General physician’s and primary care nurse’s contribution to the osteoporotic hip fracture identification in the Republic of Uzbekistan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Precise population-based data on the osteoporotic hip fracture (HF) rate play an invaluable role in the assessment of burden of osteoporosis as well as in development of the national clinical fracture risk prediction tool (FRAX). Currently, these data in Uzbekistan is unavailable. Aim. To create a system for the all HF detection to calculate their incidence in Uzbekistan, and to assess the general physician’s (GP) and primary care nurse’s role in this system.

Materials and methods. Cohort study was carried out in 2011–2017 in the Pap district of Uzbekistan We had revealed the national trauma care records peculiarities and then organized the prospective study. The trauma care records were monitored. Besides, all medical specialists including GPs, GP nurses and the community leaders were actively involved into the search and verification of non-hospitalized hip fracture patients escaping trauma care statistics.

Results. Overall, among HF patients, only 34% were hospitalized, and 26% took outpatient trauma care. Additional 29% of HF patients were found only with the help of GPs. GP nurses in collaboration with the community leaders disclosed additional 11% patients who had been staying at home without any medical care. The annual standardized HF incidence in people older than 40 years enriched 357.7 for women and 190.2 for men per 100 000.

Conclusion. Collection of epidemiological information on HF incidence in Uzbekistan was possible only with the help of GPs and GP nurses as key figures of primary care. The obtained epidemiological data will be incorporated into the first created Uzbek national FRAX model to assess the 10-year risk of osteoporotic fracture in clinical practice.

About the authors

Alla G. Zakroyeva

Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: zakroeva.alla@mail.ru
Scopus Author ID: 24466948200

PhD, Associate Professor of the Department of Preventive, Family and Aesthetic Medicine with a Course of Plastic Surgery

Russian Federation, 3, Repina street, Ekaterinburg, 620028

Munavvar Shakirova

Uzbek Republic Specialized Scientific and Practical Medical Center of Endocrinology

Email: munavvara-1982@mail.ru

Assistant Professor of the Department of Endocrinology and Children’s Endocrinology

Uzbekistan, Tashkent, av. Mirzo Ulugbeka, 56

Said I. Ismailov

Uzbek Republic Specialized Scientific and Practical Medical Center of Endocrinology

Email: ismailov.said@list.ru

DSc, Professor, Head of the Department of Endocrinology and Children’s Endocrinology

Uzbekistan, Tashkent, av. Mirzo Ulugbeka, 56

Nodira M. Alikhanova

Uzbek Republic Specialized Scientific and Practical Medical Center of Endocrinology

Email: nodi200468@mail.ru

DSc, Professor of the Department of Endocrinology and Children’s Endocrinology

Uzbekistan, Tashkent, av. Mirzo Ulugbeka, 56

Olga M. Lesnyak

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: olga.m.lesnyak@yandex.ru

DSc, Professor of the Department of Family Medicine

41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

References

  1. Kanis JA on behalf of the World Health Organization Scientific Group. Assessment of osteoporosis at the primary healthcare level. Technical report. WHO Collaborating Centre, University of Sheffield, UK; 2008 [accessed 2019 Dec 12]. Available from: https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/pdfs/WHO_Technical_Report.pdf.
  2. United Nations. Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat. World Population Prospects; 2019 [accessed 2019 Dec 12]. Available from: https://population.un.org/WPP/Download/.
  3. United Nations. Department of Economic and Social Affairs, Population Division (POP/DB/PD/WPA/2017). World Population Ageing; 2017 [accessed 2019 Dec 12]. Available from: http://www.un.org/en/development/desa/population/theme/ageing/WPA2017.shtml.
  4. Лесняк О.М., Лебедев А.К., Галстян Р., и др. Эпидемиология переломов проксимального отдела бедренной кости в странах региона по результатам многоцентрового эпидемиологического исследования ЭВА // Остеопороз и остеопатии. – 2016. – Т. 19. – № 2. – С. 6–17. [Lesnyak OM, Lebedev AK, Galstyan R, et al. Epidemiologiya perelomov proksimal’nogo otdela bedrennoy kosti v stranakh regiona po rezul’tatam mnogotsentrovogo epidemiologicheskogo issledovaniya EVA. Osteoporosis and bone diseases. 2016;19(2):6-17. (In Russ.)]
  5. The Eastern European & Central Asian Regional Audit Epidemiology, costs & burden of osteoporosis in 2010 [accessed 2019 Dec 12]. Available from: https://www.iofbonehealth.org/eastern-european-central-asian-audit.
  6. Ahmedov M, Mutalova Z, Azimov R, Huseynov S. Uzbekistan: health system review. Health systems in transition. 2014;16(5):1-137.
  7. Lesnyak O, Ershova O, Belova K, et al. Epidemiology of fracture in the Russian Federation and the development of a FRAX model. Arch Osteoporos. 2012;7:67-73. https://doi.org/10.1007/s11657-012-0082-3.
  8. Lesnyak O, Sahakyan S, Zakroyeva A, et al. Epidemiology of fractures in Armenia: development of a country-specific FRAX model and comparison to its surrogate. Arch Osteoporos. 2017;12(1):98. https://doi.org/10.1007/s11657-017-0392-6.
  9. Ramanau H, Chernyanin I, Rudenka E, et al. Epidemiology of hip fracture in Belarus: development of a country-specific FRAX model and its comparison to neighboring country models. Arch Osteoporos. 2018;13(1):42. https://doi.org/10.1007/s11657-018-0454-4.
  10. Габдулина Г.Х., Исаева Б.Г., Кулшыманова М.М., и др. Частота остеопоротических переломов проксимального отдела бедра и дистального отдела предплечья в Алматинской области (ретроспективный анализ) // Medicine (Almaty). – 2017. – № 9. – С. 192–196. [Gabdulina GKh, Issay BG, Kulshimanova MM, et al. Proximal femoral and distal forearm fracture frequency among people of Almaty region (post-hoc analysis). Medicine (Almaty). 2017;(9):192-196. (In Russ.)]
  11. Kanis JA, Oden A, McCloskey EV, et al. A systematic review of hip fracture incidence and probability of fracture worldwide. Osteoporos Int. 2012;23(9):2239-2256. https://doi.org/10.1007/s00198-012-1964-3.
  12. Chevalley T, Herrmann FR, Delmi M, et al. Evaluation of the age-adjusted incidence of hip fractures between urban and rural areas: the difference is not related to the prevalence of institutions for the elderly. Osteoporos Int. 2002;13(2):113-118. https://doi.org/10.1007/s001980200002.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Age structure of groups of men (a) and women (b) with a fracture of the proximal femur, depending on the source of information

Download (181KB)
3. Fig. 2. Incidence of low-energy fractures of the proximal femur among women and men in the Papal region of the Republic of Uzbekistan (per 100,000), calculated according to the data of the prospective stage of the study

Download (119KB)

Copyright (c) 2020 Zakroyeva A.G., Shakirova M., Ismailov S.I., Alikhanova N.M., Lesnyak O.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».