Fronto-occipital ratio of independent components of electroencephalogram as quantitative screening test of traumatic disease flowing


Cite item

Full Text

Abstract

The results of ICA (Independent Component Analysis) and LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography of brain) analysis of the electroencephalogram (EEG) in posttraumatic prolonged unconscious states showed sharply increased power of independent components EEG in the frontal lobes and decreased power of independent components EEG in occipital and parietal lobes of the brain compared with healthy subjects. Our studies showed that the relative measure is more sensitive to basic pathological tendencies electrogenesis in patients in post-traumatic vegetative state and status of small-consciousness, in spite of high inter-individual variability of the EEG. A relative quantitative measure - fronto-occipital ratio of power of independent components of EEG may serve as quantitative screening test flow of traumatic disease.

About the authors

N A Belyakov

ГУ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе»

Email: aidscenter@admiral.ru
Академик РАМН

O E Gurskaya

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

V A Ponomarev

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

T N Trofimova

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

U V Nazinkina

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

References

  1. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1974. 446 с.
  2. Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. М.: Наука, 1988. 200 с.
  3. Bell A.J., Sejnowski T.J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution //Neural. Comput. Vol. 7. 1995. P. 1129-1159.
  4. Gould E. How widespread is adult neurogenesis in mammals? // Nature Rev. Newosci. 2007. Vol. 8. P. 481-88.
  5. Malceig S., Bell A.J., Jung T.P., Sejnowski T.J. Independent component analysis of electroencephalo- graphic data //Neural. Inform. Proc. System. 1996. P. 145-151.
  6. Laureys S., Lemaire C., Maquet P. et al. Cerebral metabolism during vegetative state and after recovery to consciousness // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1999b. Vol. 67. P. 121-122.
  7. Pascual-Marqui R.D., Esslen M., Kochi K. et al. Functional imaging with low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA): a review // Methods Find Exp. Clin. Pharmacol. 2002. Vol. 24 (Suppl.). P. 91-95.
  8. Voss H.U., Ulu A.M., Dyke J.P. et al. Possible axonal regrowth in late recovery from the minimally conscious state // J. Clin. Invest. 2006. Vol. 116. P. 2005-2011.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Belyakov N.A., Gurskaya O.E., Ponomarev V.A., Trofimova T.N., Nazinkina U.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».