SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: сравнение групп

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель — разработать алгоритм обработки базы данных проспективного нерандомизированного исследования Assessment of Myocardial Ischemic-Reperfusion (AMIRI) — CABG (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03050489) в программном пакете SAS Enterprise Guide 6.1, позволяющий сравнивать различные показатели по группам наблюдения.

Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное исследование AMIRI — CABG в ПСПбГМУ им. И.П. Павлова с 2016 по 2019 г. включено 336 пациентов. Создана база данных с результатами клинических, лабораторных и инструментальных исследований. Статистическая обработка данных выполнена с помощью лицензионного программного обеспечения SAS Enterprise Guide 6.1. Независимые группы сравнивали с использованием теста множественных сравнений с поправкой Бонферрони, а также теста Краскела – Уоллиса и Манна – Уитни с поправкой на множественные сравнения.

Результаты. Разработан алгоритм обработки данных проспективного нерандомизированного исследования AMIRI — CABG для сравнения различных показателей по независимым группам наблюдения с применением тестов параметрической и непараметрической статистики. Данный алгоритм может быть использован врачами различных специальностей и научными сотрудниками для обработки результатов научных или клинических исследований.

Заключение. Алгоритм обработки базы данных научного исследования позволит врачам и научным сотрудникам упростить и ускорить анализ результатов исследований. SAS Enterprise Guide 6.1 предоставляет возможности для качественной и быстрой обработки больших массивов данных.

Об авторах

Николай Сергеевич Буненков

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X

аспирант кафедры факультетской хирургии

Россия, Санкт-Петербург

Гульнара Фазулиевна Буненкова

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: gulnara533@gmail.com

клинический ординатор кафедры госпитальной терапии, 

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Владимирович Комок

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566
SPIN-код: 3572-5180

канд. мед. наук, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург

Олег Александрович Гриненко

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: klinika@spb-gmu.ru

д-р мед. наук, проректор по лечебной работе

Россия, Санкт-Петербург

Александр Сергеевич Немков

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001
SPIN-код: 2853-4634

д-р мед. наук, профессор, кардиохирург, руководитель отделения кардиохирургии № 2

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Гржибовский А.М. Анализ трех и более независимых групп количественных данных // Экология человека. – 2008. – № 3. – C. 50–58. [Grjibovsky AM. Analysis of three and more independent groups of quantitative data. Ecology, human. 2008;(3):50-58. (In Russ.)]
  2. Гржибовский А.М. Выбор статистического критерия для проверки гипотез // Экология человека. – 2008. – № 11. – C. 48–57. [Grjibovski AM. Choosing a statistical test for hypothesis testing. Ecology, human. 2008;(11):48-57. (In Russ.)]
  3. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Сравнение трех и более независимых групп с использованием непараметрического критерия Краскела – Уоллиса в программе Stata // Экология человека. – 2014. – № 6. – C. 55–58. [Unguryanu TN, Grjibovski AM. Analysis of three independent groups using non-parametric Kruskal-Wallis test in Stata software. Ecology, human. 2014;(6):55-58. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Тест множественных сравнений с поправкой Бонферрони для независимых групп

Скачать (267KB)
3. Рис. 2. Результаты теста множественных сравнений с поправкой Бонферрони, диаграммы размаха. Возраст (Age) указан в годах, медиана отмечена линией, среднее отмечено ромбом, выбросы обозначены точками, группы (CPBType) — цифрами: 1 — без искусственного кровообращения, 2 — с искусственным кровообращением, 3 — на параллельном искусственном кровообращении

Скачать (47KB)
4. Рис. 3. Результаты теста множественных сравнений с поправкой Бонферрони, отсутствие различий по трем независимым группам

Скачать (146KB)
5. Рис. 4. Результаты теста множественных сравнений с поправкой Бонферрони. Наличие различий по трем группам, логарифм значений тропонина (нг/мл), медиана отмечена линией, среднее — ромбом, выбросы обозначены точками, группы (CPBType) — цифрами: 1 — без искусственного кровообращения, 2 — с искусственным кровообращением, 3 — на параллельном искусственном кровообращении

Скачать (43KB)
6. Рис. 5. Тест Краскела – Уоллиса для трех групп, с попарным сравнением групп. Автоматически вносится поправка на множественные сравнения

Скачать (165KB)

© Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В., Гриненко О.А., Немков А.С., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».