Home Health в интегрированной системе первичной медико-санитарной помощи: опыт и перспективы для реальной практики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях старения населения и увеличения доли мультиморбидных пациентов, не способных обслуживать себя самостоятельно, нуждающихся в контроле и уходе, цифровые технологии с интеграцией системы данных являются ключевым фактором комплексного оказания помощи и основой для достижения доступной высококачественной первичной помощи в эпоху «общества ремиссии».

На реальном клиническом примере мультиморбидной пациентки старческого возраста с синдромом старческой астении представлен опыт оптимизации проактивного выявления и комплексного ведения граждан, нуждающихся в посторонней помощи за счет цифровой интеграции первичной медико-санитарной помощи с организациями социального обслуживания на основе информационных систем. Согласно терапевтическому подходу использовали валидированные STOPP/START критерии для скрининга потенциально нерационально, а также необоснованно и неоправданно назначенных лекарственных средств и алгоритм «7 шагов» с целью оптимизации терапии. Осуществлен персонифицированный подход к подбору медикаментозного лечения с учетом мультиморбидности и гериатрического статуса: выбраны периндоприл в дозе 5 мг утром, бисопролол в дозе 2,5 мг утром, торасемид в дозе 5 мг утром, апиксабан в дозе 5 мг утром и вечером, аторвастатин в дозе 20 мг вечером, а также интермиттирующее локальное применение мазей с нестероидными противовоспалительными средствами. Оценены результаты комплексного ведения пациентки в динамике наблюдения в течение 1 года на основе анализа данных гериатрического и соматического статусов, оценки эффективности и переносимости лечения.

Показано, что внедрение практики Home Health (домашнего здравоохранения) позволило повысить приверженность к лечению и улучшить его результаты, поддержать функциональный статус, повысить качество жизни пациентки и удовлетворенность медико-социальной помощью.

Об авторах

Артур Александрович Смирнов

Кировский государственный медицинский университет; Кировский клинико-диагностический центр

Автор, ответственный за переписку.
Email: smirnov.arthur.alexandrovich@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9439-9689
SPIN-код: 4494-1227

MD

Россия, Киров; Киров

Марина Сергеевна Григорович

Кировский государственный медицинский университет

Email: grigorovichmari@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2485-396X
SPIN-код: 7488-0422

д-р мед. наук, доцент

Россия, Киров

Список литературы

  1. Dubbs NL, Bazzoli GJ, Shortell SM, Kralovec PD. Reexamining organizational configurations: an update, validation, and expansion of the taxonomy of health networks and systems. Health Serv Res. 2004;39(1):207–220. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00222.x EDN: EUVUYD
  2. Arai H, Ouchi Y, Toba K, et al. Japan as the front-runner of super-aged societies: perspectives from medicine and medical care in Japan. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(6):673–687. doi: 10.1111/ggi.12450
  3. Ajani JA, D’Amico TA, Bentrem DJ, et al. Esophageal and esophagogastric junction cancers, version 2.2019, NCCN clinical practice guidelines in oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2019;17(7):855–883. doi: 10.6004/jnccn.2019.0033 EDN: WTYHIR
  4. Escudier B, Porta C, Schmidinger M, et al. Renal cell carcinoma: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Ann Oncol. 2019;30(5):706–720. doi: 10.1093/annonc/mdz056 EDN: ZCRTEO
  5. World report on ageing and health. Geneva: World Health Organization; 2015. 267 p.
  6. Grigorovich MS, Vychugzhanina EYu, Limonova EM, et al. Study of the problems of ageism and assessment of attitudes towards age in the medical environment. Russian Family Doctor. 2023;27(1):31–40. doi: 10.17816/RFD321218 EDN: KPDZBD
  7. Sichev DA, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Malaya IP. Pharmacotherapy in the elderly and senile population. Moscow: KONGRESSKHIM; 2024. 124 p. (In Russ.)
  8. Kotovskaya YuV, Tkacheva ON, Runikhina NK, et al. Enhanced STOPP/START criteria: a tool for managing polypharmacy in older population. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2023;4(16):273–288. doi: 10.37586/2686-8636-4-2023-273-288 EDN: CFGGID
  9. Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, et al. Global and regional prevalence of multimorbidity in the adult population in community settings: a systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023;57:101860. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101860 EDN: LHBSEK
  10. Nunes BP, Flores TR, Mielke GI, et al. Multimorbidity and mortality in older adults: a systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2016;67:130–138. doi: 10.1016/j.archger.2016.07.008
  11. Safonova YuA. The impact of sarcopenia and comorbidity on the predicted risk of death in the elderly. Russian Family Doctor. 2024;28(1):15–22. doi: 10.17816/RFD625689 EDN: CGOQLA
  12. Zhou J, Song D, Ma J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace. Front Psychiatry. 2023;14:1117554. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1117554
  13. Wu J, Zhang H, Shao J, et al. Healthcare for older adults with multimorbidity: a scoping review of reviews. Clin Interv Aging. 2023;18:1723–1735. doi: 10.2147/CIA.S425576 EDN: LUETBL
  14. Caplan GA, Williams AJ, Daly B, Abraham K. A randomized, controlled trial of comprehensive geriatric assessment and multidisciplinary intervention after discharge of elderly from the emergency department: the DEED II study. J Am Geriatr Soc. 2004;52(9):1417–1423. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52401.x EDN: HBCXAL
  15. Feltner C, Jones CD, Cené CW, et al. Transitional care interventions to prevent readmissions for persons with heart failure: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2014;160(11):774–784. doi: 10.7326/M14-0083
  16. Murtaugh CM, Deb P, Zhu C, et al. Reducing readmissions among heart failure patients discharged to home health care: effectiveness of early and intensive nursing services and early physician follow-up. Health Serv Res. 2017;52(4):1445–1472. doi: 10.1111/1475-6773.12537
  17. Keim SK, Ratcliffe SJ, Naylor MD, Bowles KH. Patient factors linked with return acute healthcare use in older adults by discharge disposition. J Am Geriatr Soc. 2020;68(10):2279–2287. doi: 10.1111/jgs.16645 EDN: OPOOWY
  18. Russell D, Rosati RJ, Sobolewski S, et al. Implementing a transitional care program for high-risk heart failure patients: findings from a community-based partnership between a certified home healthcare agency and regional hospital. J Healthc Qual. 2011;33(6):17–24. doi: 10.1111/j.1945-1474.2011.00167.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Организации межведомственного взаимодействия в рамках системы долговременного ухода за гражданами пожилого возраста и инвалидами в Кировской области на основе цифровой интеграции.

Скачать (382KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Характеристика совокупного влияния факторов риска и гериатрических синдромов пациентки А., 80 лет, на прогноз и качество жизни.

Скачать (871KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Хронокарта пациентки А., 80 лет в контексте сердечно-сосудистого континуума и динамики функционального потенциала. ГБ — гипертоническая болезнь; СТК — стенокардия; ИМ — инфаркт миокарда; ТП — трепетание предсердий; СДУ — система долговременного ухода.

Скачать (339KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Хронология событий годового наблюдения пациентки А., 80 лет, в рамках долговременного ухода (ДУ).

Скачать (150KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».