Роль коррекции потенциально модифицируемых компонентов метаболического синдрома для первичной профилактики фибрилляции предсердий у коморбидных больных с преждевременными предсердными комплексами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования ― оценить влияние коррекции потенциально модифицируемых факторов риска развития фибрилляции предсердий (ФП) в качестве первичной профилактики этой аритмии у пациентов метаболическим синдромом (МС) с внеочередными предсердными комплексами (ВПК).

Материал и методы. Наблюдалось 856 больных МС с ВПК Северо-Западного региона РФ в возрасте от 58 до 72 лет (в среднем 66,4 ± 0,7 года). У всех пациентов после обследования был рассчитан пятилетний риск развития ФП путем определения потенциально-прогностического временного диапазона ее развития и индекса вероятного возникновения этой аритмии (RCHARGE-AF), используя модель CHARGE-AF. Всем больным предлагалась коррекция потенциально модифицируемых компонентов МС и факторов риска развития ФП (отказ от табакокурения, устранение гиподинамии и т.д.) до достижения их целевых значений. Конечной точкой наблюдения считали сохранение синусового ритма или регистрация ФП.

Результаты. Все больные МС были распределены на три группы. I группу составили 557 (65,07 %) пациентов с неполной коррекцией, во II группу вошли 93 (10,86 %) ― с достигнутыми целевыми значениями всех потенциально модифицируемых факторов формирования ФП. Остальные пациенты без количественного и качественного изменения в динамике наблюдения предикторов развития этой аритмии были включены в контрольную группу. По полу, возрасту, сопутствующим заболеваниям, факторам риска развития ФП достоверного различия между группами выявлено не было. Достижение целевых значений основных компонентов МС, включая индекс массы тела и/или окружность талии, коррелировало с выполнением регулярных аэробных физических нагрузок [отношение шансов (ОШ) = 8,9], соблюдением диеты (ОШ = 7,5), продолжительностью регистрации МС менее 20 лет до начала коррекции (ОШ = 12,8), использованием агониста рецептора глюкагоноподобного пептида-1 (лираглутида) (ОШ = 5,4).

В контрольной, I и II группах развитие ФП достоверно не различалось и наблюдалось у 192 (93,20 %), 491 (88,15 %) и 79 (84,95 %) пациентов (p > 0,05) соответственно.

Заключение. У больных МС с ВПК и высоким пятилетним риском развития ФП коррекция потенциально модифицируемых факторов риска развития ФП, используемая в качестве ее первичной профилактики, неэффективна. Определение индекса RCHARGE-AF у больных МС с ВПК в динамике отражает эффективность коррекции потенциально модифицируемых факторов риска развития ФП, но он не определяет степень риска ее развития.

Об авторах

Александр Иосифович Олесин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: olesin58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7827-1052

профессор

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Викторовна Константинова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова Минздрава России

Email: i.konsta@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3350-3088
Россия, Санкт-Петербург

Владимир Сергеевич Иванов

Елизаветинская больница

Email: v.sivanov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5705-7057
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Pouwels S., Topal B., Knook M.T., et al. Interaction of obesity and atrial fibrillation: an overview of pathophysiology and clinical managemen // Expert Rev Cardiovasc Ther. 2019. Vol. 17, No. 3. P. 209–223. doi: 10.1080/14779072.2019.1581064
  2. Lee S.-Y., Lee S.-R., Choi E.-K., et al. Association Between Change in Metabolic Syndrome Status and Risk of Incident Atrial Fibrillation: A Nationwide Population-Based Study // J Am Heart Assoc. 2021. Vol. 10, No. 16. ID e020901. doi: 10.1161/JAHA.121.020901
  3. Zheng Y., Xie Z., Li J., et al. Meta-analysis of metabolic syndrome and its individual components with risk of atrial fibrillation in different populations // BMC Cardiovasc Disord. 2021. Vol. 21, No. 1. P. 90–101. doi: 10.1186/s12872-021-01858-1
  4. Chung M.K., Eckhardt L.L., Chen L.Y., et al. Lifestyle and Risk Factor Modification for Reduction of Atrial Fibrillation: A Scientific Statement From the American Heart Association // Circulation. 2020. Vol. 141, No. 16. P. e750–e772. doi: 10.1161/CIR.0000000000000748
  5. Vyas V., Lambiase P. Obesity and Atrial Fibrillation: Epidemiology, Pathophysiology and Novel Therapeutic Opportunities // Arrhythm Electrophysiol Rev. 2019. Vol. 8, No. 1. P. 28–36. doi: 10.15420/aer.2018.76.2
  6. Shamloo A.S., Dagres N., Arya A., et al. Atrial fibrillation: A review of modifiable risk factors and preventive strategies // Rom J Intern Med. 2019. Vol. 57, No. 2. P. 99–109. doi: 10.2478/rjim-2018-0045
  7. Libby P., Zipes D.P. Вraunwald’s Heart Disease. A textbook of cardiovascular medicine. 11th edition / Bonow R., Mann D., Tomaselli G., editors. Elsevier Science, 2018. 5174 р. ISBN: 978-0-323-55593-7
  8. Jamaly S., Carlson L., Peltonen M., et al. Bariatric Surgery and the Risk of New-Onset Atrial Fibrillation in Swedish Obese Subjects // J Am Coll Cardiol. 2016. Vol. 68, No. 23. P. 2497–2504. doi: 10.1016/j.jacc.2016.09.940
  9. Олесин А.И., Литвиненко В.А., Аль-Барбари А.В., и др. Оценка риска развития фибрилляции предсердий у больных метаболическим синдромом: проспективное исследование // Российский кардиологический журнал. 2014. № 12. С. 25–30. doi: 10.15829/1560-4071-2014-12-25-30
  10. Олесин А.И., Константинова И.В. Фармакологическая антиаритмическая терапия и модулированная кинезотерапия как первичная профилактика фибрилляции предсердий у больных метаболическим синдромом с преждевременными предсердными комплексами: проспективное исследование // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022. Т. 11, № 1. С. 17–25. doi: 10.17802/2306-1278-2022-11-1-17-25
  11. Патент РФ на изобретение № 2556602/ 10.07.15. Бюл. № 19. Олесин А.И., Константинова И.В., Литвиненко В.А., Аль-Барбари А.В. Способ определения риска развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией. Доступ по ссылке: http://www.findpatent.ru/patent/255/2556602.html
  12. Патент РФ на изобретение № 2763978/ 12.01.22 Бюл. № 2. Олесин А.И., Константинова И.В., Зуева Ю.С. Способ прогнозирования развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией. Доступ по ссылке: http://www.findpatent.ru/patent/255/2763978.html
  13. Alonso A., Krijthe B.P., Aspelund T., et al. Simple risk model predicts incidence of atrial fibrillation in a racially and geographically diverse population: the CHARGE-AF consortium // J Am Heart Assoc. 2013. Vol. 2, No. 2. ID e000102. doi: 10.1161/JAHA.112.000102
  14. Arnett D.K., Blumenthal R.S., Albert M.A., et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease. A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines // Circulation. 2019. Vol. 140, No. 11.P. e596–e646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678
  15. Varma N., Cyqankiewicz I., Terakhia M., et al. 2021 ISHNE/HRS/EHRA/APHRS collabora-tive statement on mHealth in Arrhythmia Management: Digital Medical Tools for Heart Rhythm Professionals. From the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology/Heart Rhythm Society/European Heart Rhythm Association/Asia Pacific Heart Rhythm Society // J Ar-rhythm. 2021. Vol. 37, No. 2. P. 271–319. doi: 10.1002/joa3.12461
  16. Wu Y., Xie Z., Liang W., et al. Usefulness of CHADS2, R2CHADS2, and CHA2DS2-VASc scores for predicting incident atrial fibrillation in heart failure with preserved ejection fraction pa-tients // ESC Heart Fail. 2021. Vol. 8, No. 2. P. 1369–1377. doi: 10.1002/ehf2.13217
  17. Boriani G., Palmisano P., Malavasi V.L., et al. Clinical Factors Associated with Atrial Fibril-lation Detection on Single-Time Point Screening Using a Hand-Held Single-Lead ECG Device // J Clin Med. 2021. Vol. 10, No. 4. ID 729. doi: 10.3390/jcm10040729
  18. Himmelrech J.C.L., Veeler L., Lucassen W.A.M., et al. Prediction models for atrial fibrillation applicable in the community: a systematic review and meta-analysis // Europace. 2020. Vol. 22, No. 5. P. 684–694. doi: 10.1093/europace/euaa005
  19. Himmelrech J.C.L., Lucassen W.A.M., Harskamp R.E., et al. CHARGE-AF in a national routine primary care electronic health records database in the Netherlands: validation for 5-year risk of atrial fibrillation and implications for patient selection in atrial fibrillation screening // Open Heart. 2021. Vol. 8, No. 1. ID e001459. doi: 10.1136/openhrt-2020-001459
  20. Mason F.E., Pronto J.R.D., Alhussini K., et al. Cellular and mitochondrial mechanisms of atrial fibrillation // Basic Res Cardiol. 2020. Vol. 115, No. 6. P. 72–78. doi: 10.1007/s00395-020-00827-7
  21. Goette A., Lendeckel U. Atrial Cardiomyopathy: Pathophysiology and Clinical Consequenes // Cells. 2021. Vol. 10, No. 10. ID 2605. doi: 10.3390/cells10102605
  22. Goette A., Kalman J.M., Aguinaga L., et al. EH-RA/HRS/APHRS/SOLAECE expert consensus on atrial cardiomyopathies: Definition, characteriza-tion, and clinical implication // Heart Rhythm. 2017. Vol. 14, No. 1. P. e3–e40. doi: 10.1016/j.hrthm.2016.05.028
  23. Al-Kaisey A.M., Parameswaran R., Kalman J.M. Atrial Fibrillation Structural Substrates: Aetiology, Identification and Implications // Arrhythm Electrophysiol Rev. 2020. Vol. 9, No. 3. P. 113–120. doi: 10.15420/aer.2020.19
  24. Garg P.K., O’Neal W.T., Ogunsua A., et al. Usefulness of the American Heart Association’s Life Simple 7 to Predict the Risk of Atrial Fibrilla-tion (from the REasons for Geographic And Racial Differences in Stroke [REGARDS] Study) // Am J Cardiol. 2018. Vol. 121, No. 2. P. 199–204. doi: 10.1016/j.amjcard.2017.09.033
  25. Isakadze N., Pratik B., Sandesara B., et al. Life’s Simple 7 Ap-proach to Atrial Fibrillation Prevention // J Atr Fibrillation. 2018. Vol. 11, No. 3. P. 2051–2058. doi: 10.4022/jafib.2051
  26. Pandey A., Gersh B.J., McGuire D.K., et al. Association of body mass index with care and outcomes in patients with atrial fibrillation: results from the OR-BIT-AF registry // JACC Clin Electrophysiol. 2016. Vol. 2, No. 4. P. 355–363. doi: 10.1016/j.jacep.2015.12.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Fig. 1. Cumulative proportion of patients with AF (%) in groups I and II. * ― significant difference in indicators when compared with the control group (p < 0.05). AF, atrial fibrillation.

Скачать (278KB)
Метаданные

© Олесин А.И., Константинова И.В., Иванов В.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».