Сравнительная оценка перфузии и метаболизма головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера и сосудистыми когнитивными расстройствами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Высокая медико-социальная значимость проблемы определяет необходимость максимально ранней нозологической диагностики когнитивных нарушений. Важную роль в ранней дифференциальной диагностике играют методы функциональной нейровизуализации — однофотонная эмиссионная компьютерная томография и позитронная эмиссионная томография, позволяющие оценить перфузию и метаболизм мозговой ткани.

Цель исследования. Проведение сравнительного анализа перфузионных и метаболических нарушений в различных церебральных структурах пациентов с болезнью Альцгеймера и сосудистыми когнитивными расстройствами при болезни малых сосудов головного мозга.

Материалы и методы. Однофотонная эмиссионная компьютерная томография выполнена у 13 пациентов с болезнью Альцгеймера и у 21 с сосудистыми когнитивными расстройствами, позитронно-эмиссионная томография с 18F-ФДГ — у 17 пациентов с болезнью Альцгеймера и у 15 с сосудистыми когнитивными расстройствами.

Результаты. Паттерны перфузионных и метаболических нарушений различаются у пациентов с болезнью Альцгеймера и сосудистыми когнитивными расстройствами. У пациентов с сосудистыми когнитивными расстройствами, обусловленными патологией малых сосудов головного мозга, отличительным признаком было сочетание гипоперфузии в подкорковых структурах, особенно в хвостатом ядре и зрительном бугре, с гипоперфузией в глубоких отделах лобной доли. При болезни Альцгеймера наиболее характерными являлись двухсторонние выраженные нарушения перфузии в теменной и височной коре. Паттерны метаболических нарушений были аналогичны паттернам перфузионных нарушений при различных вариантах когнитивных нарушений, однако нарушения метаболизма носили более распространенный характер. Позитронно-эмиссионная томография в диагностике пациентов с болезнью Альцгеймера обладала большей информативностью в сравнении с однофотонной эмиссионной компьютерной томографией. Более выраженные нарушения перфузии и метаболизма наблюдаются у пациентов с более выраженными когнитивными расстройствами. Нарушения перфузии в области подкорковых структур можно рассматривать в качестве раннего маркера развития когнитивных нарушений у пациентов с болезнью малых сосудов.

Заключение. Однофотонная эмиссионная компьютерная томография обладает достаточной чувствительностью и специфичностью при обследовании пациентов с сосудистыми когнитивными расстройствами, в то время как позитронно-эмиссионная томография более предпочтительна при обследовании пациентов с деменцией альцгеймеровского типа.

Об авторах

Андрей Юрьевич Емелин

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: emelinand@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-4723-802X
SPIN-код: 9650-1368
ResearcherId: 1-8241-2016

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Валерьевич Бойков

Военно-медицинская академия

Email: qwertycooolt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9594-9822
SPIN-код: 1453-8437
ResearcherId: М-8449-2016

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Юрьевич Лобзин

Военно-медицинская академия

Email: vladimirlobzin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3109-8795
SPIN-код: 7779-3569
Scopus Author ID: 57203881632
ResearcherId: I-4819-2016

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Кристина Андреевна Колмакова

Военно-медицинская академия

Email: kris_kolmakova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8657-1901
SPIN-код: 3058-8088
ResearcherId: I-8241-2016

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Константин Михайлович Наумов

Военно-медицинская академия

Email: naumov_k@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7039-2423
SPIN-код: 3996-2007
Scopus Author ID: 8390739200
ResearcherId: I-8567-2016

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Павел Сергеевич Дынин

Военно-медицинская академия

Email: pavdynin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5006-8394
SPIN-код: 8323-3951
Scopus Author ID: 57194607735
ResearcherId: I-3470-2016

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Иван Александрович Лупанов

Военно-медицинская академия

Email: lupanov_ia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-7918-9227
SPIN-код: 2986-6679
ResearcherId: НОА-9697-2023

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Dementia // WHO. 2021. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia (accessed 21.06.23.)
  2. 2021 Alzheimer’s Disease facts and figures // Alzheimer’s Dement. 2021. Vol. 17, No. 3. P. 327–406. doi: 10.1002/alz.12328
  3. Васенина Е.Е., Левин О.С., Сонин А.Г. Современные тенденции в эпидемиологии деменции и ведении пациентов с когнитивными нарушениями // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017. Т. 117, № 6–2. С. 87–95. doi: 10.17116/jnevro20171176287-95
  4. Яхно Н.Н., Преображенская И.С., Захаров В.В., и др. Распространенность когнитивных нарушений при неврологических заболеваниях (анализ работы специализированного амбулаторного приема) // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2012. Т. 4, № 2. С. 30–35. doi: 10.14412/2074-2711-2012-378
  5. Емелин А.Ю. Возможности диагностики и лечения когнитивных нарушений на недементных стадиях // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020. T. 12, № 5. C. 78–83. doi: 10.14412/2074-2711-2020-5-78-83
  6. Емелин А.Ю., Лобзин В.Ю., Воробьев С.В. Когнитивные нарушения: руководство для врачей. М., 2019. 416 с.
  7. Левин О.С. Диагностика и лечение деменции в клинической практике. М.: МЕДпресс-информ, 2009. 256 с.
  8. Staffaroni A.M., Fanny M.F., McDermott D., et al. Neuroimaging in Dementia // Semin. Neurol. 2017. Vol. 37, No. 5. P. 510–537. doi: 10.1055/s-0037-1608808
  9. Del Sole A., Malaspina S., Magenta Biasina A. Magnetic resonance imaging and positron emission tomography in the diagnosis of neurodegenerative dementias // Funct. Neurol. 2016. Vol. 31, No. 4. P. 205–215. doi: 10.11138/fneur/2016.31.4.205
  10. Herholz K., Westwood S., Haense C., Dunn G. Evaluation of a calibrated (18)F-FDG PET score as a biomarker for progression in Alzheimer disease and mild cognitive impairment // J. Nucl. Med. 2011. Vol. 52, No. 8. P. 1218–1226. doi: 10.2967/jnumed.111.090902
  11. Herholz K., Carter S.F., Jones M. Positron emission tomography imaging in dementia // Br. J. Radiol. 2007. Vol. 80, No. 2. P. 160–167. doi: 10.1259/bjr/97295129
  12. Kerrouche N., Herholz K., Mielke R. 18FDG PET in vascular dementia: differentiation from Alzheimer’s disease using voxel-based multivariate analysis // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2006. Vol. 26, No. 9. P. 1213–1221. doi: 10.1038/sj.jcbfm.9600296
  13. Silverman D.H. Brain 18F-FDG PET in the Diagnosis of neurodegenerative dementias: Comparison with perfusion SPECT and with clinical evaluations lacking nuclear imaging // J. Nucl. Med. 2004. Vol. 45, No. 4. P. 594–607.
  14. Nagata K., Maruya H., Yuya H. Can PET data differentiate Alzheimer’s disease from vascular dementia? // Ann. NY Acad. Sci. 2000. Vol. 903. P. 252–261. doi: 10.1111/j.1749-6632.2000.tb06375.x
  15. O’Brien J.T. Role of imaging techniques in the diagnosis of dementia // Br. J. Radiol. 2007. Vol. 80, No. 2. P. 71–77. doi: 10.1259/bjr/33117326
  16. Pakrasi S., O’Brien J.T. Emission tomography in dementia // Nucl. Med. Commun. 2005. Vol. 26, No. 3. P. 189–196. doi: 10.1097/00006231-200503000-00003
  17. Литвиненко И.В., Емелин А.Ю., Лобзин В.Ю., Колмакова К.А. Нейровизуализационные методы диагностики болезни Альцгеймера и цереброваскулярных заболеваний, сопровождающихся когнитивными нарушениями // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. T. 11, № 3S. C. 18–25. doi: 10.14412/2074-2711-2019-3S-18-25
  18. Емелин, А.Ю., Одинак М.М., Труфанов Г.Е., и др. Возможности позитронной эмиссионной компьютерной томографии в дифференциальной диагностике деменций // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2010. № 4 (32). С. 46–51.
  19. McKhann G., Drachman D., Folstein M., et al. Clinical diagnosis of Alzheimer’s disease: report of the NINCDS-ADRDA Work Group under the auspices of Department of Health and Human Services Task Force on Alzheimer’s Disease // Neurology. 1984. Vol. 34, No. 7. P. 939–944. doi: 10.1212/wnl.34.7.939
  20. Roman G.C., Tatemichi T., Erkinjuntti T., et al. Vascular dementia: diagnostic criteria for research studies. Report of the NINDS-AIREN International Workshop // Neurology. 1993. Vol. 43, No. 2. P. 250–260. doi: 10.1212/wnl.43.2.250
  21. Starkstein S.E., Sabe L., Vozquez S., et al. Neuropsychological, psychiatric, and cerebral blood flow findings in vascular dementia and Alzheimer’s Disease // Stroke. 1996. Vol. 27, No. 3. P. 408–414. doi: 10.1161/01.str.27.3.408
  22. Shim Y.S., Yang D.W., Kim B.S., et al. Comparison of regional cerebral blood flow in two subsets of subcortical ischemic vascular dementia: statistical parametric mapping analysis of SPECT // J. Neurol. Sci. 2006. Vol. 250, No. 1–2. P. 85–91. doi: 10.1016/j.jns.2006.07.008
  23. Kato H., Yoshikawa T., Oku N., et al. Statistical parametric analysis of cerebral blood flow in vascular dementia with small-vessel disease using Tc-HMPAO SPECT // Cerebrovasc. Dis. 2008. Vol. 26, No. 5. P. 556–562. doi: 10.1159/000160213
  24. Dougall N.J., Bruggink S., Ebmeier K. Systematic review of the diagnostic accuracy of 99mTc-HMPAO-SPECT in dementia // Amer. J. Geriatr. Psychiatry. 2004. Vol. 12, No. 6. P. 554–570. doi: 10.1176/appi.ajgp.12.6.554
  25. Petrella J.R., Coleman R.E., Doraiswamy P.M. Neuroimaging and early diagnosis of alzheimer disease: A look to the future // Radiology. 2003. Vol. 226, No. 2. P. 315–336. doi: 10.1148/radiol.2262011600

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ОФЭКТ с 99mТс-ГМПАО. Болезнь малых сосудов головного мозга. Субкортикальная сосудистая деменция умеренной степени тяжести. Множественные двусторонние зоны резко выраженного снижения мозговой перфузии в проекции таламусов, базальных ганглиев (показано стрелками)

Скачать (173KB)
3. Рис. 2. ОФЭКТ с 99mТс-ГМПАО. Деменция альцгеймеровского типа легкой степени тяжести. Двусторонняя гипоперфузия височной коры (показано стрелками)

Скачать (149KB)
4. Рис. 3. ПЭТ с 18F-ФДГ. Болезнь малых сосудов головного мозга. Субкортикальная сосудистая деменция умеренной степени тяжести. Множественные «мозаичные зоны» нарушения накопления радиофармпрепарата в проекции базальных ганглиев с неравномерным гипометаболизмом коры лобных, височных и теменных долей (показано стрелками)

Скачать (118KB)
5. Рис. 4. ПЭТ с 18F-ФДГ. Деменция альцгеймеровского типа умеренной степени тяжести. А — аксиальный срез, Б — коронарный срез. Двусторонний гипометаболизм коры теменных и височных долей (показано стрелками)

Скачать (245KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».