Сопоставление состояния метаболизма головного мозга и психоэмоциональных нарушений у пациенток с постмастэктомическим синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Наиболее частым последствием радикального лечения рака молочной железы является постмастэктомический синдром — совокупность изменений со стороны лимфоциркуляторного русла, центральной и периферической нервной системы, скелетно-мышечного аппарата, существенно нарушающих повседневную активность и трудоспособность женщин. В последние годы особое внимание уделяется изучению психоэмоциональных нарушений в данной группе пациенток. Перспективным методом для доклинической диагностики тревожно-депрессивных расстройств у пациенток с постмастэктомическим синдромом может стать позитронно-эмиссионная компьютерная томография с меченной фтором-18 глюкозой — 2(18F)-фтор-2-дезокси-Д-глюкоза, позволяющая обнаружить типичные паттерны изменения метаболизма глюкозы в церебральных структурах при различных депрессивных и тревожных состояниях.

Целью данного исследования является изучение взаимосвязи метаболизма головного мозга и психоэмоционального статуса у пациенток с постмастэктомическим синдромом.

Материалы и методы. В нашей работе выборка составила 28 пациенток, перенесших радикальное лечение рака молочной железы, которым была выполнена оценка психоэмоционального состояния с использованием шкал Спилбергера–Ханина и Цунга для самооценки депрессии, а также позитронно-эмиссионная томография с 18-фтордезоксиглюкозой.

Результаты. Выявлено, что 71 % пациенток демонстрировали повышенный уровень тревоги, у 64 % наблюдались признаки депрессии. Позитронно-эмиссионная томография выявила следующие области гипометаболизма у пациенток с тревожно-депрессивными нарушениями: теменная кора, нижняя теменная долька, прекунеус, верхняя височная извилина, префронтальная кора, задняя поясная кора.

Заключение. Таким образом, выявлены типичные зоны изменения метаболизма глюкозы у пациенток с психоэмоциональными нарушениями, что позволяет повысить точность диагностики данных состояний, а также разработать наиболее эффективные пути их профилактики и лечения.

Об авторах

Альбина Мансуровна Маханова

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.mahanova.a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3188-1886
SPIN-код: 5451-6934
Scopus Author ID: 57423725500
ResearcherId: GRX-3020-2022

младший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Мария Львовна Поспелова

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: pospelovaml@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3553-6537
SPIN-код: 1835-0074
Scopus Author ID: 57202465838
ResearcherId: ABI-4863-2020

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Дарья Викторовна Рыжкова

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: d_ryjkova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7086-9153
SPIN-код: 7567-6920
Scopus Author ID: 6602541507
ResearcherId: C-5262-2018

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Михайловна Алексеева

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: atmspb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4441-1165
SPIN-код: 3219-2846
Scopus Author ID: 57200808136
ResearcherId: S-88062017

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Владимировна Фионик

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: fvolga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9730-1226
SPIN-код: 8133-4875
Scopus Author ID: 6503989626

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Варвара Валерьевна Красникова

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: samvelium@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3261-8812
SPIN-код: 2870-8678
Scopus Author ID: 57189012524
ResearcherId: ABI-5158-2020

младший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Самвел Николаевич Тонян

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: samvelium@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7475-1873
ResearcherId: GRX-5113-2022

аспирант кафедры неврологии и психиатрии

Россия, Санкт-Петербург

Александра Эрнстовна Николаева

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: shura.nicolaeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4550-1883
SPIN-код: 4103-9192
ResearcherId: GRX-9922-2022

лаборант-исследователь

Санкт-Петербург

Татьяна Александровна Буккиева

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: tanya-book25@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6779-0241
SPIN-код: 5833-3305
Scopus Author ID: 57210339683
ResearcherId: ABI-5143-2020

аспирант 3 года кафедры лучевой диагностики

Санкт-Петербург

Егор Алексеевич Мокин

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: mokinegor49@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8080-9955
SPIN-код: 6105-7916
Scopus Author ID: 57207300715
ResearcherId: GRX-6715-2022

ординатор кафедры неврологии и психиатрии

Россия, Санкт-Петербург

Марк  Сергеевич  Войнов

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: voynov.ms@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5765-4289
ResearcherId: GRS-9470-2022

студент 5 курса

Россия, Санкт-Петербург

Матвей Игоревич Лаптев

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: matveylaptev2002@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6749-4661
ResearcherId: GRX-0569-2022

студент 3 курса

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Эдуардовна Вялых

Научный центр мирового уровня «Центр персонализированной медицины», Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова

Email: katya071201@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8185-9807
ResearcherId: GRX-2816-2022

студент 4 курса

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Lovelace D.L., McDaniel L.R., Golden D. Long-Term Effects of Breast Cancer Surgery, Treatment, and Survivor Care // J. Midwifery Womens Health. 2019. Vol. 64, No. 6. P. 713–724. doi: 10.1111/jmwh.13012.
  2. Shah C., Arthur D., Riutta J., et al. Breast-cancer related lymphedema: A review of procedure-specific incidence rates, clinical assessment aids, treatment paradigms, and risk reduction // Breast Journal. 2012. Vol. 18, No. 4. P. 357–361. doi: 10.1111/j.1524-4741.2012.01252.x
  3. Tsaras K., Papathanasiou I.V., Mitsi D., et al. Assessment of Depression and Anxiety in Breast Cancer Patients: Prevalence and Associated Factors // Asian Pac. J. Cancer Prev. 2018. Vol. 19, No. 6. P. 1661–1669. doi: 10.22034/apjcp.2018.19.6.1661
  4. Yi J.C., Syrjala K.L. Anxiety and Depression in Cancer Survivors // Med. Clin. North Am. 2017. Vol. 101, No. 6. P. 1099–1113. doi: 10.1016/j.mcna.2017.06.005
  5. Crane T.E., Badger T.A., Sikorskii A., et al. Trajectories of Depression and Anxiety in Latina Breast Cancer Survivors // Oncol. Nurs. Forum. 2019. Vol. 46, No. 2. P. 217–227. doi: 10.1188/19.ONF.217-227
  6. Gong Y., Tan Q., Qin Q., et al. Prevalence of postmastectomy pain syndrome and associated risk factors: A large single-institution cohort study // Medicine (Baltimore). 2020. Vol. 99, No. 20. Art. e19834. doi: 10.1097/MD.0000000000019834
  7. Jensen M.P., Chang H.Y., Lai Y.H., et al. Pain in long-term breast cancer survivors: frequency, severity, and impact // Pain Med. 2010. Vol. 11, No. 7. P. 1099–1106. doi: 10.1111/j.1526–4637.2010.00880.x
  8. Liu Z., Xu C., Xu Y., et al. Decreased regional homogeneity in insula and cerebellum: A resting-state fMRI study in patients with major depression and subjects at high risk for major depression // Psychiatry Res. 2010. Vol. 182, No. 3. P. 211–215. doi: 10.1016/j.pscychresns.2010.03.004
  9. Fitzgerald P.B., Laird A.R., Maller J., Daskalakis Z.J. A meta-analytic study of changes in brain activation in depression // Hum. Brain Mapp. 2008. Vol. 29. P. 683–695. doi: 10.1002/hbm.20426
  10. Guo W.B., Sun X.L., Liu L., et al.. Disrupted regional homogeneity in treatment-resistant depression: A resting-state fMRI study // Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 2011. Vol. 35. P. 1297–1302.
  11. Kennedy S.H., Evans K.R., Krüger S., et al. Changes in regional brain glucose metabolism measured with positron emission tomography after paroxetine treatment of major depression // Am. J. Psychiatry. 2001. Vol. 158. P. 899–905. doi: 10.1176/appi.ajp.158.6.899
  12. Mayberg H.S., Brannan S.K., Tekell J.L., et al. Regional metabolic effects of fluoxetine in major depression: Serial changes and relationship to clinical response // Biol. Psychiatry. 2000. Vol. 48. P. 830–843. doi: 10.1016/s0006-3223(00)01036-2
  13. De Asis J.M., Silbersweig D.A., Pan H., et al. Neuroimaging studies of fronto-limbic dysfunction in geriatric depression // Clin. Neurosci. Res. 2003. Vol. 2. P. 324–330. doi: 10.1016/s1566-2772(03)00009-4
  14. Fu C, Zhang H, Xuan A, et al. A combined study of 18F-FDG PET-CT and fMRI for assessing resting cerebral function in patients with major depressive disorder // Exp. Ther. Med. 2018. Vol. 16, No. 3. P. 1873–1881. doi: 10.3892/etm.2018.6434
  15. Horti A.G., Naik R., Foss C.A., et al. PET imaging of microglia by targeting macrophage colony-stimulating factor 1 receptor (CSF1R) \\ Proc. Natl. Acad. Sci. U S A. 2019. Vol. 116, No. 5. P. 1686–1691. doi: 10.1073/pnas.1812155116
  16. Li J., Ouyang W. Application of PET Imaging in the Brain Regions of the Emotional Control Loop in Patients with Generalized Anxiety Disorder // J Healthc Eng. 2021. Vol. 2021. Art. 4505227. doi: 10.1155/2021/4505227
  17. Wu J.C., Buchsbaum M.S., Hershey T.G., et al. PET in generalized anxiety disorder // Biol. Psychiatry. 1991. Vol. 29, No. 12. P. 1181–1199. doi: 10.1016/0006-3223(91)90326-h
  18. Shah N.N., Schwandt M.L., Hobden B., et al. The validity of the state-trait anxiety inventory and the brief scale for anxiety in an inpatient sample with alcohol use disorder // Addiction. 2021. Vol. 116, No. 11. P. 3055–3068. doi: 10.1111/add.15516
  19. Passik S.D., Kirsh K.L., Donaghy K.B., et al. An attempt to employ the Zung Self-Rating Depression Scale as a “lab test” to trigger follow-up in ambulatory oncology clinics: criterion validity and detection // J. Pain Symptom Manage. 2001. Vol. 21, No. 4. P. 273–281. doi: 10.1016/s0885-3924(00)00264-5
  20. Northoff G., Zilio F. Temporo-spatial Theory of Consciousness (TTC) — Bridging the gap of neuronal activity and phenomenal states // Behav. Brain Res. 2022. Vol. 424. Art. 113788. doi: 10.1016/j.bbr.2022.113788

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».