Quality of life of patients with asthma: the effects of overweight, obesity and multimorbidity

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Despite significant progress in the search for treatable additional features affecting multicomponent control of bronchial asthma, there is currently a paucity of research studies with a comprehensive assessment of the impact of obesity and multimorbidity on quality of life in patients with bronchial asthma.

AIM: To assess the effect of personalizing features (obesity and multimorbidity) on the quality of life of patients with different levels of asthma control.

MATERIALS AND METHODS: Patients with asthma (n = 237) were divided into 3 groups depending on BMI. Multimorbid pathology was analyzed by Cumulative Illness Rating Scale (CIRS), asthma control — Asthma Control Questionnaire-5 (ACQ-5), quality of life — Asthma Quality of Life Questionnaire with Standardized Activities [AQLQ(S)], anxiety and depression — Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Statistical analysis: Microsoft Excel, Statistica 12.0, Statgraphics XVIII.

RESULTS: Patients with obesity and asthma had more comorbidities (p < 0.05). Quality of life in patients with high and normal body weight depended on the level of control and the number of diseases (p < 0.05), with getting worse disease control these differences became insignificant. In the group with obesity, activity limitation (p = 0.0150) and overall quality of life (p < 0.005) increased significantly with increasing number of diseases. Anxiety levels increased with increasing number of illnesses (p < 0.0001). Quality of life of patients according to AQLQ(S) has inverse correlation with BMI (r = −0.5135), age (r = −0.2034) with CIRS scores (r = −0.4905) with anxiety (r = −0.5078) and depression (r = −0.4820) level.

CONCLUSIONS: Body weight, level of asthma control, depression and anxiety, and the number of comorbid multimorbid conditions affect the quality of life of patients with asthma. Obesity makes a significant negative contribution to worsening asthma control and patients’ quality of life, in this group patients have the highest level of multimorbidity and they have a prevalence of anxiety. To improve asthma control, patients need a complex examination including assessment of quality of life, depression and anxiety, and comorbidities in order to develop personalization of therapeutic approaches to patient management.

作者简介

Lyudmila Tribuntceva

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

编辑信件的主要联系方式.
Email: tribunzewa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-8578
SPIN 代码: 1115-1877
Scopus 作者 ID: 57204948114

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professo

俄罗斯联邦, 10 Studencheskaya St., Voronezh, 394036

Andrey Budnevsky

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: budnev@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-2746
SPIN 代码: 7381-0612
Researcher ID: L-7459-2016

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, 10 Studencheskaya St., Voronezh, 394036

Galina Prozorova

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: prozorovagg@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8675-1590
Researcher ID: GWV-5007-2022

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, 10 Studencheskaya St., Voronezh, 394036

Irina Olysheva

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: irina.olysheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9125-1969

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 10 Studencheskaya St., Voronezh, 394036

Roman Khokhlov

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko; Voronezh Regional Clinical Consulting and Diagnostic Center

Email: visartis@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3539-026X
SPIN 代码: 7249-2667

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 10 Studencheskaya St., Voronezh, 394036; Voronezh

参考

  1. Masoli M, Fabian D, Holt S, Beasley R. The global burden of asthma: executive summary of the GINA Dissemination Committee Report. Allergy. 2004;59:469–478. doi: 10.1111/j.1398-9995.2004.00526.x
  2. Strok AB, Bashirova SB. The study of quality of life in patients with bronchial asthma. Good clinical practice. 2008;(3):53–55. (In Russ.)
  3. Drapkina OM, Avdeev SN, Budnevsky AV, et al. Multimorbidity in asthma. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(1):84–89. EDN: WGCNXU doi: 10.17116/profmed20242701184
  4. Park J, Kim TB, Joo H, et al Diseases concomitant with asthma in middle-aged and elderly subjects in Korea: a population-based study. Allergy Asthma Immunol Res. 2013;5(1):16–25. doi: 10.4168/aair.2013.5.1.16
  5. Yılmaz A, Cumurcu BE, Etikan I, et al. The effect of personality disorders on asthma severity and quality of life. Iran J Allergy Asthma Immunol. 2014;13(1):47–54.
  6. Global Strategy for Asthma Managementand Prevention (2022 update) [Internet]. Available from: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2022/07/GINA-Main-Report-2022-FINAL-22-07-01-WMS.pdf. Accessed: May 8, 2024.
  7. Astafieva NG, Kobzev DYu, Strilets GN, et al. Psychological dysfunctions in women with bronchial asthma. Bulletin of Siberian Medicine. 2017;16(2):71–86. EDN: ZAOSIJ doi: 10.20538/1682-0363-2017-2-71-86
  8. Sukhovskaya OA, Ilkovich MM, Ignatiev VA. A study of quality of life in respiratory diseases. Pulmonologiya. 2003;(1):96–100. (In Russ.)
  9. Juniper EF, Buist AS, Cox FM, et al. Validation of a standardized version of the asthma quality of life questionnaire. Chest. 1999;115(5):1265–1270. doi: 10.1378/chest.115.5.1265
  10. Smulevich AB. Depressions in general practice. Moscow: Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo; 2007. 256 p. (In Russ.) EDN: QLPVBP
  11. Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica. 1983;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  12. Morozova MA, Potanin SS, Beniashvili AG, et al. Validation of the hospital anxiety and depression scale Russian-language version in the general population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(4):7–14. EDN: REKRGE doi: 10.17116/profmed2023260417
  13. Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Clinical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311–325. EDN: GYUVLJ doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832
  14. Linn BS, Linn MW, Gurel L. Cumulative illness rating scale. J Am Geriatr Soc. 1968;(16)5:622–626. doi: 10.1111/j.1532-5415.1968.tb02103.x
  15. Tribuntseva LV, Avdeyev SN, Budnevskiy AV, et al. Combined effect of multimorbidity and increased body mass index on control of bronchial asthma and quality of patients’ life. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2023;31(1):37–48. EDN: EEVMAY doi: 10.17816/PAVLOVJ111895
  16. Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017;7(5):273–289. doi: 10.1111/cob.12203
  17. Özbey Ü, Balaban S, Sözener ZÇ, et al. The effects of diet-induced weight loss on asthma control and quality of life in obese adults with asthma: a randomized controlled trial. J Asthma. 2020;57(6):618–626. doi: 10.1080/02770903.2019.1590594
  18. Patent RU 2796386C1/22.05.2023. Tribuntseva LV, Budnevskiy AV, Choporov ON, et al. Method for predicting exacerbations of bronchial asthma over the next year in patients with concomitant multimorbid pathology. EDN: FOGZBL
  19. Jain A, Lolak S. Psychiatric aspects of chronic lung disease. Curr Psychiatry Rep. 2009;11(3):219–225. doi: 10.1007/s11920-009-0034-9
  20. Sharma BB, Singh S, Sharma VK, et al. Psychiatric morbidity in chronic respiratory disorders in an Indian service using GMHAT/PC. Gen Hosp Psychiatry. 2013;35(1):39–44. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2012.09.009
  21. Smulevich AB, Ovcharenko SI, Volel BA, Voronova EI. Mental disorders in patients with pulmonary pathology. Mental Disorders in General Medicine. 2015;(2–3):4–20. EDN: VCYHOL

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of patients by group and gender

下载 (154KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Median values of age (a) and body mass index (b) and their 95 % confidence intervals in three groups

下载 (103KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution by number of groups of comorbidities (Cumulative Illness Rating Scale). Significance levels of differences: p₁₋₂ = 0,0041; p₂₋₃ < 0,0001; p₁₋₃ < 0,0001

下载 (84KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».