The role of the primary care physician in identifying patients at high risk of fractures in real clinical practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The FRAX calculator is an accessible method for identifying patients at high risk of fracture. However, data on its practical use in primary health care settings are limited.

AIM: To evaluate the correctness of calculating the 10-year fracture probability according to FRAX by primary care physicians and then analyze the impact of the results on patient routing.

MATERIALS AND METHODS: The base of the study was the city polyclinic No. 25 of the Nevsky district of Saint Petersburg. The study included men and women aged 40 years and older.

During 2017–2020, polyclinic doctors assessed the risk of fracture using the FRAX calculator for 11,013 people. A group of patients with significant differences (30% or more) in the obtained value of the risk of major osteoporotic fractures from the average was identified. A 10-year probability of fractures was recalculated for these patients.

RESULTS: Major osteoporotic fracture risk scores were compared before and after recalculation. In most cases of patients (83%), the risk category did not change after recalculation. In 15% of patients changed to a higher risk. In the total group (11,013 people), errors in FRAX calculation led to an underestimation of high fracture risk in 41 patients (0.4%).

CONCLUSIONS: The study showed that primary care physicians use the FRAX calculator correctly. The proportion of incorrect fracture risk calculations was low. Nevertheless, training of primary care physicians in the calculation and interpretation of the FRAX score is essential.

About the authors

Elena N. Gladkova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Author for correspondence.
Email: gen4605@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6689-6941
SPIN-code: 6535-4153

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Maria S. Seregina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: sereginamasha7@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-3825-1635
Russian Federation, Saint Petersburg

Anna A. Soboleva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: sobolevanura@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8134-7206
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Curtis EM, Harvey NC, Cooper C. The burden of osteoporosis. In: Osteoporosis: a lifecourse epidemiology approach to skeletal health. Boca Raton; CRC Press; 2018. P. 1–20. doi: 10.1201/9781351234627
  2. Lesnyak O, Bilezikian JP, Zakroyeva A, et al. Report on the audit on burden of osteoporosis in eight countries of the Eurasian region: Armenia, Belarus, Georgia, Moldova, Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, the Russian Federation, and Uzbekistan. Arch Osteoporos. 2020;15(1):175. doi: 10.1007/s11657-020-00836-y
  3. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Rozanov AV, et al. Methodological recommendations. A set of measures aimed at preventing falls and fractures in elderly and senile people. Мoscow; 2021. 48 p. [Internet]. Available from: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/115/original/8.Комплекс_мер_падения_2021.pdf?1641888378. Accessed: 05 Feb 2024. (In Russ.)
  4. Wang QY, Ding N, Dong YH, et al. Pharmacological treatment of osteoporosis in elderly people: a systematic review and meta-analysis. Gerontology. 2021;67(6):639–649. doi: 10.1159/000514449
  5. Hoff M, Skurtveit S, Meyer HE, et al. Anti-osteoporosis drug use: too little, too much, or just right? The HUNT study, Norway. Osteoporos Int. 2018;29(8):1875–1885. doi: 10.1007/s00198-018-4560-3
  6. Yang X, Sajjan S, Modi A. High rate of non-treatment among osteoporotic women enrolled in a US Medicare plan. Curr Med Res Opin. 2016;32(11):1849–1856. doi: 10.1080/03007995.2016.1211997
  7. Barton DW, Behrend CJ, Carmouche JJ. Rates of osteoporosis screening and treatment following vertebral fracture. Spine J. 2019;19(3):411–417. doi: 10.1016/j.spinee.2018.08.004
  8. Belaya ZhE, Belova KYu, Biryukova EV, et al. Federal clinical guidelines for diagnosis, treatment and prevention of osteoporosis. Osteoporosis and Bone Diseases. 2021;24(2):4–47. EDN: TUONYE doi: 10.14341/osteo12930
  9. Gladkova EN, Tanaev VG, Lesnyak OM, et al. The effectiveness of screening to identify patients with osteoporosis/high risk of fractures in primary health care. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(1):14–22. EDN: MODYDH doi: 10.14341/osteo12946
  10. Kanis JA, Harvey NC, Johansson H, et al. FRAX Update. J Clin Densitom. 2017;20(3):360–367. doi: 10.1016/j.jocd.2017.06.022
  11. Salminen H, Piispanen P, Toth-Pal E. Primary care physicians’ views on osteoporosis management: a qualitative study. Arch Osteoporos. 2019;14(1):48. doi: 10.1007/s11657-019-0599-9
  12. Bruyere O, Nicolet D, Compere S, et al. Perception, knowledge, and use by general practitioners of Belgium of a new WHO tool (FRAX) to assess the 10-year probability of fracture. Rheumatol Int. 2013;33(4):979–983. doi: 10.1007/s00296-012-2461-x
  13. Ha YC, Lee YK, Lim YT, et al. Physicians’ attitudes to contemporary issues on osteoporosis management in Korea. J Bone Metab. 2014;21(2):143–149. doi: 10.11005/jbm.2014.21.2.143
  14. Alahmadi RA, Aljabri HM, Alharbi NM, et al. Osteoporosis as perceived by Saudi physicians: a cross-sectional study of quality of practice and current barriers in management. Cureus. 2023;15(11):e49578. doi: 10.7759/cureus.49578

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Intervention threshold based on a 10-year probability of major osteoporosis fractures (vertebrae, femur, humerus, radius) in postmenopausal women 40 years and older

Download (457KB)
3. Fig. 2. The results of calculating the 10-year probability of fracture in a 60-year-old woman with a fracture using the FRAX model for the UK

Download (173KB)
4. Fig. 3. Results of calculating the 10-year probability of fracture in a 60-year-old woman with a fracture using the FRAX model for the Russian Federation

Download (164KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».