Comparison of measurement results are obtained with dynamometers DK-50 and JAMAR® Plus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Grip strength is a reflection not only of the strength of the hands, but also the strength of the muscles of the whole body, the functional capabilities of the body and an important diagnostic marker of the overall health of a person. The aim of this work was to compare the measurements obtained with the DK-50 and JAMAR® Plus digital handheld dynamometers.

Methods. A convenience sample was used of 94 health participants, men and women, aged from 15 to 65 years old. Grip strength of a dominant hand was conducted using a carpal mechanical dynamometer DK-50 (Nizhni Tagil, Russian Federation) and JAMAR® Plus digital handheld dynamometer. The simple Pearson correlation test, linear regression method and the procedure of Bland and Altman were used to estimate difference between an average value of results of measurements of grip strength (AGS) and maximum measurement of grip strength (MGS) of the dominant hand of two dynamometers.

Results. The grip strength using JAMAR® Plus dynamometer was higher than with the DK-50 dynamometer by 5.6 ± 4.2 kg for the average grip strength (AGS) and by 6.7 ± 4.3 kg for the maximum grip strength (MGS). The formulas for transferring the data of the car dynamometry of the DK-50 dynamometer to the values obtained from the JAMAR® Plus dynamometer are calculated: AGS JAMAR® Plus = = 1,7874 + 1,1208 × AGS DK-50 and MGS JAMAR® Plus = 1.7667 + 1, 1275 × MGS DK-50.

Conclusion. For avoiding errors in the interpretation of the results from different studies, it is necessary to take into account which type of dynamometer was used. The resulting formulas (AGS JAMAR® Plus = = 1,7874 + 1,1208 × AGS DK50 and MGS JAMAR® Plus = 1,7667 + 1,1275 × MGS DK50) can be used to correct the data of the dynamometer DK-50 for value of JAMAR® Plus dynamometer and to compare the results of Russian studies with data from foreign studies organized using JAMAR® Plus dynamometers.

About the authors

Anna V. Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: anna.turusheva@gmail.com

PhD, MD, Assistant Professor of the Department of Family Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Frolova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: elena.frolova@szgmu.ru

DSc, Professor of the Department of Family Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Jean-Marie Degryse

Institute of Health and Society Université Catholique de Louvain

Email: jan.degryse@kuleuven.be

MD, PhD, Professor

Belgium, Brussels

References

  1. Dodds RM, Syddall HE, Cooper R, et al. Grip strength across the life course: normative data from twelve British studies. PLoS One. 2014;9(12):e113637. doi: 10.1371/journal.pone.0113637.
  2. Tietjen-Smith T, Smith SW, Martin M, et al. Grip strength in relation to overall strength and functional capacity in very old and oldest old females. Phys Occup Ther Geriatr. 2006;24(4):63-78. doi: 10.1080/J148v24n04_05.
  3. Ling CH, Taekema D, de Craen AJ, et al. Handgrip strength and mortality in the oldest old population: the Leiden 85-plus study. CMAJ. 2010;182(5):429-435. doi: 10.1503/cmaj.091278.
  4. Kumar CA, Jiwane R, Alam T, Sahebrao KS. Grip strength and impact on cognitive function in healthy kitchen workers. ALS. 2016;10(2):168-174. doi: 10.1016/j.als.2016.11.008.
  5. Lee L, Patel T, Costa A, et al. Screening for frailty in primary care. Accuracy of gait speed and hand-grip strength. Can Fam Physician. 2017;63(1):e51-e57.
  6. Flood A, Chung A, Parker H, et al. The use of hand grip strength as a predictor of nutrition status in hospital patients. Clin Nutr. 2014;33(1):106-114. doi: 10.1016/j.clnu.2013.03.003.
  7. Turusheva A, Frolova E, Degryse JM. Age-related normative values for handgrip strength and grip strength’s usefulness as a predictor of mortality and both cognitive and physical decline in older adults in northwest Russia. J Musculoskelet Neuronal Interact. 2017;17(1):417-432.
  8. Bohannon RW, Bear-Lehman J, Desrosiers J, et al. Average grip strength: a meta-analysis of data obtained with a Jamar dynamometer from individuals 75 years or more of age. J Geriatr Phys Ther. 2007;30(1):28-30.
  9. Bohannon RW, Peolsson A, Massy-Westropp N, et al. Reference values for adult grip strength measured with a Jamar dynamometer: a descriptive meta-analysis. Physiotherapy. 2006;92(1):11-15. doi: 10.1016/j.physio.2005.05.003.
  10. Amaral JF, Mancini M, Novo Júnior JM. Comparison of three hand dynamometers in relation to the accuracy and precision of the measurements. Rev Bras Fisioter. 2012;16(3):216-224.
  11. Guerra RS, Amaral TF. Comparison of hand dynamometers in elderly people. J Nutr Health Aging. 2009;13(10):907-912.
  12. Parvatikar VB, Mukkannavar PB. Comparative study of grip strength in different positions of shoulder and elbow with wrist in neutral and extension positions. Journal of Exercise Science and Physiotherapy. 2009;5(2):67-75.
  13. Su CY, Lin JH, Chien TH, et al. Grip strength in different positions of elbow and shoulder. Arch Phys Med Rehabil. 1994;75(7):812-815.
  14. Bhardwaj P, Nayak SS, Kiswar AM, Sabapathy SR. Effect of static wrist position on grip strength. Indian J Plast Surg. 2011;44(1):55-58. doi: 10.4103/0970-0358.81440.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig.1

Download (32KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (170KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (169KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Turusheva A.V., Frolova E.V., Degryse J.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».