ВОЕННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ДЛЯ УДАЛЕННОГО ФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО И ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА В ВООРУЖЕННЫХ СИЛАХ ИНОСТРАННЫХ ГОСУДАРСТВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Осимые устройства для мониторинга физиологического и психофизиологического состояния военнослужащих является частью современной высокотехнологичной военной медицины, позволяющие в режиме реального времени прогнозировать состояние физического и психического здоровья военнослужащего. Данные о реальной боеготовности военнослужащих используют для принятия командных решений. Системы удаленного мониторинга физиологического и психофизиологического состояния используются также для проведения научных исследований в условиях боевой обстановки или в приближенных к ней условиях. (библ.: 7 ист.).

Об авторах

А Д Демкин

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

О А Нагибович

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

В В Васильченко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Poropatich R. Predictive Health Management (PHM) for Human Assets - Military Perspective. Annual PHM and DX Conferences, Pittsburg; 2016. Available at: https://www.phmsociety.org/sites/phmsociety.org/files/Poropatich.PHM_.3OCT2016.pdf (accessed 02.10.2019).
  2. Friedl K. L. Military applications of soldier physiological monitoring. J. Sci. Med. Sport. 2018; 21 (11): 1147-53. doi: 10.1016/j.jsams.2018.06.004
  3. Soldier Protection System (SPS) - USAASC. Available at: http://asc.army.mil/web/portfolio-item/soldier-protection-system-sps (accessed 01.10.2019).
  4. Real time physiological status monitoring (RT-PSM): accomplishments, requirements and research roadmap. Technical Note NO. TN16-2, USARIEM, March; 2016.
  5. Equivital EQ02+ LifeMonitor. Available at: https://www.equivital.com/assets/common/EQ02+_08_Equivital_Data_Sheets_v8_(003).pdf (accessed 29.09.2019).
  6. Equivital. Available at: https://www.equivital.com/products/military (accessed 29.09.2019)
  7. Mosa I. M., Pattammattel A., Kadimisetty K., Pande P., El-Kady M. F., Bishop G. W., Novak M., Kaner R. B., Basu A. K., Kumar C. V., Rusling J. F. Ultrathin graphene-protein supercapacitors for miniaturized bioelectronics. Adv. Energy Mater. 2017; 7: 1700358. doi: 10.1002/aenm.201700358

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Демкин А.Д., Нагибович О.А., Васильченко В.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».