Особенности изменения фракционной анизотропии различных отделов головного мозга при прогрессировании болезни Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Болезнь Паркинсона — нейродегенеративное заболевание, по частоте встречаемости находящееся на втором месте в мире после болезни Альцгеймера. В настоящее время считается, что предсимптомные стадии болезни Паркинсона в основном связаны с дегенерацией подкорковой и вегетативной нервной систем, а поражения коры головного мозга появляются на более поздних стадиях заболевания. Однако представляет интерес более детальное изучение вовлечения проводящих путей головного мозга в патологический процесс при прогрессировании болезни.

Цель исследования. Изучить особенности изменения фракционной анизотропии различных отделов головного мозга при прогрессировании болезни Паркинсона по данным магнитно-резонансной трактографии.

Материалы и методы. Было обследовано 88 пациентов с болезнью Паркинсона (II стадия заболевания — 42 человека, III стадия — 46 человек по шкале Хен и Яра). Группу сравнения составили 35 человек, не отличавшихся по полу и возрасту. Всем включенным в исследование пациентам проводились неврологический осмотр и магнитно-резонансная томография головного мозга с выполнением диффузно-тензорной визуализации. Данные трактографии проецировались на стандартную маску головного мозга.

Результаты. С увеличением стадии болезни Паркинсона нами было обнаружено у пациентов достоверное увеличение фракционной анизотропии гиппокампа, коры островковых извилин, а также было отмечено достоверное уменьшение фракционной анизотропии скорлупы.

Заключение. Трактография является перспективным исследованием, позволяющим уточнить патогенез болезни Паркинсона, в том числе роль экстранигральной патологии для развития ряда немоторых нарушений.

Об авторах

Ирина Александровна Власова

Военно-медицинская академия; Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова

Email: a629100@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5796-9814

врач невролог

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Артем Геннадьевич Труфанов

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: trufanovart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2905-9287
SPIN-код: 7335-6463
Scopus Author ID: 55543694800

докт. мед. наук, доцент кафедры нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Вячеславович Литвиненко

Военно-медицинская академия

Email: litvinenkoiv@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8988-3011
SPIN-код: 6112-2792
Scopus Author ID: 35734354000
ResearcherId: F-9120-2013

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Мирослав Михайлович Одинак

Военно-медицинская академия

Email: odinak@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7314-7711
SPIN-код: 1155-9732
Scopus Author ID: 7003327776
ResearcherId: I-6024-2016

член-корреспондент РАН, докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Левин О.С., Федорова Н.В. Болезнь Паркинсона. 3-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2012. 352 c.
  2. Китаев С.В., Попова Т.А. Принципы визуализации диффузионного тензора и его применение в неврологии // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2012. T. 6, № 1. C. 48–53.
  3. Мазуренко Е.В., Пономарев В.В., Сакович Р.А. Диффузионно-тензорная МРТ в диагностике когнитивных нарушений у пациентов с болезнью Паркинсона // Медицинские новости. 2014. № 10. C. 69–75.
  4. Langley J., Huddleston D.E., Merritt M., et al. Diffusion Tensor Imaging of the Substantia Nigra in Parkinson’s disease Revisited // Hum. Brain Mapp. 2016. Vol. 37, No. 7. P. 2547–2556. doi: 10.1002/hbm.23192
  5. Литвиненко И.В. Деменция и психотические нарушения при паркинсонизме: общность возникновения и новые перспективы в терапии // Успехи геронтологии. 2004. № 13. C. 94–101.
  6. Труфанов А.Г., Литвиненко И.В., Юрин А.А. и др. Современные возможности магнитно-резонансной томографии в диагностике синдрома паркинсонизма // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2018. T. 8, № 1. C. 52–65.
  7. Atkinson-Clement C., Pinto S., Eusebio A., et al. Diffusion tensor imaging in Parkinson’s disease: Review and meta-analysis // Neuroimage Clin. 2017. Vol. 16. P. 98–110. doi: 10.1016/j.nicl.2017.07.011
  8. Lees A., Hardy J., Revesz T. Parkinson’s disease // Lancet. 2009. Vol. 373. P. 2055–2066. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60492-X
  9. Saeed U., Lang A.E., Masellis M. Neuroimaging Advances in Parkinson’s Disease and Atypical Parkinsonian Syndromes // Frontiers in Neurology. 2020. Vol. 11. P. 572976. doi: 10.3389/fneur.2020.572976
  10. Chen N.K., Chou Y.H., Sundman M., et al. Alteration of Diffusion-Tensor Magnetic Resonance Imaging Measures in Brain Regions Involved in Early Stages of Parkinson’s Disease // Brain Connect. 2018. Vol. 8, No. 6. P. 343–349. doi: 10.1089/brain.2017.0558
  11. Herz D.M., Eickhoff S.B., Lokkegaard A., et al. Functional neuroimaging of motor control in Parkinson’s disease: a meta-analysis // Hum. Brain Mapp. 2014. Vol. 35, No. 7. P. 3227–3237. doi: 10.1002/hbm.22397
  12. Wang Z., Chen H., Ma H., et al. Resting-state functional connectivity of subthalamic nucleus in different Parkinson’s disease phenotypes // J. Neurol. Sci. 2016. Vol. 371. P. 137–147. doi: 10.1016/j.jns.2016.10.035
  13. Kurani A.S., Seidler R.D., Burciu R.G., et al. Subthalamic nucleus–sensorimotor cortex functional connectivity in de novo and moderate Parkinson’s disease // Neurobiol. Aging. 2015. Vol. 36, No. 1. P. 462–469. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.07.004
  14. Mormina E., Arrigo A., Calamuneri A., et al. Diffusion tensor imaging parameters’ changes of cerebellar hemispheres in Parkinson’s disease // Neuroradiology. 2015. Vol. 57, No. 3. P. 327–334. doi: 10.1007/s00234-014-1473-5
  15. Haghshomar M., Shobeiri P., Seyedi S.A., et al. Cerebellar Microstructural Abnormalities in Parkinson’s Disease: a Systematic Review of Diffusion Tensor Imaging Studies // Cerebellum. 2022. Vol. 21, No. 4. P. 545–571. doi: 10.1007/s12311-021-01355-3
  16. Andica C., Kamagata K., Hatano T., et al. Neurite orientation dispersion and density imaging of the nigrostriatal pathway in Parkinson’s disease: Retrograde degeneration observed by tract-profile analysis // Parkinsonism Rel. Disord. 2018. Vol. 51. P. 55–60. doi: 10.1016/j.parkreldis.2018.02.046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Визуальное сравнение правой нижней ножки мозжечка между группой сравнения и пациентами с БП II ст. по шкале Хен и Яра

Скачать (157KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Визуальное сравнение правого руброспинального тракта между группой сравнения и пациентами с БП II ст. по шкале Хен и Яра

Скачать (133KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Визуальное сравнение правого срединного продольного пучка между группой сравнения и пациентами с БП II ст. по шкале Хен и Яра

Скачать (133KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).