Optimization of training of graduates of medical universities for primary accreditation with participation of the student-tutor

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the study of the effectiveness of training graduates of medical universities when a trained student is included in the educational process, able to fulfill the role of a mentor. All over the world, the number of students is increasing in medical universities every year, but there is no equivalent increase in the teaching staff. One of the potential methods of overcoming the above problems is the use of trained mentors from among peer students. This method was used when students practiced practical skills in a simulation center in anticipation of primary accreditation. The purpose of the study is to optimize the preparation of students for a practical exam in a simulation environment with the help of a student mentor. Of the 468 students of the medical faculty of the North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov, studying in the VI year, was chosen by their colleague, who was trained at the center of simulation technology. A sample of 100 graduates was randomly generated, which were randomized into two groups of 50 people each (the main group in which the training was conducted with the participation of a mentor student and a control group trained under the guidance of teachers from one of the university departments). The most difficult for students was the station simulating the provision of emergency medical care (EMF). The evaluation checklist for checking the quality of the tasks at this station includes 233 points that must be implemented when providing EMF in 13 different situations requiring this type of medical care. To improve the quality of mastering practical skills, a training scheme was developed that allows you to learn the algorithm of actions when providing EMF. A basic assessment of students’ knowledge and skills revealed a low level of knowledge of diagnostic techniques and emergency assistance. Using the developed training scheme with the help of a student mentor has significantly increased the level of knowledge and practical skills in the provision of EMF. The quality of training in the main group did not significantly differ in most of the assessed parameters from the control group in which classes were held with the teacher. Statistical analysis of the data was performed using the SPSS 20.0 program (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

About the authors

Olga Yu. Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru

DSc, Professor, Head of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Anna V. Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: anna.turusheva@gmail.com

PhD, MD, Associate Professor of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Zakhar V. Lopatin

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: zakhar.lopatin@szgmu.ru

Head of the Certification and Training Simulation Center

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Maria O. Bogdanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mariya.bogdanova@szgmu.ru

Employee of the Certification and Training Simulation Center

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Olga I. Frolova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: frol13-13@list.ru

Resident of the Department of Family Medicine

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Abubakr B. Ashurov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: kyle95.95@yandex.ru

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Ekaterina A. Podoprigora

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: katty_p_1996@mail.ru

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Amanda L. Hagush

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: amanda.khagush2306@gmail.com

6th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

Gulnara R. Shayakhmetova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: NaraHolmes@yandex.ru

5th year student

Russian Federation, 41, Kirochnaya street, Saint-Petersburg, 191015

References

  1. Кузнецова О.Ю., Турушева А.В., Моисеева И.Е., и др. Первичная аккредитация. Пути решения проблем, связанных с подготовкой выпускников медицинских вузов // Российский семейный врач. – 2019. – Т. 23. – № 1. – С. 35–40. [Kuznetsova OYu, Turusheva AV, Moiseeva IE, et al. The primary accreditation. The ways of the problems solving related to the preparation of graduates of medical universities. Rossiiskii semeinyi vrach. 2019;23(1):35-40. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/RFD2019135-40.
  2. Балкизов З.З., Семенова Т.В. Объективный структурированный клинический экзамен. Руководство // Медицинское образование и профессиональное развитие. – 2016. – № 3. – С. 27–63. [Balkizov ZZ, Semenova TV. Objective structured clinical examination. Guide. Meditsinskoye obrazovaniye i professional’noye razvitiye. 2016;(3):27-63. (In Russ.)]
  3. Ross MT, Cameron HS. Peer assisted learning: a planning and implementation framework: AMEE Guide no. 30. Med Teach. 2007;29(6):527-545. https://doi.org/10.1080/01421590701665886.
  4. Ten Cate O, Durning S. Peer teaching in medical education: twelve reasons to move from theory to practice. Med Teach. 2007;29(6):591-599. https://doi.org/10.1080/01421590701606799.
  5. Gallwey TW. The inner game of work: focus, learning, pleasure, and mobility in the workplace. Random House; 2001. 256 p.
  6. Topping KJ. The effectiveness of peer tutoring in further and higher education: a typology and review of the literature. Higher Education. 1996;32(3):321-345. https://doi.org/10.1007/bf00138870.
  7. Nelson AJ, Nelson SV, Linn AM, et al. Tomorrow’s educators … today? Implementing near-peer teaching for medical students. Med Teach. 2013;35(2):156-159. https://doi.org/10.3109/0142159X.2012.737961.
  8. Escovitz ES. Using senior students as clinical skills teaching assistants. Acad Med. 1990;65(12):733-734. https://doi.org/10.1097/00001888-199012000-00004.
  9. Roscoe RD, Michelene TH. Understanding tutor learning: knowledge-building and knowledge-telling in peer tutors’ explanations and questions. Rev Educ Res 2007;77(4):534-574. https://doi.org/10.3102/0034654307 309920.
  10. Benware C, Deci E. Quality of learning with an active versus passive motivational set. Am Educ Res J. 1984;21(4):755-765. https: //doi.org/10.3102/00028312021004755.
  11. Lombrozo T, Carey S. Functional explanation and the function of explanation. Cognition. 2006;99(2):167-204. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2004.12.009.
  12. Gregory A, Walker I, Mclaughlin K, Peets AD. Both preparing to teach and teaching positively impact learning outcomes for peer teachers. Med Teach. 2011;33(8):417-422. https://doi.org/10.3109/0142159X.2011.586747.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. A training scheme that allows you to learn the algorithm of actions in the provision of emergency medical care

Download (69KB)
3. Fig. 2. Dynamics of the results of the assessment of practical skills when passing the emergency medical station before and after training with a student-mentor

Download (126KB)

Copyright (c) 2020 Kuznetsova O.Y., Turusheva A.V., Lopatin Z.V., Bogdanova M.O., Frolova O.I., Ashurov A.B., Podoprigora E.A., Hagush A.L., Shayakhmetova G.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».