Интерактомика и персонализированная фармакотерапия – настоящее и взгляд в будущее

Обложка
  • Авторы: Тюкавин А.И.1, Студнева М.А.2,3, Сучков С.В.2,4,3
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. Московский государственный университет пищевых производств Министерства науки и высшего образования РФ
    3. EPMA (European Association for Predictive, Preventive and Personalized Medicine)
    4. Московский государственный медицинский стоматологический университет им. А. И. Евдокимова
  • Выпуск: Том 3, № 3 (2021)
  • Страницы: 68-77
  • Раздел: Актуальные проблемы: дискуссионная трибуна
  • URL: https://journals.rcsi.science/PharmForm/article/view/86311
  • DOI: https://doi.org/10.17816/phf86311
  • ID: 86311

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзоре освещены достижения в естествознании, составляющие основу концепции персонализированной и прецизионной медицины. Раскрыты положения ППМ (предикция, превенция, персонализация) и показан современный молекулярно-генетический инструментарий, который используется в ведущих биомедицинских центрах для совершенствования качества лечения пациентов, больных мультифакторными заболеваниями. Освещены основные принципы молекулярно-генетического биомаркирования МФЗ, а также генные технологии (CRISPR, некодирующие РНК и др.) как используемые в медицинской практике, так и находящиеся на стадии клинических исследований. Особое внимание уделено молекулярно-генетическим методам таргетной терапии онкологических заболеваний, включая противоопухолевые вакцины. Рассмотрены научные разработки в области предикции и превентивного лечения МФБ – прецизионные лечебные технологии завтрашнего дня. Освещены основные положения интерактомики как междисциплинарной области естествознания, а также показано прикладное значение этого раздела фундаментальной науки для создания диагностических и лечебно-профилактических технологий нового поколения.

Об авторах

Александр Иванович Тюкавин

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander.tukavin@pharminnotech.com
SPIN-код: 8476-5366
Scopus Author ID: 6603645369
ResearcherId: V-6699-2017

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой физиологии и патологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Александровна Студнева

Московский государственный университет пищевых производств Министерства науки и высшего образования РФ; EPMA (European Association for Predictive, Preventive and Personalized Medicine)

Email: maria.studneva@gmail.com

ассистент кафедры персонализированной медицины, прецизионной нутрициологии и биодизайна

Россия, Москва; Brussels

Сергей Викторович Сучков

Московский государственный университет пищевых производств Министерства науки и высшего образования РФ; Московский государственный медицинский стоматологический университет
им. А. И. Евдокимова; EPMA (European Association for Predictive, Preventive and Personalized Medicine)

Email: ssuchkov57@gmail.com

д-р мед. наук, профессор, руководитель кафедры персонализированной медицины, прецизионной нутрициологии и биодизайна, профессор кафедры клинической аллергологии и иммунологии

Россия, Москва; Москва; Brussels

Список литературы

  1. Основы персонализированной и прецизионной медицины. Учебник для медицинских вузов и факультетов / под редакцией С. В. Сучкова. – Казань: ИД МедДок, 2021. – 628 с.
  2. Патология: учебник / под редакцией А. И. Тюкавина. – Москва: ИНФРА-М, 2021. – 844 с.
  3. Филатова А. Ю. Длинные некодирующие РНК – перспективная мишень для терапии различных заболеваний / А. Ю. Филатова, П. А. Спарбер, И. А. Кривошеева [и др.] // ВЕСТНИК РГМУ. – 2017. – № 3. – С. 5–17. https://doi.org/10.24075/BRSMU.2017-03-01.
  4. Tyukavin A. I., Belostotskaya G. B., Zakharov Е. А., et al. Apoptotic Bodies of Cardiomyocytes and Fibroblasts – Regulators of Directed Differentiation of Heart Stem Cells // Bull Exp Biol Med. 2020. Vol. 170, no. 1. P. 112-117. https://doi.org/10.1007/s10517-020-05015-0.
  5. Царев И. Л. Обзор подходов к иммунотерапии в онкологии / И. Л. Царев, А. В. Мелерзанов // Исследования и практика в медицине. – 2017. – Т. 4. – № 3. – С. 51–65. https://doi.org/10.17709/2409-2231-2017-4-3-5.
  6. Горяев А. А. ДНК- и РНК-вакцины: современное состояние, требования к качеству и особенности проведения доклинических исследований / А. А. Горяев, М. В. Савкина, Ю. И. Обухов [и др.] // БИОпрепараты. Профилактика, диагностика, лечение. – 2019. – Т. 19. – № 2. – С. 72–80. https://doi.org/10.30895/2221-996X-2019-19-2-72-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Скрытый период развития болезни как комплексная мишень ППМ

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Вирусные векторы для генной терапии, где: а – аденоассоциированные вирусные векторы, используются для генной терапии in vivo; Б – лентивирусные векторы используются для генной терапии exvivo

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема лечения больного адренолейкодистрофией гемопоэтическими стволовыми клетками (ГСК), в которые произведена трансфекция вектором с нормальным геном ABCD1

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Система CRISPR: tracrRNA – трансактивирующая (направляющая) РНК; crRNA – трансдействующая РНК, связывающая с ДНК

Скачать (1MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Геннотерапевтические подходы, нацеленные на длинные некодирующие РНК: (A) – репрессия транскрипции с использованием механизма CRISPRi; (Б) – РНК-интерференция; (В) – антисмысловые олигонуклеотиды активируют РНКазу Н – зависимую деградацию РНК-мишени – за счет образования РНКДНК-дуплекса; (Д) – АСО препятствуют связыванию днРНК с репрессионным белковым комплексом PRC2

Скачать (1MB)
Метаданные
7. Рис. 6. Механизм действия препарата «Гливек». CMLEnzyme – фермент, стимулирующий опухолевую трансформацию клеток костного мозга

Скачать (1MB)
Метаданные
8. Рис. 7. Схема получения моноклональных антител гибридомным методом

Скачать (1MB)
Метаданные
9. Рис. 8. Молекула «Герцептина» является гуманизированным (очеловеченным) антителом (посередине): на 95% человеческим (справа) и на 5% мышиным (слева)

Скачать (1MB)
Метаданные
10. Рис. 9. Механизм работы биспецифичного антитела при охоте на клетку с мутантным белком p53

Скачать (1MB)
Метаданные
11. Рис. 10. Схема CAR-T-клеток. CAR – химерный антигенный рецептор к определенным опухолевым клеткам, представляющий из себя рекомбинантный белок, состоящий из 4 и более доменов

Скачать (967KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Компьютерная томография за неделю до инъекции лимфоцитов (слева) и через 22 месяца после нее (справа); стрелками показаны деградировавшие опухоли

Скачать (1MB)
Метаданные
13. Рис. 12. Интерактомы здоровых клеток

Скачать (1MB)
Метаданные
14. Рис. 13. Генорегуляторная сеть, отражающая взаимодействие белков с ДНК

Скачать (1MB)
Метаданные
15. Рис. 14. Схематичное представление модулей трех заболеваний: рассеянного склероза (красный), ревматоидного артрита (желтый) и пероксисомные болезни (синий)

Скачать (1MB)
Метаданные
16. Рис. 15. Интерактом клетки пациента с шизофренией

Скачать (2MB)
Метаданные

© Тюкавин А.И., Студнева М.А., Сучков С.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).