Standard neonatal neurological and behavioral assessments

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Nervous system and mental disorders are the leading cause of disability in children. Therefore, early detection of neurological and behavioral disorders is essential for the diagnosis and prognosis of neuropsychological development in infants. Routine neonatal neurological assessments are insufficient to overcome existing challenges; furthermore, their diagnostic and prognostic value is low. This necessitates standardized procedures, including neurological examination under specified conditions, using standard behavioral assessment scales.

This work reviews the five most commonly used neonatal neurological and behavioral assessment systems: General Movements Assessment (GMA), Neonatal Behavioral Assessment Scale (NBAS; Brazelton, 1973, 1984); Prechtl’s General Movements Assessment (1977); Amiel-Tison Neurological Assessment at Term (1980, 1986); and Dubowitz Neonatal Neurological Assessment (1981, 1999). Furthermore, the work reviews neurological scales proposed by the author: Neonatal Neurological Screening System (Depression/Excitation Profile) (Palchik, 1995) and Neurological Assessment of Preterm Infants (Palchik, 2008).

 

About the authors

Alexander B. Palchik

Saint Petersburg State Pediatric Medical University; Scientific Center for Mental Health

Email: xander57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9073-1445
SPIN-code: 1410-4035

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Moscow

Nataliia V. Andrushchenko

Scientific Center for Mental Health; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Saint Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: natvladandr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1301-1668
SPIN-code: 3819-1577

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow; Saint Petersburg; Saint Petersburg

Marina V. Osipova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: marinaosipova1012001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9997-5032
SPIN-code: 9427-3080
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. The state and dynamics of disability of the child population of the Russian Federation [Internet]. The Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation. Moscow; 2019. 53 p. Available from: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/36 Accessed: 27 August 2025. (In Russ.)
  2. Barashnev YuI. Perinatal Neurology. Moscow: Triada-X; 2001. 627 p. (In Russ.)
  3. Barashnev YuI, Burkova AS. Organization of neurological care for newborns in the perinatal period. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 1990;90(8):3–5. (In Russ.)
  4. Palchik AB, Fomina MYu, Bohm EV. Encephalopathy of Neonates. Moscow: MEDpress-inform; 2025. 463 p. (In Russ.)
  5. Palchik AB, Evstafeyeva IV. Prediction of early neurodevelopment of orphans. V.M. Bekhterev review of psychiatry and medical psychology. 2010;4:23–27. EDN: VMFBYL
  6. Prechtl HFR. The neurological examination of the full-term newborn infant. London–Philadelphia: SIMP/Heinemann; 1977. 71 p.
  7. Volpe JJ, El-Dib M. Neurological examination: normal and abnormal features. In: Volpe’s Neurology of the Newborn. 7th edition. Philadelphia: Elsevier; 2024. P. 291–323.
  8. Als H, Lester BM, Tonick EZ, Brazelton TB. Manual for the assessment of preterm infants’ behavior (APIB). In: Fitzgerald HE, Lester BM, Yogman MW, eds. Theory and Research in Behavioral Pediatrics. New York: Plenum Press; 1982. P. 65–132.
  9. Amiel-Tison C. Update of the Amiel-Tison neurologic assessment for the term neonate or at 40 weeks corrected age. Pediatr Neurol. 2002;27(3):196–212. doi: 10.1016/s0887-8994(02)00436-8
  10. Prechtl HFR, Fargel JW, Weinmann HM, Bakker HH. Postures, motility and respiration of low-risk pre-term infants. Dev Med Child Neurol. 1979;21(1):3–27. doi: 10.1111/j.1469-8749.1979.tb01577.x
  11. Dubowitz LMS, Dubowitz V, Mercuri E. The neurological assessment of the preterm and full-term newborn infant. London: Mac Keith Press; 1999. 167 p.
  12. Korner AF, Kraemer HC, Reade EP, et al. A methodological approach to developing an assessment procedure for testing the neurobehavioral maturity of preterm infants. Child Development. 1987;58(6):1478–1487.
  13. Brazelton TB, Nugent JK. Neonatal Behavioral Assessment Scale. Cambridge: Cambridge University Press; 1995. 150 p.
  14. Nugent JK, Keefer CH, Minear S, et al. Understanding newborn behavior and early relationships: The Newborn Behavioral Observations (NBD) System Handbook. Baltimore, MD: Paul H. Brookes Publishing Co.; 2007. 280 p.
  15. Lester BM, Tronick EZ, Brazelton TB. The neonatal intensive care unit network neurobehavioral scale procedures. Pediatrics. 2004;113(3 Pt 2):641–667.
  16. Daily DK, Ellison PH. The premie-neuro: a clinical neurologic examination of premature infants. Neonatal Netw. 2005;24(1):15–22. doi: 10.1891/0730-0832.24.1.15
  17. Campbell SK, Osten ET, Kolobe THA, Fisher AG. Development of the test of infant motor performance. Phys Med Rehabil Clin N Am. 1993;4(3):541–550. doi: 10.1016/s1047-9651(18)30569-2
  18. Einspieler Ch, Prechtl HFR, Bos AF, et al. Prechtl’s Method on Qualitative Assessment of General Movements in Preterm, Term and Young Infants. Cambridge: Cambridge University Press; 2004. 91 p.
  19. Brazelton TB. Neonatal Behavioral Assessment Scale. 2nd edition. London: Spastics International Medical Publications; 1984. 125 p.
  20. Malak R, Fechner B, Sikorska D, et al. Application of the neonatal behavioral assessment scale to evaluate the neurobehavior of preterm neonates. Brain Sci. 2021;11(10):1285. doi: 10.3390/brainsci11101285 EDN: UVURPF
  21. Barlow J, Herath NI, Bartram Torrance C, et al. The neonatal behavioral assessment scale (NBAS) and newborn behavioral observations (NBO) system for supporting caregivers and improving outcomes in caregivers and their infants. Cochrane Database Syst Rev. 2018;3(3):CD011754. doi: 10.1002/14651858.CD011754.pub2
  22. Andrushchenko NV, Palchik AB, Osipova MV. Modern approaches to assessing motor development in infants and young children in clinical practice. Russian Family Doctor. 2024;28(4):24–38. doi: 10.17816/RFD636111 EDN: RVTROO
  23. Palchik AB. Lectures on developmental neurology. 5th edition. Moscow: MEDpress-inform; 2021. 468 p. (In Russ.)
  24. Gonţ BF, Mitran L, Dima V, Vlădăreanu S. Cranial ultrasound in the management of hydrocephalus in newborns: a case series. Children (Basel). 2025;12(4):419. doi: 10.3390/children12040419 EDN: TZZUDI
  25. Gao Q, Yao S, Tian Y, et al. Automating general movements assessment with quantitative deep learning to facilitate early screening of cerebral palsy. Nat Commun. 2023;14(1):8294. doi: 10.1038/s41467-023-44141-x EDN: EOGSLV
  26. Amiel-Tison C, Grenier A. Evaluation Neurologique du Nouveau-ne et du Nourisson. Paris: Masson; 1980. 120 p.
  27. Amiel-Tison C, Grenier A. Neurological Assessment During the First Year of Life. New York: Oxford University Press; 1986. 197 p.
  28. Sharma GK, Natarajan CK, Hementhakumar V, et al. Prognostic value of amplitude-integrated electroencephalography in term neonates with encephalopathy. Indian Pediatr. 2021;58(10):928–931. doi: 10.1007/s13312-021-2323-2 EDN: GGHVKL
  29. Burton VJ, Kannan S, Jayakumar S, et al. Longitudinal Hammersmith infant neurological examination (HINE) trajectories in children with cerebral palsy identified in high-risk follow-up. J Clin Med. 2025;14(5):1572. doi: 10.3390/jcm14051572 EDN: ERKXEE
  30. O’Hagen JM, Glanzman AM, McDermott MP, et al. An expanded version of the Hammersmith functional motor scale for SMA II and III patients. Neuromuscul Disord. 2007;17(9–10):693–697. doi: 10.1016/j.nmd.2007.05.009
  31. Jackman M, Morgan C, Luke C, et al. The predictive validity of HINE, Bayley, general movements and MOS-R in infancy. Early Hum Dev. 2025;203:106226. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2025.106226 EDN: USBDNL
  32. Palchik AB. Screening scheme for assessing the state of the nervous system of a newborn. Saint Petersburg: Smysl; 1995. 88 p. (In Russ.)
  33. Palchik AB. Diagnosis and prognosis of perinatal hypoxic brain damage [dissertation]. Saint Petersburg; 1997. 340 p. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01000019525 (In Russ.)
  34. Palchik AB. Assessment of the neurological state of a preterm baby. Saint Petersburg: SPbGPMA; 2019. 59 p. (In Russ.)
  35. Zedong Assunza SB. Clinical and functional changes in hyperbilirubinemia in the neonatal period [dissertation abstract]. Saint Petersburg; 2004. 20 p. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_002729846/ (In Russ.)
  36. Legonkova SV, Palchik AB. Neurophysiologic characteristic of the fetal alcoholic syndrome. Preventive and clinical medicine. 2011;2–1(39):95–99. EDN: JEBIFO
  37. Palchik AB, Nazdzhanova ZG, Evstafeeva KV. Toxic damage to the nervous system caused by narcotic substances in newborns. In: Guzeva VI, editor. Federal guidelines on pediatric neurology. Moscow: MK; 2016. P. 67–76. (In Russ.) EDN: XVEJQV
  38. Palchik AB, Ponyatishin AE, Fedorova LA. Neurology of premature infants. Moscow: MEDpress-inform; 2021. 408 p. (In Russ.)
  39. Kryvkina NN. Psychomotor development and health indicators of children born with very low and extremely low body weight in the first year of life [dissertation abstract]. Samara; 2015. 23 p. (In Russ.)
  40. Shaposhnikova NF, Delarju NV, Zajachnikova TE, Davydova AN. Features of observation of premature children at the outpatient stage. Tutorial. Moscow: Akademiya Estestvoznaniya; 2020. 76 p. (In Russ.) EDN: OMQXNY
  41. Prechtl HFR. The optimality concept. Early Hum Dev. 1980;4(3):201–205. doi: 10.1016/0378-3782(80)90026-2
  42. Kainer F, Prechtl HFR, Engele H, Einspieler C. Assessment of the quality of general movements in fetuses and infants of women with type-I diabetes mellitus. Early Hum Dev. 1997;50(1):13–25. doi: 10.1016/s0378-3782(97)00089-3 EDN: NNLBBT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».