% of patients with AF develop coronary artery disease (CAD) as a secondary diagnosis. The data on whether the CAD affects the efficacy of AF ablation is contrary, while arterial hypertension is a known risk factor for AF as well as for AF recurrence after the CA.

AIM: We conducted this research to assess the AF recurrence rate and its risk factors after the primary catheter AF ablation procedure in the different clinical groups including IdiopathicAF, AF concomitant to arterial hypertension (HTN) and AF concomitant to CAD.

MATERIALS AND METHODS: Patients who underwent 451 PVI procedures performed since January 2016 to December 2017 were screened for AH, CAD and other structural heart disease. Among them 153 pts were selected for the subsequent analysis and divided into 3 groups — IdiopathicAF, AF + AH, AF + CAD.

RESULTS: The presence of CAD (r = 0.313, p < 0.001), age (r = 0.224, p = 0.008), CHA2DS2-VASc score (r = 0.279, p = 0.001), history of MI (r = 0.240, p = 0.004), LA size (r = 0.204, p = 0.018) were correlated with the recurrence rate. In the AF + CAD group patients older than 65 years demonstrated dramatically lower AF-free survival rate (37.5%) in comparison to younger CAD population (75%, log-rank p < 0.001) as well as to younger and older non-CAD patients.

CONCLUSIONS: The presence of CAD should always attract the attention of physicians before considering the AF ablation as an option to treatment. Elderly CAD patients have the lowest ablation efficacy and the best strategy for this group (more extensive primary ablation or conversion to the permanent AF) needs to be studied.

作者简介

Maxim Gorev

Family Doctor JSC

编辑信件的主要联系方式.
Email: drgorevmv@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1300-4986
SPIN 代码: 3572-2389

Arrhythmologist

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Urazovskaya

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: langelova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4165-4599
SPIN 代码: 9263-4316

Senior Laboratory Assistant

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Hindricks G, Potpara T, Dagres N, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association of Cardio-Thoracic Surgery ( EACTS ) The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the Europe. Eur Heart J. 2021;42(5):373–498. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa612
  2. Packer DL, Mark DB, Robb RA, et al. Catheter ablation versus antiarrhythmic drug therapy for atrial fibrillation (CABANA) Trial: study rationale and design. Am Heart J. 2018;199:192–199. doi: 10.1016/j.ahj.2018.02.015
  3. Kirchhof P, Camm AJ, Goette A, et al. Early rhythm-control therapy in patients with atrial fibrillation. N Engl J Med. 2020;383(14): 1305–1316. doi: 10.1056/NEJMoa2019422
  4. Connolly SJ, Ezekowitz MD, Yusuf S, et al. Dabigatran versus warfarin in patients with atrial fibrillation. N Engl J Med. 2009;361(12):1139–1151. doi: 10.1056/NEJMoa0905561
  5. Patel MR, Mahaffey KW, Garg J, et al. Rivaroxaban versus Warfarin in nonvalvular atrial fibrillation. N Engl J Med. 2011;365(10):599–609. doi: 10.1056/NEJMoa1009638
  6. Winkle RA, Jarman JWE, Hardwin Mead R, et al. Predicting atrial fibrillation ablation outcome: The CAAP-AF score. Heart Rhythm. 2016;13(11):2119–2125. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.07.018
  7. Kornej J, Hindricks G, Arya A, et al. Presence and extent of coronary artery disease as predictor for AF recurrences after catheter ablation: The Leipzig Heart Center AF Ablation Registry. Int J Cardiol. 2015;181:188–192. doi: 10.1016/j.ijcard.2014.12.039
  8. Mancia G, Fagard R, Narkiewikz K, et al. 2013 ESH/ESC guidelines for the management of arterial hypertension: The task force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2013;34(28):2159–2219. doi: 10.1093/eurheartj/eht151
  9. Liu L, Zhao D, Zhang J, et al. Impact of stable coronary artery disease on the efficacy of cryoballoon ablation for the atrial fibrillation. Am J Med Sci. 2019;358(3):204–211. doi: 10.1016/j.amjms.2019.06.004
  10. Winkle RA, Mead RH, Engel G, Patrawala RA. Long-term results of atrial fibrillation ablation: The importance of all initial ablation failures undergoing a repeat ablation. Am Heart J. 2011;162(1): 193–200. doi: 10.1016/j.ahj.2011.04.013
  11. Jansen HJ, Moghtadaei M, Makasey M, et al. Atrial structure, function and arrhythmogenesis in aged and frail mice. Sci Rep. 2017;7:44336. doi: 10.1038/srep44336
  12. Pandit SV, Jalife J. Aging and AF research: where we are and where we should go. Heart Rhythm. 2007;4(2):186–187. doi: 10.1016/j.hrthm.2006.11.011
  13. Chugh SS, Havmoeller R, Narayanan K, et al. Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: A global burden of disease 2010 study. Circulation. 2014;129(8):837–847. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.005119
  14. Bunch TJ, May HT, Bair TL, et al. The impact of age on 5-year outcomes after atrial fibrillation catheter ablation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2016;27(2):141–146. doi: 10.1111/jce.12849

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Study groups selection work-flow

下载 (246KB)
3. Fig. 2. Caplan – Meyer analysis of the AF recurrence over 2 years after ablation in different clinical groups

下载 (216KB)
4. Fig. 3. Caplan – Meyer analysis of the AF recurrence over 2 years after ablation in different clinical groups depending of age. CAD patients older than 65 years demonstrated worst AF-free survival

下载 (280KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».