DIAGNOSTIC APPARATUS OF PROFESSIONAL AND PSYCHOLOGICAL CERTIFICATION OF NAVAL ACADEMY OFFICERS


Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of the study is due to the deficit in the set of modern methodological apparatus of psychodiagnostics to solve the problems of certification of servicemen of different categories. The existing tools have limitations on application. Objective: to conduct a rapid assessment of psychometric qualities of techniques from the test battery “KRD”, as well as to check the factor structure of the model of psychological profiles on different samples of naval officers in order to assess the prospects for the use of the studied methodological apparatus for solving heterogeneous certification tasks. Materials and methods. The sample consisted of 1507 officers of the Navy, in the rank of lieutenant to captain of the 1st rank, aged 22 to 50 years, who were examined by the methods of the test battery “KRD”. Assessment of quality of methods were carried out mathematical and statistical methods in the analysis of calculated reliability indices of the scales, discriminatively and difficulty of items estimated structure parameters and relationships in models of psychological profiles by the method of confirmatory factor analysis. Results. A comparative analysis of the data obtained from different samples formed from the sample population showed that the best psychometric qualities of the studied scales are determined on a sample of officers of the age range 35-45 years, however, the decrease in the qualities of some scales in other samples is uncritical and amenable to minor revision. The factor structure in the model of psychological profiles in the course of confirmatory factor analysis was generally confirmed in all samples. Conclusion. The data obtained in the course of this study indicate the prospect of using the test battery “KRD” on various contingents of officers with the necessary refinement and standardization of psychodiagnostic techniques on relevant samples (1 table, bibliography: 7 refs).

About the authors

L M Rudenko

Military Training and Research Center of the Navy “ Naval Academy named after Admiral of the Fleet of the Soviet Union N. G. Kuznetsov”

Saint Petersburg, Russia

A V Syrtsev

Military Training and Research Center of the Navy “ Naval Academy named after Admiral of the Fleet of the Soviet Union N. G. Kuznetsov”

Saint Petersburg, Russia

References

  1. L’vov V. M., Zarakovskiy G. M., Vasil’kov A. M., et al. Directions and procedure for assessing the professional suitability of an officer to work in a particular military position. Methodical manual. Moscow: MO RF Publisher; 2007. 219. @@Львов В. М., Зараковский Г. М., Васильков А. М. и др. Направления и порядок оценки профессиональной пригодности офицера к деятельности на конкретной воинской должности. Методическое пособие. М.: МО РФ; 2007. 219.
  2. Syrtsev A. V., Arkhimuk A. N., Pavlov K. I. et al. Bank of psychograms of Navy officers in the specialties of training in naval institutes of Naval Academy (Bank psikhogramm ofitserov VMF po spetsial'nostyam podgotovki v voenno-morskikh institutakh VUNTs VMF «Voenno-morskaya akademiya»). St. Petersburg: Naval Academy Publisher; 2018. 293.
  3. Methodical instructions on the order of development, examination (assessment of compliance with psychometric requirements), introduction and use of methods of professional psychological selection in the Russian Federation Armed Forces. Moscow: RIO VAGSH VS RF Publisher; 2014. 45.
  4. Sugonyaev K. V., Lazutkin V. I., Sharafutdinova N. V. Training manual on the development, examination (assessment of compliance with psychometric requirements), the introduction and application of psychodiagnostic techniques in the selection of personnel. Odintsovo: ANOO VO OGU Publisher; 2015. 63.
  5. Mitina O. V. Modeling latent changes with structural equation modeling. Experimental’naya psychologiya. 2008; 1 (1): 131-148. @@Митина О. В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений. Экспериментальная психология. 2008; 1 (1): 131-148.
  6. Structural modeling in AMOS. Available at: http://www. moodle.herzen. spb.ru (accessed 09.22.2019). @@Структурное моделирование в AMOS. Доступен по: http://www. moodle.herzen. spb.ru (дата обращения 22.09.2019).
  7. Structural Equation Modeling (SEPATH) Analysis. STATISTICA Help [2004]. Available at: https://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp. aspx?path=SEPATH/Indices/SEPATHAnalysis_HIndex (accessed 22.09.2019).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Rudenko L.M., Syrtsev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».