РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ ПАЦИЕНТОВ СꢀАРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИЕЙ И САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА ПОЖИЛОГО И СТАРЧЕСКОГО ВОЗРАСТА

Современный этап развития науки и общества характеризуется широким применением различных информационных технологий для совершенствования способов выполнения основных задач здравоохранения, а также для реализации новых возможностей появляющихся именно по причине развития технологий. Улучшение качества и повышение эффективности работы органов здравоохранения, в том числе медицинской службы Вооруженных Сил Российской Федерации возможно только путем внедрения современных методик и использованием актуального программного обеспечения для максимально качественного оказания медицинской помощи. Ранняя диагностика когнитивных нарушений позволяет своевременно корректировать лечение пациентов и повышать качество их жизни в дальнейшей перспективе. Методики скрининговой оценки когнитивных функций в настоящее время востребованы в психиатрии и неврологии. По мнению многих авторов, краткая шкала оценки психического статуса (MMSE) и тест рисования часов (CDT) являются надежным инструментом для первичного скрининга когнитивных нарушений. Их используют для выявления признаков деменции не только при болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и других дегенеративных заболеваниях нервной системы у людей старшего возраста, но и при цереброваскулярной патологии, послеоперационной когнитивной дисфункции, рассеянном склерозе и других заболеваниях, встречающихся у лиц более молодого возраста. Целью настоящего исследования явилось созданием алгоритма, выявляющего вероятность развития когнитивных нарушений у пациентов пожилого и старческого возраста, в зависимости от результатов рутинных лабораторных анализов на старте исследования. В результате работы был получен гибкий алгоритм, который можно использовать в различных ситуациях для повышения качества принимаемых решений с учётом вероятных рисков развития когнитивных нарушений.

диагностика, сахарный диабет 2 типа, артериальная гипертензия, когнитивные нарушения, когнитивные функции, дискретно-событийное моделирование