Математическая модель распространения COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В условиях пандемии COVID-19 возникла необходимость в инструментах для прогнозирования эпидемии и оценки эффективности мер по ее сдерживанию. Математическое моделирование — один из таких инструментов.

Цель работы — математическое моделирование распространения COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.: прогноз изменений числа заразившихся, выздоровевших, госпитализированных и умерших от нового коронавируса за этот период.

Материалы и методы. Для моделирования использовалась доработанная и расширенная Р. Нейером и его коллегами SEIR-модель, предложенная для прогнозирования эпидемии COVID-19 и реализованная в виде общедоступного web-приложения.

Результаты. Модель позволила спрогнозировать объемы госпитализации и количество летальных исходов во время эпидемии COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.

Заключение. Проведенные расчеты продемонстрировали возможности SEIR-модели для прогноза распространения COVID-19. Установлено, что число госпитализированных больных за весь период нашего исследования не превышает возможностей системы здравоохранения Ростовской области.

Об авторах

Виктор Владимирович Денисенко

Ростовский научно-исследовательский институт микробиологии и паразитологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: vct.dns@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1389-2453
SPIN-код: 4871-7267

инженер лаборатории микробиологии, вирусологии и молекулярно-биологических методов исследования

Россия, Ростов-на-Дону

Анна Валентиновна Алешукина

Ростовский научно-исследовательский институт микробиологии и паразитологии

Email: aaleshukina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9797-2441
SPIN-код: 5248-8912
Scopus Author ID: 6505968090

д-р мед. наук, заведующая лабораторией вирусологии, микробиологии и молекулярно-биологических методов исследований

Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. COVID-19 Scenarios. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://covid19-scenarios.org/. Дата обращения: 09.06.2022.
  2. Noll N.B., Aksamentov I., Druelle V. et al. COVID-19 Scenarios: An interactive tool to explore the spread and associated morbidity and mortality of SARS-CoV-2 // medRxiv. 2020. doi: 10.1101/2020.05.05.20091363
  3. Тамм М.В. Коронавирусная инфекция в Москве: прогнозы и сценарии // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2020. Т. 13, № 1. С. 43–51. doi: 10.17749/2070-4909.2020.13.1.43-51
  4. Тамм М., Кузнец Д., Сафонова К. В Москве ввели жесткие карантинные меры. Похоже, это правильно: математическая модель показывает, что иначе могли бы погибнуть больше 100 тысяч человек [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/03/30/v-moskve-vveli-zhestkie-karantinnye-mery-pohozhe-eto-pravilno-matematicheskaya-model-pokazyvaet-chto-inache-mogli-by-pogibnut-bolshe-100-tysyach-chelovek*. Дата обращения: 09.06.2022.
  5. Кузнец Д., Ершов А. «Медуза» спрогнозировала развитие эпидемии коронавируса в России. Карантин можно будет снять в июне — но только если сейчас его ужесточить [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/04/17/meduza-sprognozirovala-razvitie-epidemii-koronavirusa-v-rossii-karantin-mozhno-budet-snyat-v-iyune-no-tolko-esli-seychas-ego-uzhestochit*. Дата обращения: 09.06.2022.
  6. Кузнец Д., Ершов А. Пик эпидемии в России придется на середину мая. Но тестирование нужно расширять и улучшать — иначе на этом пике можно застрять на несколько месяцев [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/04/30/pik-epidemii-v-rossii-pridetsya-na-seredinu-maya-no-testirovanie-nuzhno-rasshiryat-i-uluchshat-inache-na-nem-mozhno-zastryat-na-neskolko-mesyatsev*. Дата обращения: 09.06.2022.
  7. Козловский С., Болдырев О. Можно ли предсказать развитие пандемии коронавируса? Объясняем на примере России. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.bbc.com/russian/features-52762747. Дата обращения: 09.06.2022.
  8. В ВОЗ уточнили период заразности больных коронавирусом [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/60050c439a79470682e3a6c0. Дата обращения: 09.06.2022.
  9. Лосева А., Тулубенская К. Моделирование эпидемий: дополнения к модели SIR [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://polit.ru/article/2020/05/27/sir/. Дата обращения: 09.06.2022.
  10. Официальная информация о коронавирусе в России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф. Дата обращения: 09.06.2022.
  11. Сайт регионального штаба Ростовской области [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.donland.ru/activity/2648/. Дата обращения: 09.06.2022.
  12. * Данный ресурс включен в реестр иностранных средств массовой информации, выполняющих функции иностранного агента.** Данный ресурс включен в реестр иностранных средств массовой информации, выполняющих функции иностранного агента.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Моделирование распространения COVID-19 в Ростовской области. Показатели числа выздоровевших, активных зараженных, зарегистрированных заболевших и умерших

Скачать (346KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Моделирование распространения COVID-19 в Ростовской области. Показатели числа госпитализированных

Скачать (246KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Моделирование распространения COVID-19 в Ростовской области. Показатели числа умерших

Скачать (216KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».