Study of the effectiveness of training using the “NeuroChat” brain–computer interface at a later age

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: This article examines the effectiveness of training using the increasingly popular brain–computer interface “NeuroChat” on a sample of older people.

AIM: The purpose of this study is to determine the effectiveness and characteristics of training using the “NeuroChat” device.

MATERIALS AND METHODS: The study involved 41 patients — 6 men and 35 women aged 55 to 89 years with various comorbid conditions, undergoing planned treatment at the Russian Gerontology Research and Clinical Centre of the N.I. Pirogov Russian national research medical University. As research methods, a set of diagnostic tests was used: Montreal Cognitive Assessment (MoCA-test), Bourdon’s test (correction test), 10-word auditory-speech memory test, visual memory test, thinking test “4-th superfluous” (4 subtests were used), The Hospital Anxiety and Depression Rating Scale (HADS), as well as the neurotraining using the “NeuroChat” brain–computer interface.

RESULTS: By comparing the control test data with the test data conducted at the beginning of the study, the following results were obtained. Significant changes were found between groups in the 10-word memory test. It is also possible to note an improvement in the indicator of cognitive functioning in general (MoCA screening test), however, this indicator significantly improved in the control group. There was no correlation between the effectiveness of neurotraining with the use of the “NeuroChat” device and the number of sessions conducted. Changes in the psycho-emotional component of the life of the subjects were not found.

CONCLUSION: The use of trainings using the “NeuroChat” device has a positive effect on the cognitive characteristics of older people without affecting the psycho-emotional sphere. The improvement in the characteristics of the cognitive sphere is confirmed by the results of diagnostic tests and occurs after the first use of the “NeuroChat” brain–computer interface. The authors consider it necessary to study the relationship between training using the “NeuroChat” device and improving the cognitive characteristics of people of different age groups, especially the improvement of auditory-speech memory.

About the authors

Irina A. Zakharova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; Russian Gerontological Research and Clinical Center

Author for correspondence.
Email: anwiw@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2299-1952
SPIN-code: 5751-4202

Senior Lecturer of the General Psychology and Developmental Psychology of the Faculty of Clinical Psychology and Social Work Department; Medical psychologist

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ilya V. Karunin

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: lucis.exquesitor@mail.ru
SPIN-code: 4264-3702

laboratory assistant of the General Psychology and Developmental Psychology of the Faculty of Clinical Psychology and Social Work Department

Russian Federation, Moscow

Natalya V. Sharashkina

Russian Gerontological Research and Clinical Center

Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-code: 7695-0360
Scopus Author ID: 8312659600

M.D., Ph.D. (Medicine), the Head of General Geriatric Laboratory

Russian Federation, Moscow

Nadezhda K. Runikhina

Russian Gerontological Research and Clinical Center

Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-code: 7127-1801

M.D., D.Sc. (Medicine), Geriatrics Deputy Director

Russian Federation, Moscow

Sergey N. Lysenkov

Russian Gerontological Research and Clinical Center

Email: s_lysenkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5791-7712
SPIN-code: 2296-4916

Ph. D. (Biology), Senior Researcher in the Department of Biological Evolution

Russian Federation, Moscow

References

  1. Bursov AI. Application of artificial intelligence in medical data analysis. Almanac of Clinical Medicine. 2019;47(7):630–633. (In Russ.) doi: 10.18786/2072-0505-2019-47071
  2. Carelli L, Solca F, Faini A, et al. Brain-Computer Interface for Clinical Purposes: Cognitive Assessment and Rehabilitation. Biomed Res Int. 2017;2017:1695290. doi: 10.1155/2017/1695290
  3. Rezeika A, Benda M, Stawicki P, et al. Brain-Computer Interface Spellers: A Review. Brain Sci. 2018;8(4):57. doi: 10.3390/brainsci8040057
  4. Ganin IP, Kaplan AYa. The P300 Based Brain Computer Interface: Presentation of the Complex «Flash + Movement» Stimuli. Zhurnal vysshei nervnoi deyatelnosti imeni I.P. Pavlova. 2014;64(1):32–40. (In Russ.) doi: 10.7868/S0044467714010067
  5. Powers JC, Bieliaieva K, Wu S, Nam CS. The Human Factors and Ergonomics of P300-Based Brain-Computer Interfaces. Brain Sci. 2015;5(3):318–356. doi: 10.3390/brainsci5030318
  6. Polich J. Updating P300: an integrative theory of P3a and P3b. Clin Neurophysiol. 2007;118(10):2128–2148. doi: 10.1016/j.clinph.2007.04.019
  7. Akhmedov D.R. Increasing human longevity is the task of modern medicine. Bulletin of Dagestan State Medical Academy. 2018;4(29):5–7. (In Russ.)
  8. Lopaeva VA., Lopaeva MS. Life expectancy factors in russian regions. Social area. 2022;8(2). (In Russ.) Available at: http://socialarea-journal.ru/article/29289 (accessed 10.10.2022). doi: 10.15838/sa.2022.2.34.1
  9. Tkacheva ON, Mhitarjan EA, Isaev RI, et al. The prevalence of cognitive impairment in the elderly, senile age and centenarians. Byulleten’ Natsional’nogo obshchestva po izucheniyu bolezni Parkinsona i rasstroystv dvizheniy. 2022;(2):200–202. (In Russ.) doi: 10.24412/2226-079x-2022-12466
  10. Lee TS, Goh SJ, Quek SY, et al. A brain-computer interface based cognitive training system for healthy elderly: a randomized control pilot study for usability and preliminary efficacy. PLoS One. 2013;8(11): e79419. doi: 10.1371/journal.pone.0079419

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».