Ассоциации между социально-экономическими, демографическими, антропометрическими факторами и физической старческой астенией у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше: данные российского исследования ЭВКАЛИПТ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время количество пациентов пожилого и старческого возраста неуклонно возрастает. Наличие физической старческой астении значимо ухудшает прогноз данной категории пациентов. Актуальна оценка взаимосвязи физической старческой астении с социально-экономическими, демографическими и антропометрическими факторами.

Цель — изучить ассоциации между социально-экономическими, демографическими, антропометрическими факторами и физической старческой астенией у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше.

Материалы и методы. В субанализ исследования ЭВКАЛИПТ включили 2553 амбулаторных пациента в возрасте 65 лет и старше (средний возраст — 76,9 года, 32,2 % мужчин). Их распределили на три возрастные подгруппы: лиц 65–74 лет, 75–84 лет и 85 лет и старше. Всем обследованным выполнили комплексную гериатрическую оценку из двух этапов: первый этап включал анкетирование по специально разработанному опроснику (в том числе вопросы, касающиеся социально-экономического статуса), второй — объективное обследование (в том числе по краткой батарее тестов физического функционирования). Физическую старческую астению верифицировали на основании результатов краткой батареи тестов физического функционирования: 10–12 баллов — нет физической старческой астении («крепкие» пациенты), 8–9 баллов — вероятная преастения («прехрупкие» пациенты), 7 баллов и менее — физическая старческая астения.

Результаты. Суммы баллов по краткой батарее тестов физического функционирования варьировали от 0 до 12 (медиана 7, интерквартильный размах 4–9); частота физической старческой астении составила 58 %. У пациентов с физической старческой астенией был хуже социально-экономический статус. Многофакторный регрессионный анализ идентифицировал 8 независимых факторов, ассоциированных с развитием физической старческой астении: возраст (каждый год), женский пол, отсутствие партнера, инвалидность, уровень образования как ранговая переменная (от 1 до 6, где 1 — нет образования, 6 — ученая степень), донорство крови в прошлом, продолжение работы, материальные возможности как ранговая переменная (от 1 до 3, где 1 — низкие, 3 — высокие).

Заключение. У амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше физическая старческая астения взаимосвязана с социально-экономическими, демографическими и антропометрическими факторами. При этом высокий уровень образования, донорство крови в прошлом, продолжение работы и высокие материальные возможности оказывают протективный эффект в отношении физической старческой астении.

Об авторах

Наталья Викторовна Шарашкина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: sharashkina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-6465-4842
SPIN-код: 7695-0360

канд. мед. наук, Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Наталья Михайловна Воробьева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: natalyavorobjeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6021-7864
SPIN-код: 3269-1397

д-р мед. наук, профессор, Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Андрей Дмитриевич Изюмов

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.jugularis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7815-4104
SPIN-код: 8299-2360

Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Мадина Магомет-Башировна Балаева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: m.balaeva94@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1969-8923
SPIN-код: 1297-1136

Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Анастасия Васильевна Сорокина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: awsorokina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4697-4417
SPIN-код: 3006-8606

Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Надежда Константиновна Рунихина

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: nkrunihina@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0001-5272-0454
SPIN-код: 7127-1801

д-р мед. наук, профессор, Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Юлия Викторовна Котовская

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: kotovskaya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1628-5093
SPIN-код: 5698-8983

д-р мед. наук, профессор, Российский геронтологический научно-клинический центр

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Ольга Николаевна Ткачева

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: tkacheva@rgnkc.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-688X
SPIN-код: 6129-5809

д-р мед. наук, профессор, Russian Gerontology Research and Clinical Center

Россия, 129226, Москва, ул. 1-я Леонова, д. 16

Список литературы

  1. Gu D., Andreev K., Dupre M.E. Major trends in population growth around the world // China CDC Wkly. 2021. Vol. 3, N 28. P. 604–613. doi: 10.46234/ccdcw2021.160
  2. Cieza A., Sabariego C., Bickenbach J., et al. Rethinking disability // BMC Medicine. 2018. Vol. 1, N 16. P. 14. doi: 10.1186/s12916-017-1002-6
  3. Давыдов Е.Л., Тихонова Н.В., Глушанко В.С., и др. Синдром старческой астении: особенности диагностики, лечения и реабилитации // Сибирское медицинское обозрение. 2020. Т. 5, № 125. С. 40–48. EDN: HNGCTO doi: 10.20333/2500136-2020-5-40-48
  4. Courtwright A.M., Zaleski D., Tevald M., et al. Discharge frailty following lung transplantation // Clin Transplant. 2019. Vol. 33, N 10. P. e13694. doi: 10.1111/ctr.13694
  5. Клинические рекомендации Старческая астения. 2024. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/613_2?ysclid=m4k3eu547b846032772 . Дата обращения: 11.12.24.
  6. Jung H.W., Baek J.Y., Jang I.Y., et al. Short physical performance battery as a crosswalk between frailty phenotype and deficit accumulation frailty index // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2021. Vol. 76, N 12. P. 2249–2255. doi: 10.1093/gerona/glab087
  7. Wang X., Hu J., Wu D. Risk factors for frailty in older adults // Medicine (Baltimore). 2022. Vol. 101, N 34. P. e30169. doi: 10.1097/MD.0000000000030169
  8. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К., и др. Клинические рекомендации «Старческая астения» // Российский журнал гериатрической медицины. 2020. № 1. С. 11–46. EDN: JCMOSK doi: 10.37586/2686-8636-1-2020-11-46
  9. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К., и др. Клинические рекомендации «Старческая астения». Часть 2 // Российский журнал гериатрической медицины. 2020. № 2. С. 115–130. EDN: SLCYCK doi: 10.37586/2686-8636-2-2020-115-130
  10. Воробьёва Н.М., Ткачёва О.Н., Котовская Ю.В., и др. Российское эпидемиологическое исследование эвкалипт: протокол и базовые характеристики участников // Российский журнал гериатрической медицины. 2021. № 1. С. 35–43. EDN: OSMVEM doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-35-43
  11. Gordon E.H., Hubbard R.E. Do sex differences in chronic disease underpin the sex-frailty paradox? // Mech Ageing Dev. 2019. Vol. 179. P. 44–50. doi: 10.1016/j.mad.2019.02.004
  12. Oksuzyan A., Juel K., Vaupel J.W., et al. Men: good health and high mortality. Sex differences in health and aging // Aging Clin Exp Res. 2008. Vol. 20, N 2. P. 91–102. doi: 10.1007/BF03324754
  13. Park C., Ko F.C. The science of frailty: sex differences // Clin Geriatr Med. 2021. Vol. 37, N 4. P. 625–638. doi: 10.1016/j.cger.2021.05.008
  14. Kojima G., Aoyama R., Tanabe M. Associations between social isolation and physical frailty in older adults: a systematic review and meta-analysis // J Am Med Dir Assoc. 2022. Vol. 23, N 11. P. e3–e6. doi: 10.1016/j.jamda.2022.06.012
  15. Gale C.R., Westbury L., Cooper C. Social isolation and loneliness as risk factors for the progression of frailty: the English Longitudinal Study of Ageing // Age Ageing. 2018. Vol. 47, N 3. P. 392–397. doi: 10.1093/ageing/afx188
  16. Chastin S., Gardiner P.A., Harvey J.A., et al. Interventions for reducing sedentary behavior in community-dwelling older adults // Cochrane Database Syst Rev. 2021. Vol. 6, N 6. P. CD012784. doi: 10.1002/14651858.CD012784.pub2
  17. Kojima G., Walters K., Iliffe S., et al. Marital status and risk of physical frailty: a systematic review and meta-analysis // J Am Med Dir Assoc. 2020. Vol. 21, N 3. P. 322–330. doi: 10.1016/j.jamda.2019.09.017
  18. Trevisan C., Grande G., Vetrano D.L., et al. Gender differences in the relationship between marital status and the development of frailty: A Swedish Longitudinal Population-Based Study // J Womens Health (Larchmt). 2020. Vol. 29, N 7. P. 927–936. doi: 10.1089/jwh.2019.8095
  19. Сиротко М.Л., Денисенко М.Б., Золотовская И.А., Комарова М.В. Медико-социальный статус пациентов старше 80 лет при условии одиночного или совместного проживания // Успехи геронтологии. 2021. Т. 34, № 3. С. 446–453. EDN: QXDBKT doi: 10.34922/AE.2021.34.3.015
  20. Sampaio L.S., Carneiro J.A.O., Coqueiro R.D.S., Fernandes M.H. Indicadores antropométricos como preditores na determinação da fragilidade em idosos // Cien Saude Colet. 2017. Vol. 22, N 12. P. 4115–4124. (In Portuguese). doi: 10.1590/1413-812320172212.05522016
  21. Closs V.E., Ziegelmann P.K., Flores J.H.F., et al. Anthropometric measures and frailty prediction in the elderly: an easy-to-use tool // Curr Gerontol Geriatr Res. 2017. Vol. 2017. P. 8703503. doi: 10.1155/2017/8703503
  22. Bellelli F., Consorti E., Hettiarachchige T.M.K., et al. Relationship among age, education and frailty in older persons // J Frailty Aging. 2023. Vol. 12, N 4. P. 326–328. doi: 10.14283/jfa.2023.39

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше в зависимости от суммы баллов по краткой батарее тестов физического функционирования (n = 2553)

Скачать (128KB)
3. Рис. 2. Распространенность физической старческой астении у амбулаторных пациентов в возрасте 65 лет и старше в зависимости от возрастной подгруппы (n = 2553)

Скачать (79KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».