Sas enterprise guide 6.1: cравнение независимых групп по качественным признакам

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель — разработать алгоритм сравнения независимых групп пациентов, включенных в проспективное нерандомизированное исследование Assessment of Myocardial Ischemic-Reperfusion Injury (AMIRI) — CABG (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03050489), по качественным признакам.

Задачи — разработать алгоритм сравнения независимых групп пациентов по качественным признакам: полу, частоте встречаемости инфаркта миокарда, острого нарушения мозгового кровообращения, а также частоте послеоперационного кровотечения в программном пакете SAS Enterprise Guide 6.1.

Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное исследование AMIRI – CABG в ПСПбГМУ им. И.П. Павлова с 2016 по 2019 г. включено 336 пациентов с показаниями к коронарному шунтированию. Пациенты распределены в три группы наблюдения. Создана база данных, в которую внесены следующие показатели: пол пациентов, сведения о наличии инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения, послеоперационных кровотечениях. В программном пакете SAS Enterprise Guide 6.1 реализован алгоритм сравнения независимых групп пациентов по качественным переменным с помощью теста Хи-квадрат и точного теста Фишера.

Результаты. Разработан алгоритм обработки данных, позволяющий сравнить независимые группы наблюдения по качественным переменным.

Заключение. Алгоритм сравнения независимых групп пациентов по качественным переменным, разработанный в SAS Enterprise Guide 6.1, может использоваться для обработки данных научного исследования.

Об авторах

Н. С. Буненков

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X

аспирант кафедры факультетской хирургии ПСПбГМУ им. И. П. Павлова

хирург НИИ ДОГиТ им. Р. М. Горбачевой

Россия, Санкт-Петербург, Россия

Г. Ф. Буненкова

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: gulnara533@gmail.com

клинический ординатор кафедры госпитальной терапии

Россия, Санкт-Петербург, Россия

В. В. Комок

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566

канд. мед. наук, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург, Россия

О. А. Гриненко

«Первый Санкт-Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: klinika@spb-gmu.ru

д-р мед. наук, проректор по лечебной работе Первого Санкт-Петербургского медицинского университета им. И.П. Павлова

Россия, Санкт-Петербург, Россия

А С Немков

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001

д-р мед. наук, профессор, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В., и др. SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: начало работы // Медицинский академический журнал. – 2019. – T. 19. – № 4. – C. 33–40. [Bunenkov NS, Bunenkova GF, Komok VV, et al. SAS Enterprise Guide 6.1 for physicians: multiple comparisons. Medical academic journal. 2019;19(4):33-40. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/MAJ17736.
  2. Власова И.И., Соколов А.В., Костевич В.А., и др. Индуцированное миелопероксидазой окисление альбумина и церулоплазмина: роль тирозина // Биохимия. – 2019. – T. 84. – № 6. – C. 836–848. [Vlasova II, Sokolov AV, Kostevich VA, et al. Myeloperoxidase-induced oxidation of albumin and ceruloplasmin: role of tyrosines. Biochemistry (Moscow). 2019;84(6):836-848. (In Russ.)]. https://doi.org/10.1134/S0320972519060095.
  3. Гржибовский А.М. Анализ номинальных данных (независимые наблюдения) // Экология человека. – 2008. – № 6. – C. 58–68. [Grjibovski AM. Analysis of nominal data (independent observations). Human ecology. 2008;(6):58-68. (In Russ.)]
  4. Гржибовский А. М. Доверительные интервалы для частот и долей // Экология человека. – 2008. – № 5. – C. 57–60. [Grjibovski AM. Confidence intervals for proportions. Human ecology. 2008;(5):57-60. (In Russ.)]
  5. Гржибовский А.М. Типы данных, проверка распределения и описательная статистика // Экология человека. – 2008. – № 1. – C. 52–60. [Grjibovski AM. Data types, control of distribution and descriptive statistics. Human ecology. 2008;(1):52-60. (In Russ.)]
  6. Григорьева Д.В., Горудко И.В., Костевич В.А., и др. Активность миелопероксидазы в плазме крови как критерий эффективности лечения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Биомедицинская химия. – 2016. – T. 62. – № 3. – C. 318–324. [Grigorieva DV, Gorudko IV, Kostevich VA, et al. Plasma myeloperoxidase activity as a criterion of therapeutic effectiveness for patients with cardiovascular diseases. Biomedical chemistry (Moscow). 2016;62(3):318-324. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18097/PBMC20166203318.
  7. Комок В.В., Буненков Н.С., Белый С.А., и др. Оценка эффективности комбинированного лечения ишемической болезни сердца – аортокоронарное шунтирование, трансплантация аутологичных мононуклеаров костного мозга. Результаты рандомизированного, слепого, плацебоконтролируемого исследования // Вестник трансплантологии и искусственных органов. – 2019. – T. 21. – № 4. – C. 54–66. [Komok VV, Bunenkov NS, Beliy SA, et al. Evaluation of the effectiveness of combined treatment of coronary heart disease – coronary artery bypass grafting, transplantation of autologous bone marrow mononuclear cells: a randomized, double-blind, placebo-controlled study. Russian journal of transplantology and artificial organs. 2019;21(4):54-66. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2019-4-54-66.
  8. Комок В.В., Буненков Н.С., Белый С.А., и др. Оценка безопасности трансплантации аутологичных мононуклеаров костного мозга в комбинированном лечении ишемической болезни сердца. Результаты рандомизированного, слепого, плацебоконтролируемого исследования (TAMIS) // Вестник трансплантологии и искусственных органов. – 2019. – T. 21. – № 2. – C. 112–120. [Komok VV, Bunenkov NS, Beliy SA, et al. Assessment of safety of additional transplantation of autologous bone marrow mononuclear cells in the combined treatment of coronary heart disease. Results from a randomized, blind, placebo-controlled trial (TAMIS). Russian journal of transplantology and artificial organs. 2019;21(2):112-120. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2019-2-112-120.
  9. Панасенко О.М., Михальчик Е.В., Горудко И.В., и др. Влияние антиоксидантов и скавенджеров гипогалоидных кислот на активацию нейтрофилов липопротеинами низкой плотности, модифицированными гипохлоритом // Биофизика. – 2016. – T. 61. – № 3. – C. 500–509. [Panasenko OM, Mikhalchik EV, Gorudko IV, et al. The effects of antioxidants and hypohalous acid scavengers on neutrophil activation by hypochlorous acid-modified low-density lipoproteins. Biophysics. 2016;61(3):500-509.
  10. (In Russ.)]
  11. Соколов А.В., Костевич В.А., Горбунов Н.П., и др. Связь между активной миелопероксидазой и хлорированным церулоплазмином в плазме крови пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Медицинская иммунология. – 2018. – T. 20. – № 5. – C. 699–710. [Sokolov AV, Kostevich VA, Gorbunov NР, et al. A link between active myeloperoxidase and chlorinated ceruloplasmin in blood plasma of patients with cardiovascular diseases. Medical immunology (Russia). 2018;20(5):699-710. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2018-5-699-710.
  12. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека. – 2011. – № 5. – C. 55–60. [Unguryanu TN, Grjibovski AM. Kratkie rekomendatsii po opisaniyu, statisticheskomu analizu i predstavleniyu dannykh v nauchnykh publikatsiyakh. Human ecology. 2011;(5):55-60. (In Russ.)]
  13. Хубулава Г.Г., Кравчук В.Н., Князев Е.А., и др. Прямая реваскуляризация миокарда из левосторонней мини-торакотомии – современное исполнение операции В.И. Колесова // Вестник хирургии им. И.И. Грекова. – 2015. – T. 174. – № 2. – C. 20–24. [Khubulava GG, Kravchuk VN, Knyazev EA, et al. Direct revasculization of the myocardium from leftside minithoracotomy – modern performance of the operation named after V.I. Kolesov. Grekov’s bulletin of surgery. 2015;174(2):20-24. (In Russ.)]. https://doi.org/10.24884/0042-4625-2015-174-2-20-24.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение трех групп пациентов по полу: группы сопоставимы. Gender — переменная, обозначающая пол: 1 — мужской, 2 — женский. CPBType — переменная, кодирующая группу, в данном примере три группы сравнения. Col Pct — процент по столбцам. Frequency missing — частота пропущенных значений, в данном примере пол не был указан у одного пациента. Prob — соответствует значению p, в данном случае 0,6729 > 0,05, что говорит о статистически незначимых различиях. Effective Sample Size — количество наблюдений, использованных для вычисления статистики

Скачать (253KB)
Метаданные
3. Рис.2 Результаты расчета 95 % доверительных интервалов для переменной Gender по трем группам наблюдениям

Скачать (392KB)
Метаданные
4. Рис.3 Сравнение двух групп пациентов по частоте перенесенного инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения. AMI — переменная, кодирующая количество инфарктов миокарда в анамнезе: 0 — не было, 1 — перенесен один инфаркт миокарда, 2 — перенесено два инфаркта миокарда, 3 — перенесено три инфаркта миокарда. CPBType — переменная, кодирующая группу, в данном примере две группы сравнения. Col Pct — процент по столбцам. Frequency missing — частота пропущенных значений, в данном примере пол не был указан у одного пациента. Prob — соответствует значению p, в данном случае >0,05, что говорит о статистически незначимых различиях. Effective Sample Size — количество наблюдений, использованных для вычисления статистики

Скачать (446KB)
Метаданные
5. Рис.4 Сравнение двух групп пациентов по частоте перенесенного инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения (точный тест Фишера). AMI — переменная, кодирующая количество инфарктов миокарда в анамнезе: 0 — не было, 1 — перенесен один инфаркт миокарда, 2 — перенесено два инфаркта миокарда, 3 — перенесено три инфаркта миокарда. CPBTYPE — переменная, кодирующая группу, в данном примере две группы сравнения. Col Pct — процент по столбцам. Frequency missing — частота пропущенных значений, в данном примере пол не был указан у одного пациента. Pr — соответствует значению p, в данном случае >0,05, что говорит о статистически незначимых различиях. Effective Sample Size — количество наблюдений, использованных для вычисления статистики. КШ — коронарное шунтирование, ИК — искусственное кровообращение

Скачать (527KB)
Метаданные
6. Рис.5 Сравнение двух групп пациентов по частоте послеоперационных кровотечений (точный тест Фишера). Bleeding — переменная, кодирующая частоту послеоперационных кровотечений: 0 — отсутствовало, 1 — имелось. CPBTYPE — переменная, кодирующая группу, в данном примере две группы сравнения. 95 % Lower Conf Limit — нижняя граница 95 % доверительного интервала, 95 % Upper Conf Limit — верхняя граница 95 % доверительного интервала

Скачать (323KB)
Метаданные

© Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В., Гриненко О.А., Немков А.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».