MRI DIAGNOSTICS OF CORTICAL DEVELOPMENT MALFORMATIONS, FETUS BRAIN DIVERTICULATION ANOMALIES


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Materials for fetus brain state evaluation by means of magnetic resonance image (MRI) have been presented. Indication for MRI — changes detected or suspected in the course of fetus ultrasound examination (USE), compromised anamnestic record, difficulties of US examination performance. MRI overcomes USE in cortical development anomalies diagnostics, posterior cranial fossa anomalies diagnostics, fetus brain destructive damages diagnostics. Major diagnostics challenges are associated with cortical development malformations detections, which may further cause neurological deficiency, developmental legging. MRI allows evaluation of culci cerebri condition, which is vitally important for lissencephaly and polymicrogyria diagnostics; determination of ventricular system condition, which is subject to changes under septooptic dysplasia, holoprosencephaly, schizencephaly; detection of brain parenchyma changes under heterotopia. Successful diagnostics of cortical dysplasia depends on the equipment, correct choice of radio-frequency coil and scanning protocol, which are optimal for the given gestation term and anomaly type.

About the authors

A D Khalikov

St.-Petersburg State University

Email: azzizz@mail.ru

T N Trofimova

St.-Petersburg State University

References

  1. Raybaud C., Levrier O., Brunei H. et al. MR maging of fetal brain malformations // Chid. Nerv. Syst. — 2003. — Vol. 19. — Р. 455-470.
  2. Лучевые исследования головного мозга плода и новорожденного / под ред. Т. Н. Трофимовой. — СПб.: Балтийский медицинский образовательный центр, 2011. — 200 с.
  3. Трофимова Т. Н., Халиков А. Д., Воронин Д. В. и др. Магнитно-резонансная томография плода // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия. — 2012. — Т. 4, № 1. — С. 88-96.
  4. Maalouf E. F., Duggan P. J., Cousell S. J. et al. Comparision of findings on cranial ultrasound and magnetic resonance imaging in prenatal infants // Pediatrics. — 2001. — Vol. 107. — Р. 719-727.
  5. Трофимова Т. Н., Халиков А. Д., Воронин Д. В. Нужна ли пренатальная магнитно-резонансная томография? // Лучевая диагностика итерапия. — 2011. — № 2 (2). — С. 13-21.
  6. Levine D., Barnes P. Cortical maturation in normal and abnormal fetuses as assessed with prenatal MR imaging // Radiology. — 1999. — Vol. 210. — Р. 751-758.
  7. Garel C., Chantrel E., Brisse H. et al. Fetal cerebal cortex: normal gestational landmarks identified using prenatal MR imaging // Am. J. Neuroradiol. — 2001. — Vol. 22. — Р. 184-189.
  8. Fogliarini C., Chaumoitre K., Chapon F. et al. Assessment of cortical maturation with prenatal MRI (part I: abnormalities of cortical maturation) // Eur. Radiol. — 2005. — Vol. 15. — Р. 1671-1785.
  9. Ghai S, Fong K. W., Ants Toi A. et al. Prenatal US and MR Imaging Findings of Lissencephaly: Review of Fetal Cerebral Sulcal Development // RadioGraphics. — 2006. — Vol. 26. — Р. 389-405 (Published online 10.1148/rg.262055059).
  10. Bargallo N., Puerto D., De Juan C. et al. Hereditary subependymal heterotopia associated with mega cisterna magna: antenatal diagnosis with magnetic resonance imaging // Ultrasound Obstet. Gynecol. — 2002. — Vol. 20. — Р. 86-89.
  11. Mitchell L.A., Simon E. M., Filly R.A., Barkovich A. J. Antenatal Diagnosis of subependymal heterotopia // Am. J. Neuroradiol. — 2000. — Vol. 21. — Р. 296-300
  12. Fogliarini C., Chaumoitre K., Chapon F. et al. Assessment of cortical maturation with prenatal MRI (part II: abnormalities of cortical maturation) // Eur. Radiol. — 2005. — Vol. 15. — Р. 1781-1789.
  13. Righini A., Zirpoli S., Mrakic F. et al. Early prenatal MR imaging diagnosis of polymicrogyria // Am. J. Neuroradiol. — 2004. — Vol. 25. — Р. 343-346.
  14. Glenn O. A., Quiroz E. M., Berman J. I. et al. Diffusion-weighted imaging in fetuses with unilateral cortical malformations and callosal agenesis // Am. J. Neuroradiol. — 2010. — Vol. 31. — Р. 1100-1102.
  15. Oh A., Kennedy A., Frias A. et al. Fetal schizencephaly: pre- abd postnatal imaging with review of the clinical manifistation // RadioGraphics. — 2005. — Vol. 25. — Р. 647-657.
  16. Lee W., Comstock C. H., Kazmierczak C. et al. Prenatal diagnostic challenges and pitfalls for schizencephaly: a case study // J. Ultrasound Med. — 2009. — Vol. 28 (10). — Р. 1379-1384.
  17. Dill P., Poretti A., Boltshauser E., Huisman T. A. G. M. Fetal magnetic resonance imaging in midline malformations of the central nervos system and review of the literature // J. Neuroradiol. — 2009. — Vol. 36. — Р. 138-146.
  18. Barkovich A. J., Quint D. J. Middle interhemispheric fusion: an unusual variant of holoprosencephaly // Am. J. Neuroradiol. — 1993. — Vol. 14. — Р. 431-440.
  19. Simon E. M., Hevner R. F., Pinter J. D. et al. The middle interhemispheric variant of holoprosencephaly // Am. J. Neuroradiol. — 2002. — Vol. 23. — Р. 151-156.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Khalikov A.D., Trofimova T.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».