Колебательные пассивные динамические постуральные воздействия — перспективный метод повышения адаптационного потенциала и улучшения функционирования кардиореспираторной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пассивные постуральные воздействия применяют для оценки переносимости ортостаза, адаптации к антиортостатическим нагрузкам и для выявления физиологических эффектов от длительного лежания. Ранее было показано, что колебательные пассивные динамические постуральные воздействия, осуществляемые с помощью автоматизированного поворотного стола, оказывают влияние на состояние функциональных резервов организма, активируя долговременные системы регуляции.

Цель работы — сравнительный анализ динамики функциональных показателей и расчетных физиологических индексов до начала и после окончания применения колебательных пассивных динамических постуральных воздействий или смоделированной гипокинезии.

Материалы и методы. В исследовании участвовало 50 условно здоровых молодых людей, случайным образом разделенных на две группы в соотношении 3 : 1. В первой группе (38 участников) применяли колебательное пассивное динамическое постуральное воздействие, при котором участник 5 мин лежал на спине, затем 10 мин его раскачивали на автоматическом поворотном столе, после чего он снова 5 мин лежал в горизонтальном положении. Угол отклонения ложа поворотного стола при колебательных пассивных динамических постуральных воздействиях составлял от 5 до 15° вверх или вниз от линии горизонта. Во второй группе (12 человек) участники в течение 20 мин неподвижно лежали на столе, зафиксированном в горизонтальном положении, тем самым подвергаясь воздействию добровольной экспериментальной гипокинезии. Антропометрические показатели у всех участников измеряли до начала исследования, функциональные показатели регистрировали непрерывно на протяжении всего испытания. Исследование делили на три этапа, для которых значения расчетных физиологических индексов представляли в виде средних. Статистический анализ различий измеряемых и расчетных показателей проводили с применением непараметрических статистических критериев.

Результаты. Применение обоих типов воздействий приводит к уменьшению испытываемого стресса и более эффективному кровообращению, однако имеются и выраженные отличия. Так, колебательные пассивные динамические постуральные воздействия сопровождаются снижением частоты сердечных сокращений, увеличением адаптационного потенциала, повышением выносливости, что подтверждается статистически значимыми изменениями анализируемых показателей. В группе добровольной экспериментальной гипокинезии, напротив, к концу 20-минутного неподвижного лежания отмечалось постепенное нарастание частоты сердечных сокращений, ухудшение показателей выносливости и ослабление адаптационного потенциала.

Заключение. Результаты, полученные с использованием общедоступных, апробированных ранее физиологических методик, дают основание рекомендовать колебательные пассивные динамические постуральные воздействия в качестве перспективного метода профилактики неблагоприятных эффектов гипокинезии. Углубленное изучение изменений в микроциркуляторном русле с помощью современного оборудования с применением лазерной допплеровской флоуметрии позволит верифицировать полученные результаты.

Об авторах

Татьяна Владимировна Новикова

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Автор, ответственный за переписку.
Email: prianishnikova.tv@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0002-1885-7999
SPIN-код: 5050-8827
Scopus Author ID: 57236043800

аспирант, младший научный сотрудник отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Елизавета Александровна Агапова

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: agapova.ea@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0002-0767-2120
SPIN-код: 3383-9600
Scopus Author ID: 57215663447

научный сотрудник отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Тимофей Владимирович Сергеев

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: stim9@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9088-0619
SPIN-код: 4952-5143
Scopus Author ID: 57201501819
https://iemspb.ru/department/eco-phys-dep/neuroeco-lab/

канд. биол. наук, заведующий лабораторией физиологии биоуправления отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Александр Владимирович Шабров

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: ashabrov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7644-9918
SPIN-код: 5316-7290
Scopus Author ID: 7003970182

д-р мед. наук, профессор, академик РАН, главный научный сотрудник отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Андреевич Анисимов

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: g4nslinger@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1363-1971
SPIN-код: 3787-6945
Scopus Author ID: 56349671900

канд. тех. наук, научный сотрудник отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Валентиновна Куропатенко

ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины»

Email: kuropatenko.mv@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0003-4214-9412
SPIN-код: 5024-3499
Scopus Author ID: 57222538102

канд. мед. наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела экологической физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Сергеев Т.В., Агапова Е.А., Анисимов А.А. и др. Комплексное исследование физиологических реакций организма человека на сложные постуральные воздействия // Медицинский академический журнал. 2021. Т. 21, № 4. C. 31–46. doi: 10.17816/MAJ79459
  2. Максимов А.Л., Аверьянова И.В. Особенности гемодинамики и вариабельности сердечного ритма у юношей-европеоидов при проведении активной ортостатической пробы. Сообщение 1 // Экология человека. 2021. Т. 28, № 1. C. 22–31. doi: 10.33396/1728-0869-2021-1-22-31
  3. Stok W.J., Karemaker J.M., Berecki-Gisolf J. et al. Slow sinusoidal tilt movements demonstrate the contribution to orthostatic tolerance of cerebrospinal fluid movement to and from the spinal dural space // Physiol. Rep. 2019. Vol. 7, No. 4. P. e14001. doi: 10.14814/phy2.14001
  4. De Luca R., Bonanno M., Vermiglio G. et al. Robotic verticalization plus music therapy in chronic disorders of consciousness: Promising results from a pilot study // Brain Sci. 2022. Vol. 12, No. 8. P. 1045. doi: 10.3390/brainsci12081045
  5. Kondrashova T., Makar M., Proctor C. et al. Dynamic assessment of cerebral blood flow and intracranial pressure during inversion table tilt using ultrasonography // J. Neurol. Sci. 2019. Vol. 404. P. 150–156. doi: 10.1016/j.jns.2019.07.033
  6. Aponte-Becerra L., Novak P. Tilt test: a review // J. Clin. Neurophysiol. 2021. Vol. 38, No. 4. P. 279–286. doi: 10.1097/WNP.0000000000000625
  7. Патент РФ на изобретение № RU2391084 C1/10.06.2010. Толкачев П.И., Пантелеев А.В., Подвязников М.Л. Механургический стол для массажа и мануальной терапии. Режим доступа: https://patenton.ru/patent/RU2391084C1. Дата обращения: 07.07.2022.
  8. Суворов Н.Б., Сергеев Т.В., Ярмош И.В. Физиологические основы кардиореспираторного биоуправления колебательной постуральной нагрузкой // Медицинский академический журнал. 2018. Т. 18, № 2. С. 78–88. doi: 10.17816/MAJ18278-88
  9. Гусева Н.Л., Суворов Н.Б., Прянишникова Т.В. Особенности гемоликвородинамики головного мозга по паттернам электроэнцефалограммы при колебательных постуральных нагрузках // Журнал медико-биологических исследований. 2019. Т. 7, № 1. С. 5–15. doi: 10.17238/issn2542-1298.2019.7.1.5
  10. Кузьмин А.Г., Титов Ю.А., Суворов Н.Б., Куропатенко М.В. Масс-спектрометрические исследования динамики состава выдыхаемого воздуха в процессе динамических постуральных воздействий // Научное приборостроение. 2020. Т. 30, № 4. С. 84–93. doi: 10.18358/np-30-4-i8493
  11. Yafarov A.Z., Kuropatenko M.V., Suvorov N.B., Anisimov A.A. Algorithm for analysis of the correlation between the exposure to functional tests and the dynamics of the heart rate. Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus); 2021 Jan 26–29; St. Petersburg, Moscow, Russia. Saint Petersburg: IEEE, 2021. P. 1865–1868. doi: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396539
  12. Jordan H., Münch H. Critical studies on Kérdö’s autonomic index // Wien. Z. Inn. Med. 1967. Vol. 48, No. 8. P. 302–311.
  13. Приказ Минздрава России № 869н от 26 октября 2017 г. «Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения». Режим доступа: https://minzdrav.gov.ru/documents/9556-prikaz-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-ot-26-oktyabrya-2017-g-869n-ob-utverzhdenii-poryadka-provedeniya-dispanserizatsii-opredelennyh-grupp-vzroslogo-naseleniya. Дата обращения: 07.07.2022.
  14. People.maths.ox.ac.uk. Mathematical Institute [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://people.maths.ox.ac.uk/trefethen/bmi.html. Дата обращения: 07.07.2022.
  15. Шмойлова А.С., Вялова М.О., Шварц Ю.Г. Факторы сердечно-сосудистого риска и реакция артериального давления на нагрузку у спортсменов-ветеранов с различным видом физической активности // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20, № 3. С. 40–48. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2575
  16. Синьков А.В., Синькова Г.М. Анатомо-физиологические основы ЭКГ. Иркутск: ИГМУ, 2015.
  17. Шкарин В.В. Прогресс и проблемы современного этапа компьютерного анализа электрокардиограмм // Кардиология. Специальный выпуск журнала «Ремедиум Приволжье». 2004.
  18. Шубик Ю.В., Пивоваров В.В., Зайцев Г.К. и др. Измерение артериального давления на каждом ударе сердца при фибрилляции предсердий: новый шаг к персонализации лечения пациента // Вестник аритмологии. 2021. Т. 28, № 1. С. 23–32. doi: 10.35336/VA-2021-1-23-32
  19. Патент РФ на изобретение 2391740/10.06.2010. Краснов Н.В., Кузьмин А.Ф. Квадрупольный масс-спектрометр. Режим доступа: https://www.freepatent.ru/patents/2391740. Дата обращения: 07.07.2022
  20. Пирогова Е.А., Иващенко Л.Я., Страпко Н.П. Влияние физических упражнений на работоспособность и здоровье человека. Киев: Здоровь’я, 1986.
  21. Ситдиков Ф.Г., Зиятдинова Н.И., Зефиров Т.Л. Физиологические основы диагностики функционального состояния организма: учебное пособие. Казань, 2019. 105 с.
  22. Хильдебрандт Г., Мозер М., Лехофер М. Хронобиология и хрономедицина: пер. с нем. Москва: Арнебия, 2006.
  23. Вейн А.М., Вознесенская Т.Г., Голубев В.Л. и др. Заболевания вегетативной нервной системы / под. ред. А.М. Вейна. Москва: Медицина, 1991.
  24. Баевский Р.М., Берсенева А.П., Вакулин В.К., Палеев Н.Р., Хвастунов Р.М. Оценка эффективности профилактических мероприятий на основе измерения адаптационного потенциала системы кровообращения // Здравоохранение Российской Федерации. 1987. № 8. С. 6–10.
  25. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. Москва: Медицина, 1997.
  26. Robinson В. Relation of heart rate and systolic blood pressure to the onset of pain in angina pectoris // Circulation. 1967. Vol. 35, No. 6. P. 1073–1083. doi: 10.1161/01.cir.35.6.1073
  27. Дубровский В.И. Спортивная медицина: учебник. 2-е изд. Москва: ВЛАДОС, 2002.
  28. Айдаралиев А.А., Максимов А.Л. Адаптация человека к экстремальным условиям: Опыт прогнозирования. Ленинград: Наука, 1988.
  29. Патент РФ № 2147831/27.04.2000. Бюл. №12. Шейх-Заде Ю.Р., Шейх-Заде К.Ю. Способ определения уровня стресса. Режим доступа: https://www.freepatent.ru/patents/2147831. Дата обращения: 07.07.2022.
  30. Kérdö I. An index for the evaluation of vegetative tonus calculated from the data of blood circulation // Acta. Neuroveg. (Wien). 1966. Vol. 29, No. 2. P. 250–268. doi: 10.1007/BF01269900
  31. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика: пер. с англ. / под ред. В.П. Леонова. 3-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2015.
  32. Зубов Н.Н., Кувакин В.И., Умаров С.З. Биомедицинская статистика: информационные технологии анализа данных в медицине и фармации: учебное пособие. Москва, 2021.
  33. Березный Е.А., Рубин А.М., Утехина Г.А. Практическая кардиоритмография. 3-е изд. Москва: Нео, 2005.
  34. Медицинская реабилитация: учебник для студентов и врачей / под ред. В.Н. Сокрута, Н.И. Яблонского. Славянск: Ваш имидж, 2015.
  35. Ядрищенская Т.В. Типологические особенности вегетативной регуляции с позиций системных взаимоотношений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Познание. 2022. № 1. С. 64–68. doi: 10.37882/2500-3682.2022.01.19
  36. Головин Н.Л., Гущин А.Г. Психофизиологический статус юношей и девушек с разным вегетативным тонусом // Ярославский педагогический вестник. 2010. Т. 3, № 3. С. 85–88.
  37. Рахманов Р.С., Богомолова Е.С., Пискарев Ю.Г. и др. Оценка адекватности любительского спорта по функциональному состоянию организма студентов // Здоровье населения и среда обитания. 2021. Т. 29, № 10. С. 60–66. doi: 10.35627/2219-5238/2021-29-10-60-66
  38. Павликова А.Д., Батурин А.Е., Рогожников М.А., Лосев Ю.Н. Методика борьбы со стрессом и повышение стрессоустойчивости // Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры / под ред. Ш.А. Керимова. Санкт-Петербург, 2021. С. 61–64.
  39. Мороз Г.А., Васильева В.В., Кулик Н.М. и др. Теоретические и практические аспекты физической реабилитации и спортивной медицины: учебное пособие для студентов. Симферополь: КГМУ, 2013.
  40. Семенова Н.В., Овтина Ю.Н., Вяльцин А.С., Кошелева И.И. Оценка показателей физической подготовленности студентов медицинского вуза и факторов, влияющих на нее // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2019. № 4. С. 162–166.
  41. Пигасова А.А., Савочкина Д.И. Состояние здоровья студентов-медиков в современных условиях обучения // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 2. C. 43.
  42. Гаптарь М.И., Ковалева О.А. Оценка функционального состояния и уровня физического развития студентов // Материалы Международной научно-практической интернет-конференции «Современные проблемы формирования здорового образа жизни у студенческой молодежи»; 16–17 Мая, 2018; Минск, Беларусь. Минск: БГУ, 2018. С. 3–7.
  43. Репалова Н.В., Авдеева Е.В. Изменение адаптационного потенциала сердечно-сосудистой системы у иностранных студентов в условиях предэкзаменационного стресса // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2021. № 4. С. 12–16. doi: 10.17513/mjpfi.13197
  44. Коломиец О.И., Петрушкина Н.П., Быков Е.В. Качество восстановительных процессов спортсменов после аэробных нагрузок и после авиаперелета // Вестник восстановительной медицины. 2018. № 2(84). С. 124–128.
  45. Баевский Р.М., Берсенева А.П., Лучицкая Е.С. и др. Оценка уровня здоровья при исследовании практически здоровых людей. Москва: Слово, 2009.
  46. Рослякова Е.М., Алипбекова А.С., Игибаева А.С. Показатели функционального состояния сердечно-сосудистой системы студентов в условиях адаптации к обучению в вузе в зависимости от вегетативного статуса // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017. № 5–2. С. 252–256.
  47. Налетова Л.А. Оценка функционального состояния организма студентов г. Улан-Удэ методом анализа работы сердечно-сосудистой системы // Вестник Бурятского государственного университета. Биология. География. 2018. № 3. C. 67–70. doi: 10.18101/2587-7143-2018-3-67-70
  48. Scholkmann F., Wolf U. The pulse-respiration quotient: a powerful but untapped parameter for modern studies about human physiology and pathophysiology // Front. Physiol. 2019. Vol. 10. P. 371. doi: 10.3389/fphys.2019.00371
  49. Cheyne W.S., Harper M.I., Gelinas J.C. Mechanical cardiopulmonary interactions during exercise in health and disease // J. Appl. Physiol. (1985). 2020. Vol. 128, No. 5. P. 1271–1279. doi: 10.1152/japplphysiol.00339.2019
  50. Беляева В.А. Анализ параметров центральной гемодинамики у студентов-медиков в предэкзаменационном периоде // Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2021. № 10. С. 67–73. doi: 10.35627/2219-5238/2021-29-10-67-73
  51. Леонов С.А., Сорокина В.В., Мокашева Ек.Н., Мокашева Евг.Н. Коэффициент выносливости как прогностический критерий уровня стрессоустойчивости и адаптационных возможностей студентов медицинского вуза // European Journal of Natural History. 2021. № 2. С. 58–62.
  52. Илькевич К.Б., Гусев А.В., Афонина Г.С. Анализ физического и функционального состояния организма студентов обучающихся прикладной информатике // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2020. № 10(188). С. 145–148. doi: 10.34835/issn.2308-1961.2020.10.p145-148
  53. Федорович А.А., Марков Д.С., Малишевский М.В. и др. Нарушения микроциркуляторного кровотока в коже предплечья в острую фазу COVID-19 по данным лазерной допплеровской флоуметрии // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2022. Т. 21, № 3. С. 56–63. doi: 10.24884/1682-6655-2022-21-3-56-63
  54. Сидоров В.В., Рыбаков Ю.Л., Гукасов В.М., Евтушенко Г.С. Система локальных анализаторов для неинвазивной диагностики общего состояния компартментов микроциркуляторно-тканевой системы кожи человека // Медицинская техника. 2021. № 6 (330). С. 4–6.
  55. Dunaev A.V., Zharkikh E.V., Loktionova Y.I. et al. Application of wearable multimodal devices to study microcirculatory-tissue systems under microgravity conditions. Proceedings of 2022 International Conference Laser Optics; 2022 Jun 20–24; St. Petersburg, Russia. Saint Petersburg: IEEE, 2022. doi: 10.1109/ICLO54117.2022.9839922
  56. Андреева И.В., Виноградов А.А., Телия В.Д., Симаков Р.Ю. Влияние пищевого нагрузочного теста на показатели микроциркуляции в печени крыс различного пола и возраста // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2022. Т. 21, № 1. С. 71–77. doi: 10.24884/1682-6655-2022-21-1-71-77

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Участники эксперимента: a — из группы колебательной пассивной динамической постуральной нагрузки (антиортостатическая фаза); b — из группы добровольной экспериментальной гипокинезии

Скачать (160KB)
3. Рис. 2. Соотношение направленности динамики изменений показателей участников эксперимента внутри групп колебательного пассивного динамического постурального воздействия (левый столбец) и добровольной экспериментальной гипокинезии (правый столбец) на 19-й минуте по отношению к 4-й; a — функциональных показателей; b — функциональных показателей и физиологических индексов, стремящихся к идеальному значению или диапазону; c — физиологических индексов. ЧСС — частота сердечных сокращений; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; срАД — среднее артериальное давление; ПАД — пульсовое артериальное давление; ЧД — частота дыхания; КХ — коэффициент Хильдебрандта; ВИК — вегетативный индекс Кердо; УФС — уровень физического состояния; КЗ — коэффициент здоровья; ИФИ — индекс функциональных изменений; АП — адаптационный потенциал; ИР — индекс Робинсона; КВ — коэффициент выносливости; КЭК — коэффициент эффективности кровообращения; УИС — уровень испытываемого стресса. 1 p = 0,04; 2 p = 0,01; 3 p = 0,04; 4 p = 0,04; 5 p = 0,04; 6 p = 0,02

Скачать (303KB)
4. Рис. 3. Изменения показателей у участников эксперимента, подвергшихся колебательному пассивному динамическому постуральному (КПДП) воздействию и добровольной экспериментальной гипокинезии (ДЭГ), на 19-й минуте при сравнении с 4-й: а — функциональные показатели; b — физиологические индексы. Маркеры показывают значение медианы, усы — границы межквартильного размаха. Обозначения индексов см. в подписи к рис. 1

Скачать (145KB)
5. Рис. 4. Распределение участников по значениям вегетативного индекса Кердо в анализируемых группах на 19-й минуте исследования (% численности групп). КПДП — колебательное пассивное динамическое постуральное воздействие; ДЭГ — добровольная экспериментальная гипокинезия

Скачать (68KB)

© Эко-Вектор, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».