Состояние кишечного микробиоценоза и качество жизни у пациентов с заболеваниями щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Неинвазивные методы диагностики патологии щитовидной железы с инаппарантным, малосимптомным или клинически неспецифическим течением — актуальная задача тиреоидологии на сегодняшний день. Представляется перспективным для такой диагностики использовать сочетание масс-спектрометрии микробных маркеров микробиоты кишечника человека с оценкой качества жизни посредством использования опросника 36-Item Short Form Survey (SF-36).

Цель исследования — изучить особенности кишечного микробиоценоза и субъективную оценку качества жизни у больных с заболеваниями щитовидной железы.

Материалы и методы. Обследован 21 пациент (8 мужчин и 13 женщин, медиана возраста составила 40,5 (31,75; 54) года соответственно; 15 — с заболеванием щитовидной железы различной степени выраженности клинических проявлений, 6 — без заболевания щитовидной железы). Больным помимо стандартного клинического и лабораторно-инструментального обследования проводилось исследование содержимого толстой кишки методом хромато-масс-спектрометрии микробных маркеров. Посредством использования методики SF-36 реализована оценка качества жизни. В работе использовалась описательная, непараметрическая статистика; различия относительных величин частоты определяли с использованием точного критерия Фишера. Презентация результатов осуществлена с использованием диаграмм размаха, компактно изображающих одномерное распределение вероятностей, таблиц.

Результаты исследования. Выявлены различия в составе микробиоты группы контроля и исследуемой группы по Alcaligenes spp., Staphylococcus spp., определяется тенденция к снижению в основной группе уровня Megamonas hypermegale, Peptostreptococcus anaerobius. Определена тенденция к снижению качества жизни в исследуемой группе по сравнению с контролем по параметрам социального функционирования, ролевого эмоционального функционирования.

Выводы. Патология щитовидной железы сопровождается отклонениями в составе фекальной микробиоты, определяемыми методом масс-спектрометрии микробных маркеров. Характерными особенностями изменений кишечного микробиома являются снижение уровня Alcaligenes spp., Staphylococcus spp., тенденция к снижению титров Megamonas hypermegale, Peptostreptococcus anaerobius. Нарушение эндокринной функции щитовидной железы может обусловливать ухудшение качества жизни, что проявляется тенденцией к снижению социального функционирования, ролевого эмоционального функционирования.

Об авторах

Кирилл Павлович Раевский

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: sicarius001@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9939-3443
SPIN-код: 9133-3802

студент 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Михаил Викторович Соловьев

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvsol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6832-0498
SPIN-код: 1774-3521

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ковалева Н.И., Корнеева Н.А. Аутоиммунный тиреоидит. Современные методы диагностики и лечения // Лекарственный вестник. 2006. Т. 3, № 7 (23). С. 22–26.
  2. Здравоохранение в России. 2021: Стат. сб. М.: Росстат, 2021. 171 с. Доступен по: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zdravoohran-2021.pdf (дата обращения 01.04.2022).
  3. Трошина Е.А., Платонова Н.М., Панфилова Е.А. Аналитический обзор результатов мониторинга основных эпидемиологических характеристик йододефицитных заболеваний у населения Российской Федерации за период 2009–2018 гг. // Проблемы эндокринологии. 2021. Т. 67, № 2. С. 10–19. 10.14341/probl12433
  4. Касаткина Э.П. Аутоиммунный тиреоидит: диагностика и лечение (дискуссия по поводу статьи В.В. Фадеева, Г.А. Мельниченко, Г.А. Герасимова «Аутоиммунный тиреоидит: первый шаг к консенсусу») // Проблемы эндокринологии. 2002. Т. 48, № 3. С. 3–6. doi: 10.14341/probl11596
  5. Кучер И.А, Чаплиев И.Ю. Морфофункциональные изменения щитовидной железы при ее дисфункции и патологии // Известия Российской Военно-медицинской академии. 2020. Т. 39, № S1–2. С. 99–101. doi: 10.17816/rmmar43373
  6. Платонова Н.М., Маколина Н.П., Рыбакова А.А., Трошина Е.А. Аутоиммунный тиреоидит и беременность: изменения в современных лечебно-диагностических парадигмах // Проблемы репродукции. 2020. Т. 26, № 1. С. 29–38. doi: 10.17116/repro20202601129
  7. Хвостовой В.В., Киселев И.Л., Cычов М.Д., и др. Особенности течения, диагностики и лечения опухолей щитовидной железы на фоне хронического аутоиммунного тиреоидита // Диагностика и лечение опухолей головы и шеи. 2011. № 4. С. 5–11.
  8. Древаль А.В., Нечаева О.А., Гарбузов П.И., и др. Показатели качества жизни, психоэмоциональный статус больных диффузным токсическим зобом в отдаленные сроки после радиойодтерапии // Проблемы эндокринологии. 2013. Т. 59, № 3. С. 13–18.
  9. Docimo G., Cangiano A., Romano R., et al. The Human Microbiota in Endocrinology: Implications for Pathophysiology, Treatment, and Prognosis in Thyroid Diseases // Frontiers in Endocrinology. 2020. Vol. 11. P. 1–7. doi: 10.3389/fendo.2020.586529
  10. Knezevic J., Starchl C., Berisha A., Amrein K. Thyroid-Gut-Axis: How Does the Microbiota Influence Thyroid Function? // Nutrients. 2020. Vol. 12, No. 6. P. 1769. doi: 10.3390/nu12061769
  11. Bargiel P., Szсzuko M., Stachowska L., et al. Microbiome Metabolites and Thyroid Dysfunction // Journal of Clinical Medicine. 2021.Vol. 10, No. 16. P. 3609. doi: 10.3390/jcm10163609
  12. Zhou H., Yuan Y., Wang H., et al. Gut Microbiota: A Potential Target for Cancer Interventions // Cancer Management and Research. 2021. Vol. 13. P. 8281–8296. doi: 10.2147/CMAR.S328249
  13. Zhu Q., Hou Q., Huang S., et al. Compositional and genetic alterations in Graves’ disease gut microbiome reveal specific diagnostic biomarkers // ISME J. 2021. Vol. 15, No. 11. P. 3399–3411. doi: 10.1038/s41396-021-01016-7
  14. Ворошилина Е.С., Зорников Д.Л., Паначева Е.А. Сравнительное исследование микробиоты эякулята методом количественной ПЦР и культуральным методом // Вестник РГМУ. 2019. № 1. С. 44–49. doi: 10.24075/vrgmu.2019.009
  15. Алексеева А.Е., Бруснигина Н.Ф. Метагеномные исследования и диагностика инфекционных заболеваний // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2015. № 2. С. 81–89.
  16. Малышев В.В., Разумова Д.Н., Шаяхметов Л.К. Метагеномный анализ микробных контаминантов больничной среды и ген 16S PРНК // Медицина: теория и практика. 2019. Т. 4, № S. С. 333–334.
  17. Ардатская М.Д., Бельмер С.В., Добрица В.П., и др. Дисбиоз (дисбактериоз) кишечника: современное состояние проблемы. Комплексная диагностика и лечебная коррекция // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2015. № 5. С. 13–50.
  18. Красаков И.В., Литвиненко И.В., Родионов Г.Г., Шантырь И.И., Светкина Е.В. Оценка микробиоты кишечника у пациентов с болезнью Паркинсона с помощью метода газовой хромато-масс-спектрометрии // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018. Т. 12, № 4. С. 23–29. doi: 10.25692/ACEN.2018.4.3
  19. Родионов Г.Г., Шантырь И.И., Светкина Е.В., Сарьян Э.С., Вавилова Т.В. Оценка пристеночной микробиоты кишечника здоровых людей методом газовой хромато-масс-спектрометрии // Трансляционная медицина. 2017. Т. 4, № 6. С. 34–42. doi: 10.18705/2311-4495-2017-4-6-34-42
  20. Платонова А.Г., Осипов Г.А., Бойко Н.Б., Кириллова Н.В., Родионов Г.Г. Хромато-масс-спектрометрическое исследование микробных жирных кислот в биологических жидкостях человека и их клиническая значимость // Клиническая лабораторная диагностика. 2015. Т. 60, № 12. С. 46–55.
  21. Бурмистрова А.Л., Филиппова Ю.Ю., Нохрин Д.Ю., Тимофеева А.В. Микробный социум экологической ниши: ротовая полость здоровых детей // Инфекция и иммунитет. 2018. Т. 8, № 1. С. 54–60. doi: 10.15789/2220-7619-2018-1-54-60
  22. Куклина Е.М., Смирнова Е.Н., Некрасова И.В., Балашова Т.С. Роль B-лимфоцитов в презентации аутоантигенов CD4+-Т-лимфоцитам при аутоиммунном тиреоидите // Доклады Академии наук. 2015. Т. 464, № 4. С. 508–511. doi: 10.7868/S0869565215280270
  23. Shimizu J., Suzuki N. Associations of intestinal dysbiosis and T cell dysfunctions in patients with collagen related diseases, such as Behcet’s disease and relapsing polychondritis // Int. J. Clin. Rheumatol. 2019. Vol. 14, No. 4. P. 130–133.
  24. Shimizu J., Kubota T., Takada E., et al. Relative abundance of Megamonas hypermegale and Butyrivibrio species decreased in the intestine and its possible association with the T cell aberration by metabolite alteration in patients with Behcet’s disease (210 characters) // Clin. Rheumatol. 2019. Vol. 38, No. 5. P. 1437–1445. doi: 10.1007/s10067-018-04419-8
  25. Здор В.В. Взаимосвязь гормональной и цитокиновой регуляции при аутоиммунном тиреоидите // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2017. Т. 13, № 2. С. 45–56. doi: 10.14341/ket2017245-56
  26. Трошина Е.А., Сенюшкина Е.С. Вклад центральных регуляторов иммунного ответа в развитие заболеваний щитовидной железы // Проблемы эндокринологии. 2019. Т. 65, № 6. С. 458–465. doi: 10.14341/probl10304
  27. Mizutani S., Yamada T., Yachida S. Significance of the gut microbiome in multistep colorectal carcinogenesis // Cancer Science. 2020. Vоl. 111, Nо. 3. P. 766–773. doi: 10.1111/cas.14298

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Alcaligenes spp.

Скачать (100KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Staphylococcus spp.

Скачать (97KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Megamonas hypermegale

Скачать (100KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Сравнение микробиоты толстой кишки исследуемой группы и группы контроля по Peptostreptococcus anaerobius

Скачать (112KB)
Метаданные

© Раевский К.П., Соловьев М.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).