Система поддержки принятия врачебных решений в медицинской диагностике на основе байесовских сетей

Современный уровень развития медицинской науки предоставляет в распоряжение лечащего врача тысячи разнообразных диагностических и лечебных методик, лекарственных средств. В их практическом применении врачу-клиницисту приходится учитывать самые различные факторы: показания и противопоказания методики или способа лечения, особенности пациента и течения заболевания, совместимость или усиление влияния тех или иных методов обследования, лекарственных препаратов друг на друга, индивидуальную лекарственную непереносимость и противопоказания у пациента. Все это держать в памяти и принимать безошибочные, правильные и своевременные решения становится сложнее. Причем ситуация стремительно усугубляется тем, что объем знаний в медицине растет лавинообразно, а время на принятие врачом соответствующего решения при постановке диагноза не увеличивается. В связи с этим возникает вопрос о создании системы, позволяющей минимизировать время для принятия врачом решения о наличии того или иного заболевания.

Цель: разработать систему поддержки принятия врачебных решений при диагностировании пациентов на основе байесовских сетей.

Результаты. Рассмотрен вариант системы поддержки принятия врачебных решений при постановке диагноза простуды, гриппа и коронавируса. Предложена модель байесовской сети с помощью ПО «GeNIe Academic». Получены результаты процентных соотношений возможных заболеваний пациента на основе имеющихся симптомов.

Заключение. Рассмотренный в статье подход к построению системы поддержки принятия решений призван оказывать помощь врачам при постановке диагноза пациенту на основе его анамнеза. Следует отметить, что построенная байесовская сеть может быть модифицирована путем добавления иных симптомов с их условными вероятностями и корректировки имеющихся после экспертной оценки (6 рис., библ.: 6 ист.).