Home Health in integrated primary care: current practice and future prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Considering the aging population and the growing number of patients with polymorbidity, who are unable of self-care and require control and support, digital technologies with integrated data systems are crucial for comprehensive treatment and accessible high-quality primary care in the era of “remission society.”

We present a clinical case of an older female patient with polymorbidity and frailty as an example of optimized prospective detection and comprehensive management of patients requiring external assistance through information system-based digital integration of primary care with social support organizations. Validated STOPP/START criteria were used for the detection of unreasonably prescribed drug therapies, with the 7 Steps algorithm for therapy optimization. A personalized approach was used to select drug therapy, taking into account the polymorbidity and geriatric status. This included perindopril 5 mg in the morning, bisoprolol 2.5 mg in the morning, torasemide 5 mg in the morning, apixaban 5 mg in the morning and evening, and atorvastatin 20 mg in the evening, with an intermittent topical use of nonsteroidal anti-inflammatory drug-based ointments. The outcomes of comprehensive management were assessed after one year based on the geriatric and physical status, as well as treatment efficacy and tolerability.

The Home Health approach enabled to improve compliance and treatment outcomes, preserve performance status, and increase quality of life and satisfaction with medical care and social support.

About the authors

Artur A. Smirnov

Kirov State Medical University; Kirov Clinical Diagnostic Centre

Author for correspondence.
Email: smirnov.arthur.alexandrovich@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9439-9689
SPIN-code: 4494-1227

MD

Russian Federation, Kirov; Kirov

Marina S. Grigorovich

Kirov State Medical University

Email: grigorovichmari@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2485-396X
SPIN-code: 7488-0422

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Kirov

References

  1. Dubbs NL, Bazzoli GJ, Shortell SM, Kralovec PD. Reexamining organizational configurations: an update, validation, and expansion of the taxonomy of health networks and systems. Health Serv Res. 2004;39(1):207–220. doi: 10.1111/j.1475-6773.2004.00222.x EDN: EUVUYD
  2. Arai H, Ouchi Y, Toba K, et al. Japan as the front-runner of super-aged societies: perspectives from medicine and medical care in Japan. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(6):673–687. doi: 10.1111/ggi.12450
  3. Ajani JA, D’Amico TA, Bentrem DJ, et al. Esophageal and esophagogastric junction cancers, version 2.2019, NCCN clinical practice guidelines in oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2019;17(7):855–883. doi: 10.6004/jnccn.2019.0033 EDN: WTYHIR
  4. Escudier B, Porta C, Schmidinger M, et al. Renal cell carcinoma: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Ann Oncol. 2019;30(5):706–720. doi: 10.1093/annonc/mdz056 EDN: ZCRTEO
  5. World report on ageing and health. Geneva: World Health Organization; 2015. 267 p.
  6. Grigorovich MS, Vychugzhanina EYu, Limonova EM, et al. Study of the problems of ageism and assessment of attitudes towards age in the medical environment. Russian Family Doctor. 2023;27(1):31–40. doi: 10.17816/RFD321218 EDN: KPDZBD
  7. Sichev DA, Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Malaya IP. Pharmacotherapy in the elderly and senile population. Moscow: KONGRESSKHIM; 2024. 124 p. (In Russ.)
  8. Kotovskaya YuV, Tkacheva ON, Runikhina NK, et al. Enhanced STOPP/START criteria: a tool for managing polypharmacy in older population. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2023;4(16):273–288. doi: 10.37586/2686-8636-4-2023-273-288 EDN: CFGGID
  9. Chowdhury SR, Chandra Das D, Sunna TC, et al. Global and regional prevalence of multimorbidity in the adult population in community settings: a systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2023;57:101860. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.101860 EDN: LHBSEK
  10. Nunes BP, Flores TR, Mielke GI, et al. Multimorbidity and mortality in older adults: a systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2016;67:130–138. doi: 10.1016/j.archger.2016.07.008
  11. Safonova YuA. The impact of sarcopenia and comorbidity on the predicted risk of death in the elderly. Russian Family Doctor. 2024;28(1):15–22. doi: 10.17816/RFD625689 EDN: CGOQLA
  12. Zhou J, Song D, Ma J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace. Front Psychiatry. 2023;14:1117554. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1117554
  13. Wu J, Zhang H, Shao J, et al. Healthcare for older adults with multimorbidity: a scoping review of reviews. Clin Interv Aging. 2023;18:1723–1735. doi: 10.2147/CIA.S425576 EDN: LUETBL
  14. Caplan GA, Williams AJ, Daly B, Abraham K. A randomized, controlled trial of comprehensive geriatric assessment and multidisciplinary intervention after discharge of elderly from the emergency department: the DEED II study. J Am Geriatr Soc. 2004;52(9):1417–1423. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52401.x EDN: HBCXAL
  15. Feltner C, Jones CD, Cené CW, et al. Transitional care interventions to prevent readmissions for persons with heart failure: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2014;160(11):774–784. doi: 10.7326/M14-0083
  16. Murtaugh CM, Deb P, Zhu C, et al. Reducing readmissions among heart failure patients discharged to home health care: effectiveness of early and intensive nursing services and early physician follow-up. Health Serv Res. 2017;52(4):1445–1472. doi: 10.1111/1475-6773.12537
  17. Keim SK, Ratcliffe SJ, Naylor MD, Bowles KH. Patient factors linked with return acute healthcare use in older adults by discharge disposition. J Am Geriatr Soc. 2020;68(10):2279–2287. doi: 10.1111/jgs.16645 EDN: OPOOWY
  18. Russell D, Rosati RJ, Sobolewski S, et al. Implementing a transitional care program for high-risk heart failure patients: findings from a community-based partnership between a certified home healthcare agency and regional hospital. J Healthc Qual. 2011;33(6):17–24. doi: 10.1111/j.1945-1474.2011.00167.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Interagency interaction organizations in digital integration-based long-term care in older and disabled patients in the Kirov region.

Download (382KB)
3. Fig. 2. Combined effect of risk factors and geriatric syndromes on the prognosis and quality of life in patient A., 80 years old.

Download (871KB)
4. Fig. 3. Time chart of the cardiovascular continuum and changes in performance status of patient A., 80 years old. ГБ, hypertension; СТК, angina pectoris; ИМ, myocardial infarction; ТП, atrial flutter; СДУ, long-term care system.

Download (339KB)
5. Fig. 4. Time chart of a one-year follow-up in long-term care (ДУ) in patient A., 80 years old.

Download (150KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».