РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА НЕВРОПАТИИ ПРИ ДЕГЕНЕРАТИВНО-ДИСТРОФИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЯХ ПОЗВОНОЧНИКА У ДЕТЕЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Электронейромиография (ЭНМГ) позволяет косвенно диагностировать структурную целостность мышц, периферических нервов и спинного мозга, а также оценить функциональное состояние нервно-мышечного аппарата. Исследование дает возможность локализовать поражение на восьми уровнях кортико-мускулярного пути: надсегмен-тарный, переднероговой, корешковый, уровень сплетения, ствол нерва, терминали нервных волокон, нервно-мышечный синапс, мышечное волокно. В детском возрасте имеются значительные компенсаторные возможности нервно-мышечного аппарата, поэтому изменения ЭМГ (ЭМГ-сдвиги) на ранних стадиях заболевания могут носить преходящий характер. Использование электромиографических методов является весьма ценным для ранней диагностики и объективизации поражения периферических нервов. Комплексное ЭМГ-исследование может быть использовано в качестве метода контроля за динамикой течения и эффективностью терапии нервно-мышечного синдрома при дегенеративно-дистрофических изменениях позвоночно-двигательных сегментов у детей.

Об авторах

Л В КУЗНЕЦОВА

ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»

Петрозаводск, 185910, пр. Ленина, 33

Т В ВАРЛАМОВА

ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»

Петрозаводск, 185910, пр. Ленина, 33

Список литературы

  1. Аршавский И.А. Принцип доминанты в индивидуальном развитии организма // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43. № 4. С. 785-794.
  2. Аршавский И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития. М.: Наука, 1982. 270 с.
  3. Бадалян Л.О., Скворцов И.А. Клиническая электронейромиография: Рук-во для врачей. М.: Медицина, 1986. 368 с.
  4. Герасимова М.М., Петушков А.Ю., Власенко Н.Ю. Клинико-электронейромиографическая характеристика пояснично-крестцовых радикулопатий // Журн. неврол. и психиат. им. СС. Корсакова. 2006. № 2. С. 52-54.
  5. Заболевания и повреждения позвоночника у детей и подростков / Андрианов В.Л., Баиров Г.А., Садофьева В.И., Райе Р.Э. Л.: Медицина, 1985. 256 с.
  6. Заболевания периферической нервной системы: Методическая разработка / ПГМА. СПб., 1999. 56 с.
  7. Кузина И.Р. Результаты динамического рентгенологического наблюдения за детьми, перенесшими компрессионный перелом тел позвонков // Вестн. рентгенол. и радиол. 1996. № 4. С. 21-22.
  8. Кузнецова Л.В., Мейгал А.Ю., Соколов А.Л., Варламова ТВ. Синдром двигательных нарушений у детей раннего возраста: методы неинвазивной диагностики. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. 105 с.
  9. Магнитно-резонансная томография в диагностике травм спинного мозга / Черемисин В.М., Есиновская Г.Н., Трушенко СГ. и др. // Вестн. рентгенол. и радиол. 1998. № 1. С. 26-29.
  10. Скоромец А.А., Тиссен Т.П., Панюшкин А.И., Скоромец ТА. Сосудистые заболевания спинного мозга: Рук-во для врачей. СПб;: Сотис, 1998. 526 с.
  11. Суворов Н.Б., Команцев В.Н. Компьютерные системы оценки состояния организма человека. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. 39 с.
  12. Шабалина И.М., Аббакумов В.Л., Фомина Л.Н. Разработка математической модели и компьютерная реализация процедур диагностики дисплазии соединительной ткани // Труды Петрозаводского государственного университета. 1998. Вып. 7. [Прикладная математика и информатика]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© КУЗНЕЦОВА Л.В., ВАРЛАМОВА Т.В., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».